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PGC2018-096840-B-I00

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MODELOS MIXTOS Y ESTIMACION EN AREAS PEQUEÑAS

EN ESTE PROYECTO SE ESTUDIAN VARIOS MODELOS PARA ESTIMAR PARAMETROS DE AREAS PEQUEÑAS, LOS MODELOS ESTAN DEFINIDOS A NIVEL DE UNIDAD O A NIVEL DE AREA, LOS MODELOS SON LINEALES MIXTOS O LINEALES GENERALIZADOS MIXTOS CON UNA ESTRUC... ver más

01/01/2018

UMH

43K€

Presupuesto del proyecto: 43K€

Líder del proyecto

FUNDACIÓN UNIVERSITAS MIGUEL HERNANDEZ No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Sin perfil tecnológico

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2018-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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Líder del proyecto

FUNDACIÓN UNIVERSITAS MIGUEL HERNANDEZ No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Sin perfil tecnológico

Presupuesto del proyecto 43K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto EN ESTE PROYECTO SE ESTUDIAN VARIOS MODELOS PARA ESTIMAR PARAMETROS DE AREAS PEQUEÑAS, LOS MODELOS ESTAN DEFINIDOS A NIVEL DE UNIDAD O A NIVEL DE AREA, LOS MODELOS SON LINEALES MIXTOS O LINEALES GENERALIZADOS MIXTOS CON UNA ESTRUCTURA DE COVARIANZA QUE PERMITE MODELAR UNA CORRELACION TEMPORAL Y/O ESPACIAL, SE CONSIDERAN ADEMAS MODELOS PARA MIXTURAS, PARA DATOS COMPOSICIONALES Y CON ERRORES DE MEDIDA EN LAS VARIABLES AUXILIARES, LA CORRELACION SE INTRODUCE POR MEDIO DE EFECTOS ALEATORIOS DEPENDIENTES,PARA LOS MODELOS CITADOS SE ABORDAN PROBLEMAS DE ESTIMACION DE PARAMETROS, EFICIENCIA DE LOS PROCEDIMIENTOS ALGORITMICOS Y COMPUTACIONALES, ESTIMACION DE ERRORES DE PREDICCION Y COMPORTAMIENTO ASINTOTICO, ES PRECISAMENTE LA ESTIMACION DE ERRORES CUADRATICOS MEDIOS, Y ESPECIALMENTE EN EL CASO DE MODELOS NO LINEALES, DONDE HAY UN VACIO MAYOR QUE SE PRETENDE CUBRIR EN PARTE CON LAS LINEAS DE INVESTIGACION A DESARROLLAR EN EL PROYECTO, EL ANALISIS MATEMATICO Y LA METODOLOGIA BOOTSTRAP SON LAS PRINCIPALES HERRAMIENTAS A ESTE EFECTO, SE ESTUDIA EL ENFOQUE BASADO EN LA PREDICCION EMPIRICA OPTIMA (ESTIMADORES EBP), ESTOS ESTIMADORES SON CENTRADOS Y MINIMIZAN EL ERROR CUADRATICO MEDIO, PERO SU EXPRESION ES UNA INTEGRAL QUE HAY QUE APROXIMAR POR METODOS NUMERICOS O POR SIMULACION MONTE CARLO, SE ESTUDIARAN LOS EBP BAJO EL MODELO DE REGRESION ANIDADO CON TRES NIVELES (UNIDAD, SUB-DOMINIO Y DOMINIO) Y POSTERIORMENTE BAJO MODELOS DE CORRELACION TEMPORAL Y/O ESPACIAL, ESTA LINEA DE TRABAJO PERMITIRA ESTIMAR PARAMETROS NO LINEALES BAJO DISTINTOS MODELOS DE UNIDAD LINEALES MIXTOS, SE ESTUDIARAN TAMBIEN LOS EBP BAJO MODELOS LINEALES GENERALIZADOS MIXTOS DE UNIDAD Y DE AREA,SE PRESTARA ESPECIAL ATENCION A LAS BUENAS PRACTICAS DE MODELIZACION, AJUSTE Y DIAGNOSTICO Y A LAS APLICACIONES CON DATOS REALES DE LA TEORIA DESARROLLADA Y EXISTENTE, LOS EXPERIMENTOS DE SIMULACION DISEÑADOS PARA ESTUDIAR PROCEDIMIENTOS DE ESTIMACION CON MUESTRAS PEQUEÑAS SERAN UNA HERRAMIENTA IMPORTANTE A LA HORA DE OBTENER CONCLUSIONES DE CARACTER PRACTICO EN LAS DISTINTAS LINEAS DE INVESTIGACION, ESTIMACION EN AREAS PEQUEÑAS\MODELOS MIXTOS\MUESTREO\INDICADORES DE POBREZA\INDICADORES DEL MERCADO LABORAL

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