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PDC2022-133319-I00

Financiado

MODELOS DE IA PARA APLICACIONES DE SONIDO Y MUSICA

EN LA ULTIMA DECADA, LAS TECNOLOGIAS RESULTANTES DE LA INVESTIGACION EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL, ESPECIALMENTE EL APRENDIZAJE AUTOMATICO, HAN REVOLUCIONADO EL AMBITO, ABRIENDO NUEVAS OPORTUNIDADES DE EXPLOTACION Y DESAFIOS QUE REQ... ver más

01/01/2022

UPF

133K€

Presupuesto del proyecto: 133K€

Líder del proyecto

UNIVERSITAT POMPEU FABRA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 321

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2022-01-01

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Participantes

UPF

Lider

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Líder del proyecto

UNIVERSITAT POMPEU FABRA

Total investigadores 321

Presupuesto del proyecto 133K€

Descripción del proyecto EN LA ULTIMA DECADA, LAS TECNOLOGIAS RESULTANTES DE LA INVESTIGACION EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL, ESPECIALMENTE EL APRENDIZAJE AUTOMATICO, HAN REVOLUCIONADO EL AMBITO, ABRIENDO NUEVAS OPORTUNIDADES DE EXPLOTACION Y DESAFIOS QUE REQUIEREN EXPERIENCIA Y PERFILES DE TRABAJO QUE LA MAYORIA DE LAS EMPRESAS NO TIENEN Y SE ESFUERZAN EN CUBRIR. PARA ESTAS EMPRESAS ES COMPLICADO DESARROLLAR SUS PROPIAS TECNOLOGIAS DE IA Y REQUIEREN SOLUCIONES TECNOLOGICAS QUE PUEDAN INTEGRARSE FACILMENTE EN SUS PRODUCTOS Y SERVICIOS Y QUE PUEDAN PERSONALIZARSE PARA SUS CASOS DE USO Y CLIENTES. EN EL PROYECTO MUSICAL-AI (REF: PID2019-111403GB-I00) HEMOS AVANZADO EN UNA SERIE DE TEMAS DE INVESTIGACION RELACIONADOS CON CORPUS A GRAN ESCALA Y APRENDIZAJE AUTOMATICO BASADO EN DATOS, APLICADOS AL SONIDO Y LA MUSICA. ESTAMOS DESARROLLANDO MODELOS DE DATOS BASADOS EN IA PARA DAR SOPORTE AL APRENDIZAJE MUSICAL, LA CREACION, LA PRODUCCION, LA DISTRIBUCION Y MUCHAS OTRAS TAREAS RELACIONADAS CON LA EXPLOTACION DEL SONIDO Y LA MUSICA QUE PUEDEN SERVIR DE BASE PARA SOLUCIONES ESPECIFICAS QUE CUBRAN LA MAYORIA DE LAS NECESIDADES QUE TIENEN LOS DIFERENTES SECTORES. EL PANORAMA ACTUAL DE LAS HERRAMIENTAS DE SOFTWARE Y LOS MODELOS DE APRENDIZAJE AUTOMATICO BASADOS EN LOS RESULTADOS DE DICHA INVESTIGACION Y DISPONIBLES PARA APLICACIONES DE SONIDO Y MUSICA ESTA MUY FRAGMENTADO E INCOMPLETO, Y LA MAYORIA DE DEL SOFTWARE CARECE DE PORTABILIDAD Y PRESENTA UN NIVEL BAJO DE MADUREZ TECNOLOGICA. EN ESTA PROPUESTA, ABORDAMOS LA BRECHA TECNICA Y CONCEPTUAL ENTRE EL RESULTADO DE NUESTRA INVESTIGACION Y LOS PAQUETES DE TECNOLOGIA, MARCOS Y APIS QUE PUEDEN SER UTILIZADOS DIRECTAMENTE POR LA INDUSTRIA. ESPECIFICAMENTE, NUESTRO OBJETIVO ES PREPARAR NUESTRA TECNOLOGIA PARA LA EXPLOTACION DE NEGOCIO A NEGOCIO (B2B) EN DIVERSOS SECTORES QUE TRABAJAN CON SONIDO Y MUSICA. CON ESTE FIN, NOS BASAREMOS EN NUESTRA EXPERIENCIA ACTUAL CON LAS LICENCIAS DE ALGORITMOS Y MODELOS DE ESSENTIA, Y CONSIDERAREMOS NUEVOS CASOS DE USO DE EXPLOTACION PARA EMPAQUETAR NUESTRAS TECNOLOGIAS EN NUEVAS HERRAMIENTAS Y MARCOS. ESTO AYUDARA A PROPORCIONAR ACCESO RAPIDO Y FLEXIBLE A LAS TECNOLOGIAS MAS AVANZADAS A UNA GRAN VARIEDAD DE EMPRESAS DE CUALQUIER TAMAÑO, PERMITIENDOLES CREAR NUEVAS APLICACIONES Y ENCONTRAR SOLUCIONES A SUS PROBLEMAS UTILIZANDO NUESTRA TECNOLOGIA DE MANERA AGIL Y RAPIDA. EN CONTRASTE CON LOS ENFOQUES EXISTENTES PARA LA TRANSFERENCIA DE TECNOLOGIA DE LOS MODELOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL DEL SONIDO Y LA MUSICA, PROPONEMOS ABORDAR LAS LIMITACIONES DE LOS SERVICIOS COMERCIALES CERRADOS Y DESARROLLAR UNA SOLUCION ADECUADA PARA LA COMERCIALIZACION B2B, MANTENIENDO LA TRANSPARENCIA, LA PERSONALIZACION, LA ESCALABILIDAD, LA INTEGRACION CONTINUA Y LAS REGULACIONES DE LICENCIA DE DATOS COMO PRIORIDADES. ESTO INCLUYE LA FLEXIBILIDAD EN LA PERSONALIZACION DE DIFERENTES DATOS CON DIFERENTES LICENCIAS Y LA POSIBILIDAD DE QUE LOS CLIENTES ACCEDAN Y EVALUEN LOS COMPONENTES DE NUESTRA TECNOLOGIA. CON ESE FIN, DURANTE EL PROYECTO: COMPARAREMOS LAS SOLUCIONES COMERCIALES EXISTENTES; RECOPILAREMOS CONJUNTOS DE DATOS Y ENTRENAREMOS MODELOS DE APRENDIZAJE AUTOMATICO; DESARROLLAREMOS HERRAMIENTAS DE SOFTWARE QUE AGILICEN EL PROCESO DE CREACION DE NUEVOS MODELOS Y SU IMPLEMENTACION EN DIFERENTES DISPOSITIVOS Y PLATAFORMAS; VALIDAREMOS LOS MODELOS DESARROLLADOS PARA PRODUCIR METRICAS QUE SEAN RELEVANTES Y FIABLES EN UN CONTEXTO INDUSTRIAL; DEFINIREMOS ESTRATEGIAS DE EXPLOTACION LAS TECNOLOGIAS DESARROLLADAS.

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