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PID2020-116873GB-I00

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MODELOS ESTOCASTICOS PARA ESTIMACION Y PREDICCION EN MEDICINA Y EXTREMOS MEDIOAM...

MODELOS ESTOCASTICOS PARA ESTIMACION Y PREDICCION EN MEDICINA Y EXTREMOS MEDIOAMBIENTALES EL OBJETIVO GLOBAL DEL PROYECTO ES EL DESARROLLO DE HERRAMIENTAS PROBABILISTICAS Y METODOLOGIA ESTADISTICA PARA REALIZAR PREDICCIONES EN LOS CAMPOS DE LAS CIENCIAS MEDIOAMBIENTALES Y LA MEDICINA, EL GRUPO TIENE AMPLIA EXPERIENCIA... ver más

01/01/2020

UNIZAR

69K€

Presupuesto del proyecto: 69K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE ZARAGOZA. OFICINA DE TRANSFERE... No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Sin perfil tecnológico

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2020-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE ZARAGOZA. OFICINA DE TRANSFERE... No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Sin perfil tecnológico

Presupuesto del proyecto 69K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto EL OBJETIVO GLOBAL DEL PROYECTO ES EL DESARROLLO DE HERRAMIENTAS PROBABILISTICAS Y METODOLOGIA ESTADISTICA PARA REALIZAR PREDICCIONES EN LOS CAMPOS DE LAS CIENCIAS MEDIOAMBIENTALES Y LA MEDICINA, EL GRUPO TIENE AMPLIA EXPERIENCIA EN ESTOS TEMAS Y EN LOS ULTIMOS 5 AÑOS HA PUBLICADO MAS DE 30 ARTICULOS JCR SOBRE ELLOS,PARA LAS APLICACIONES MEDIOAMBIENTALES, LOS RESULTADOS SE DESARROLLARAN, FUNDAMENTALMENTE, EN EL CAMPO DE LOS VALORES EXTREMOS, ASI, SE ESTUDIARAN PROPIEDADES DE LOS VALORES RECORDS Y DELTA-RECORDS EN DISTINTOS MODELOS, COMO OBSERVACIONES CON TENDENCIA DETERMINISTA O ALEATORIA, O CON ESTRUCTURA DE CORRELACION, SE ANALIZARA EL USO DE ESTAS OBSERVACIONES EN INFERENCIA ESTADISTICA, POR UNA PARTE, SE DESARROLLARAN TESTS DE HIPOTESIS, BASADOS EN LOS RECORDS O DELTA-RECORDS DE UNA O VARIAS SERIES TEMPORALES, PARA DETECTAR LA PRESENCIA DE TENDENCIA O CORRELACION, POR OTRA, SE DEFINIRAN ESTIMADORES, TANTO PARAMETRICOS COMO NO PARAMETRICOS, EN MODELOS CON TENDENCIA BASADOS EN DELTA-RECORDS, ESTAS TECNICAS SE APLICARAN A DATOS MEDIOAMBIENTALES, COMO LAS SERIES DE TEMPERATURA O DE LLUVIA, SE ESTUDIARAN LOS CHAIN-RECORDS O CHAIN-MAXIMA, OBTENIENDO SU COMPORTAMIENTO ASINTOTICO Y SE ANALIZARA LA EXTENSION DE LOS DELTA-RECORDS A LA SITUACION MULTIDIMENSIONAL,OTRA LINEA DENTRO DE LAS APLICACIONES MEDIOAMBIENTALES ES LA MODELIZACION ESPACIO-TEMPORAL PARA LA REPRESENTACION DE EXTREMOS EN EL MARCO DE MODELOS JERARQUICOS BAYESIANOS BASADOS EN GAUSSIAN RANDOM FIELDS, SE DESARROLLARAN MODELOS PARA LA DISTRIBUCION DE LA RESPUESTA, CON CAPACIDAD PARA REPRESENTAR LOS EXTREMOS, LOS MODELOS INCLUIRAN COVARIABLES QUE PERMITAN REPRESENTAR FACTORES CONOCIDOS Y TERMINOS ALEATORIOS, QUE PUEDEN TENER ESTRUCTURAS AUTOREGRESIVAS, PARA REPRESENTAR LAS DEPENDENCIAS TEMPORALES Y ESPACIALES, TAMBIEN SE CONSIDERARAN MODELOS ESPECIFICOS PARA LA OCURRENCIA DE EXTREMOS MEDIANTE VECTORES DE PROCESOS DE POISSON DEPENDIENTES, LOS MODELOS SE UTILIZARAN EN EL ANALISIS DEL CAMBIO CLIMATICO EN SERIES DE TEMPERATURA Y SE OBTENDRAN DISTRIBUCIONES PREDICTIVAS A POSTERIORI DE VARIABLES QUE CARACTERICEN LA OCURRENCIA Y MAGNITUD DE EXTREMOS DE CALOR Y DE RECORDS A ESCALA DIARIA Y ESPACIAL, LOS MODELOS CON COVARIABLES SERAN UTILES PARA GENERAR PROYECCIONES TEMPORALES EN ESCENARIOS DE CALENTAMIENTO, EN EL CAMPO DE LA MEDICINA, SE DESARROLLARA UN METODO DE COMPARACION DE DISEÑOS ADAPTADOS A LA RESPUESTA BASADO EN RECORDS BIVARIANTES, A TRAVES DE LA DEFINICION DE TESTS DE PRECEDENCIA CON OBSERVACIONES MULTIVARIANTES Y SE BUSCARA MEJORAR LA ESTIMACION DE LA DOSIS OBJETIVO, ASOCIADA A LA MAXIMA TOXICIDAD POSIBLE, LA ESTIMACION DE MODELOS CON CRITERIOS DE OPTIMALIDAD BASADOS EN LA CURVA ROC Y LOS CRITERIOS DE VALIDACION DE BIOMARCADORES, COMO LA UTILIDAD CLINICA, SON OTROS OBJETIVOS DEL PROYECTO, ADEMAS, SE CONSIDERARA EL USO DE MODELOS MULTINIVEL EN PROBLEMAS DE PREDICCION Y PRONOSTICO, PARA OBTENER UN MODELADO MAS FLEXIBLE Y AJUSTADO A LOS DATOS, Y LA APLICACION DE MODELOS MULTIESTADO EN PROBLEMAS DONDE EL PACIENTE TIENE UN PROCESO DE TRANSICION ENTRE DISTINTOS ESTADOS DE LA ENFERMEDAD, FINALMENTE, PARTIENDO DE LA BASE DE DATOS DE COVID DEL GOBIERNO DE ARAGON, DESARROLLAREMOS UN MODELO PARA PREDECIR LA EVOLUCION DE LOS POSITIVOS EN FUNCION DE SUS CARACTERISTICAS, DE CARA A AYUDAR A LA PLANIFICACION DE LOS RECURSOS ASISTENCIALES, ASI COMO, PARA EVITAR QUE LOS POTENCIALES BROTES DE COVID PROVOQUEN EN IMPACTOS NEGATIVOS EN OTRAS PATOLOGIAS A CAUSA DEL AUMENTO DE LISTAS DE ESPERA, TEORIA DE VALORES EXTREMOS\RECORDS\MODELOS ESPACIO-TEMPORALES\MODELOS JERARQUICOS BAYESIANOS\MODELOS MULTIESTADO\APLICACIONES A URO-ONCOLOGIA

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