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PDC2022-133319-I00

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MODELOS DE IA PARA APLICACIONES DE SONIDO Y MUSICA

EN LA ULTIMA DECADA, LAS TECNOLOGIAS RESULTANTES DE LA INVESTIGACION EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL, ESPECIALMENTE EL APRENDIZAJE AUTOMATICO, HAN REVOLUCIONADO EL AMBITO, ABRIENDO NUEVAS OPORTUNIDADES DE EXPLOTACION Y DESAFIOS QUE REQ... ver más

01/01/2022

UPF

133K€

Presupuesto del proyecto: 133K€

Líder del proyecto

UNIVERSITAT POMPEU FABRA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 322

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2022-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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Líder del proyecto

UNIVERSITAT POMPEU FABRA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 322

Presupuesto del proyecto 133K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto EN LA ULTIMA DECADA, LAS TECNOLOGIAS RESULTANTES DE LA INVESTIGACION EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL, ESPECIALMENTE EL APRENDIZAJE AUTOMATICO, HAN REVOLUCIONADO EL AMBITO, ABRIENDO NUEVAS OPORTUNIDADES DE EXPLOTACION Y DESAFIOS QUE REQUIEREN EXPERIENCIA Y PERFILES DE TRABAJO QUE LA MAYORIA DE LAS EMPRESAS NO TIENEN Y SE ESFUERZAN EN CUBRIR. PARA ESTAS EMPRESAS ES COMPLICADO DESARROLLAR SUS PROPIAS TECNOLOGIAS DE IA Y REQUIEREN SOLUCIONES TECNOLOGICAS QUE PUEDAN INTEGRARSE FACILMENTE EN SUS PRODUCTOS Y SERVICIOS Y QUE PUEDAN PERSONALIZARSE PARA SUS CASOS DE USO Y CLIENTES. EN EL PROYECTO MUSICAL-AI (REF: PID2019-111403GB-I00) HEMOS AVANZADO EN UNA SERIE DE TEMAS DE INVESTIGACION RELACIONADOS CON CORPUS A GRAN ESCALA Y APRENDIZAJE AUTOMATICO BASADO EN DATOS, APLICADOS AL SONIDO Y LA MUSICA. ESTAMOS DESARROLLANDO MODELOS DE DATOS BASADOS EN IA PARA DAR SOPORTE AL APRENDIZAJE MUSICAL, LA CREACION, LA PRODUCCION, LA DISTRIBUCION Y MUCHAS OTRAS TAREAS RELACIONADAS CON LA EXPLOTACION DEL SONIDO Y LA MUSICA QUE PUEDEN SERVIR DE BASE PARA SOLUCIONES ESPECIFICAS QUE CUBRAN LA MAYORIA DE LAS NECESIDADES QUE TIENEN LOS DIFERENTES SECTORES. EL PANORAMA ACTUAL DE LAS HERRAMIENTAS DE SOFTWARE Y LOS MODELOS DE APRENDIZAJE AUTOMATICO BASADOS EN LOS RESULTADOS DE DICHA INVESTIGACION Y DISPONIBLES PARA APLICACIONES DE SONIDO Y MUSICA ESTA MUY FRAGMENTADO E INCOMPLETO, Y LA MAYORIA DE DEL SOFTWARE CARECE DE PORTABILIDAD Y PRESENTA UN NIVEL BAJO DE MADUREZ TECNOLOGICA. EN ESTA PROPUESTA, ABORDAMOS LA BRECHA TECNICA Y CONCEPTUAL ENTRE EL RESULTADO DE NUESTRA INVESTIGACION Y LOS PAQUETES DE TECNOLOGIA, MARCOS Y APIS QUE PUEDEN SER UTILIZADOS DIRECTAMENTE POR LA INDUSTRIA. ESPECIFICAMENTE, NUESTRO OBJETIVO ES PREPARAR NUESTRA TECNOLOGIA PARA LA EXPLOTACION DE NEGOCIO A NEGOCIO (B2B) EN DIVERSOS SECTORES QUE TRABAJAN CON SONIDO Y MUSICA. CON ESTE FIN, NOS BASAREMOS EN NUESTRA EXPERIENCIA ACTUAL CON LAS LICENCIAS DE ALGORITMOS Y MODELOS DE ESSENTIA, Y CONSIDERAREMOS NUEVOS CASOS DE USO DE EXPLOTACION PARA EMPAQUETAR NUESTRAS TECNOLOGIAS EN NUEVAS HERRAMIENTAS Y MARCOS. ESTO AYUDARA A PROPORCIONAR ACCESO RAPIDO Y FLEXIBLE A LAS TECNOLOGIAS MAS AVANZADAS A UNA GRAN VARIEDAD DE EMPRESAS DE CUALQUIER TAMAÑO, PERMITIENDOLES CREAR NUEVAS APLICACIONES Y ENCONTRAR SOLUCIONES A SUS PROBLEMAS UTILIZANDO NUESTRA TECNOLOGIA DE MANERA AGIL Y RAPIDA. EN CONTRASTE CON LOS ENFOQUES EXISTENTES PARA LA TRANSFERENCIA DE TECNOLOGIA DE LOS MODELOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL DEL SONIDO Y LA MUSICA, PROPONEMOS ABORDAR LAS LIMITACIONES DE LOS SERVICIOS COMERCIALES CERRADOS Y DESARROLLAR UNA SOLUCION ADECUADA PARA LA COMERCIALIZACION B2B, MANTENIENDO LA TRANSPARENCIA, LA PERSONALIZACION, LA ESCALABILIDAD, LA INTEGRACION CONTINUA Y LAS REGULACIONES DE LICENCIA DE DATOS COMO PRIORIDADES. ESTO INCLUYE LA FLEXIBILIDAD EN LA PERSONALIZACION DE DIFERENTES DATOS CON DIFERENTES LICENCIAS Y LA POSIBILIDAD DE QUE LOS CLIENTES ACCEDAN Y EVALUEN LOS COMPONENTES DE NUESTRA TECNOLOGIA. CON ESE FIN, DURANTE EL PROYECTO: COMPARAREMOS LAS SOLUCIONES COMERCIALES EXISTENTES; RECOPILAREMOS CONJUNTOS DE DATOS Y ENTRENAREMOS MODELOS DE APRENDIZAJE AUTOMATICO; DESARROLLAREMOS HERRAMIENTAS DE SOFTWARE QUE AGILICEN EL PROCESO DE CREACION DE NUEVOS MODELOS Y SU IMPLEMENTACION EN DIFERENTES DISPOSITIVOS Y PLATAFORMAS; VALIDAREMOS LOS MODELOS DESARROLLADOS PARA PRODUCIR METRICAS QUE SEAN RELEVANTES Y FIABLES EN UN CONTEXTO INDUSTRIAL; DEFINIREMOS ESTRATEGIAS DE EXPLOTACION LAS TECNOLOGIAS DESARROLLADAS.

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