Descripción del proyecto
MEDIANTE EL USO DE TECNICAS DE OPTIMIZACION CONVEXA Y DEL ANALISIS NO DIFERENCIABLE, ESTE PROYECTO PRETENDE CONTRIBUIR AL CONOCIMIENTO DE LOS PROBLEMAS DE OPTIMIZACION BIEN ESTRUCTURADOS, TANTO DESDE EL PUNTO DE VISTA TEORICO COMO PRACTICO, NUESTRO PRINCIPAL INTERES ESTA CENTRADO EN LOS PROBLEMAS DE OPTIMIZACION NO CONVEXA, Y NO SUAVE, CON UNA SIGNIFICATIVA ESTRUCTURA GEOMETRICA, Y EN EL DESARROLLO DE LA TEORIA DEL ANALISIS ASINTOTICO DE LOS SISTEMAS DINAMICOS DE TIPO GRADIENTE, LA UTILIZACION DE LAS PROPIEDADES GEOMETRICAS EN LOS PROBLEMAS DE OPTIMIZACION NOS PERMITIRA CLARIFICAR SUS PROPIEDADES Y AVANZAR EN SU ESTUDIO ALGORITMICO, POR OTRO LADO, LA COMBINACION DE IDEAS Y CONCEPTOS PROVENIENTES DEL ANALISIS VARIACIONAL Y LA GEOMETRIA MODERADA (POR EJEMPLO, LA GEOMETRIA SUBANALITICA) NOS PERMITIRA AVANZAR EN EL ESTUDIO DE LOS SISTEMAS DINAMICOS DE TIPO GRADIENTE, TEORIA DEL MAXIMO INTERES PLURIDISCIPLINAR EN APLICACIONES A LA OPTIMIZACION, TEORIA DE COMPLEJIDAD, EDPS Y MECANICA NO REGULAR, ENTRE OTRAS DISCIPLINAS, PARALELAMENTE TRABAJAREMOS EN PROBLEMAS DE OPTIMIZACION ESPECTRAL Y SEMI-DEFINIDA, Y EN EL ESTUDIO DE LA CONVERGENCIA DE ALGORITMOS ESTRUCTURADOS PARA PROBLEMAS DE OPTIMIZACION LOCAL Y GLOBAL, TAMBIEN SERAN OBJETO DE ESTUDIO LOS OPERADORES MONOTONOS, TEOREMAS DE REPRESENTACION Y LAS APLICACIONES AL ALGORITMO DEL PUNTO PROXIMO, DURANTE LOS ULTIMOS DOS-TRES AÑOS, NUESTRO GRUPO HA INICIADO YA ALGUNAS DE ESTAS LINEAS DE INVESTIGACION, LOS TRABAJOS PUBLICADOS ESTAN TENIENDO UNA MUY BUENA ACOGIDA POR LOS EXPERTOS EN LA MATERIA, Análisis variacional\optimización moderada\algoritmos de optimización\convexidad\monotonía y aplicaciones.