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MTM2016-77501-P

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MODELOS BAYESIANOS PARA DATOS CORRELADOS EN CIENCIAS DE LA VIDA

EL PROYECTO MODELOS BAYESIANOS PARA DATOS CORRELADOS EN CIENCIAS DE LA VIDA, CON ACRONIMO BAICORRE, ES UNA CONTINUACION, REVISADA Y ACTUALIZADA, DE NUESTRO TRABAJO DE INVESTIGACION PASADO Y PRESENTE, CUYO OBJETIVO PRINCIPAL ES GE... ver más

01/01/2016

66K€

Presupuesto del proyecto: 66K€

Líder del proyecto

UNIVERSITAT DE VALÈNCIA (ESTUDI GENERAL) No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Sin perfil tecnológico

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2016-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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Líder del proyecto

UNIVERSITAT DE VALÈNCIA (ESTUDI GENERAL) No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Sin perfil tecnológico

Presupuesto del proyecto 66K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto EL PROYECTO MODELOS BAYESIANOS PARA DATOS CORRELADOS EN CIENCIAS DE LA VIDA, CON ACRONIMO BAICORRE, ES UNA CONTINUACION, REVISADA Y ACTUALIZADA, DE NUESTRO TRABAJO DE INVESTIGACION PASADO Y PRESENTE, CUYO OBJETIVO PRINCIPAL ES GENERAR CONOCIMIENTO CIENTIFICO DE CALIDAD E INTERNACIONAL EN EL AMBITO DE LA ESTADISTICA BAYESIANA, QUE PUEDA SER TAMBIEN DE UTILIDAD PARA LA INVESTIGACION DE CARACTER MULTI E INTERDISCIPLINARIO.BAICORRE SE ESTRUCTURA EN TRES GRANDES BLOQUES DE NATURALEZA METODOLOGICA:1. MODELOS JERARQUICOS LONGITUDINALES Y/O DE SUPERVIVENCIA.2. MODELOS JERARQUICOS ESPACIO-TEMPORALES.3. DIAGNOSTICO Y SELECCION DE MODELOS LOS DOS PRIMEROS BLOQUES TIENEN UNA INTENCION FIRME DE COMUNICACION CON DISCIPLINAS QUE SE DESARROLLAN EN AMBITOS RELACIONADOS CON LA CIENCIAS DE LA VIDA Y EL MEDIOAMBIENTE. EL TERCERO TIENE UN CARACTER METODOLOGICO MAS TEORICO Y SIN UN ENTORNO DE APLICACION DEFINIDO, AUNQUE CONECTA CON LINEAS DE INVESTIGACION DE LOS BLOQUES ANTERIORES QUE GENERAN INVESTIGACION METODOLOGICA IMPORTANTE EN TEMAS DE DIAGNOSTICO Y SELECCION DE MODELOS, COMO ES EL CASO DE LA SELECCION DE VARIABLES EN MODELOS LONGITUDINALES Y DE BONDAD DE AJUSTE EN MODELOS CON DATOS CENSURADOS. AUNQUE CADA UNO DE LOS BLOQUES TIENE IDENTIDAD PROPIA, COMPARTEN NO SOLO LA MISMA METODOLOGIA ESTADISTICA SINO TAMBIEN PROCEDIMIENTOS, MATERIALES E INCLUSO INVESTIGADORES. DE ESA FORMA PRETENDEMOS POTENCIAR UNA RED DE COMUNICACION FLUIDA QUE FAVOREZCA SINERGIAS DE CONOCIMIENTO, TRABAJO E INVESTIGACION POSITIVAS PARA EL EQUIPO. EL PRIMER BLOQUE TEMATICO SE DEDICA A LA MODELIZACION DE DATOS CORRELADOS ASOCIADOS A DIFERENTES ESTRUCTURAS LONGITUDINALES Y/O DE SUPERVIVENCIA: MODELOS CONJUNTOS PARA DATOS LONGITUDINALES Y DE SUPERVIVENCIA, MODELOS LONGITUDINALES MULTIVARIANTES PARA LA PREDICCION DE FUNCIONES DE VALOR GENETICO, MODELOS DE SUPERVIVENCIA CON DIFERENTES TIPOS DE CENSURA Y FRAILTIES Y MODELOS DE CAPTURA-RECAPTURA BASADOS EN MODELOS DE ESPACIO DE ESTADOS. LA INVESTIGACION METODOLOGICA EN ESTADISTICA ESPACIO-TEMPORAL TIENE UNA LARGA TRADICION EN NUESTRO EQUIPO. EN ESTE PROYECTO CENTRAMOS NUESTRO INTERES EN LA MODELIZACION DE LA DISTRIBUCION GEOGRAFICA DE ESPECIES, FUNDAMENTALMENTE EN TEMAS DE PREDICCION, Y EN EL DESARROLLO, INTEGRACION Y APLICACION DE NUEVAS PROPUESTAS METODOLOGICAS PARA EL ENTORNO INLA Y R-INLA. LA CUANTIFICACION DE LA INCERTIDUMBRE EN LA FASE DE SELECCION DE MODELOS Y LA ADECUACION DE LOS DATOS DE LOS DIFERENTES MODELOS ESTIMADOS SON TEMAS IMPORTANTES EN LA INVESTIGACION ESTADISTICA Y EN NUESTRO GRUPO EN PARTICULAR A LOS QUE DEDICAMOS EL TERCER BLOQUE DEL PROYECTO, CON LINEAS DE INVESTIGACION EN CONTRASTES DE HIPOTESIS MULTIPLES Y RECALIBRACION DE P-VALORES, DISTRIBUCIONES PREVIAS Y SELECCION DE VARIABLES EN MODELOS CON DATOS CORRELADOS, METODOS ABC EN BONDAD DE AJUSTE Y FACTORES DE BAYES PARA SELECCION DE MODELOS CON BIG DATA. ODELOS LONGITUDINALES Y/O DE SUPERVIVEN\SELECCIÓN Y DIAGNÓSTICO DE MODELOS\INLA\DISTRIBUCIÓN DE ESPECIES

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