Innovating Works

DPI2010-20891-C02-01

Financiado
MODELIZACION Y METODOS NUMERICOS, ALEATORIOS Y DETERMINISTAS, PARA EL FILTRADO D...
MODELIZACION Y METODOS NUMERICOS, ALEATORIOS Y DETERMINISTAS, PARA EL FILTRADO DE PARTICULAS DIESEL EN MOTORES DE COMBUSTION INTERNA SOBREALIMENTADOS LOS INVESTIGADORES Y FABRICANTES DE MOTORES DE COMBUSTION INTERNA ALTERNATIVOS DIESEL ESTAN RESPONDIENDO A LAS NORMATIVAS ANTICONTAMINANTES, CADA DIA MAS RESTRICTIVAS, CON UN USO EXTENSIVO DE SISTEMAS DE POST-TRATAMIENTO Y CON LA... LOS INVESTIGADORES Y FABRICANTES DE MOTORES DE COMBUSTION INTERNA ALTERNATIVOS DIESEL ESTAN RESPONDIENDO A LAS NORMATIVAS ANTICONTAMINANTES, CADA DIA MAS RESTRICTIVAS, CON UN USO EXTENSIVO DE SISTEMAS DE POST-TRATAMIENTO Y CON LA BUSQUEDA DE SISTEMAS MAS EFICIENTES QUE CONDUZCAN A LA REDUCCION DE EMISION DE CO2 A LA ATMOSFERA,EN ESTE CONTEXTO, EL PROYECTO QUE SE PROPONE CENTRA UNO DE SUS OBJECTIVOS EN EL DESARROLLO DE UN MODELO DE CALCULO NUMERICO DE DPF (FILTROS DE PARTICULAS DIESEL DE FLUJO DE PARED) PARA LA REPRODUCCION DE SU COMPORTAMIENTO TERMICO Y FLUIDO-DINAMICO INCLUSO BAJO CONDICIONES DE FLUJO ALTAMENTE NO-ESTACIONARIO Y CALIENTE, TIPICO DE LOS COLECTORES DE ESCAPE, UNA HERRAMIENTA DE ESTAS CARACTERISTICAS PODRA, CON EL APOYO DE LAS TECNICAS EXPERIMENTALES ADECUADAS, SER APLICADA A LA CARACTERIZACION DE DPF EN ASPECTOS TALES COMO LA PERDIDA DE PRESION, EFICIENCIA DE FILTRADO, TRANSMISION DE CALOR O RESPUESTA ACUSTICA,CON EL ACOPLAMIENTO ENTRE ESTE MODELO DE DPF Y UN MODELO DE ACCION DE ONDAS PARA LA SIMULACION DE MOTORES SERA POSIBLE ALCANZAR UNA POSICION DE BASE RIGUROSA CON LA QUE INICIAR EL ANALISIS DE SOLUCIONES INNOVADORAS EN LA ARQUITECTURA DE LA LINEA DE ESCAPE EN MOTORES DIESEL SOBREALIMENTADOS,UNA DE LAS PARTES MAS NOVEDOSAS DEL PROYECTO ESTA EN LA INTRODUCCION DE MODELOS ALEATORIOS, TENIENDO EN CUENTA LAS INCERTIDUMBRES (PARAMETROS, MEDIDAS, VARIABLES) DEL MODELO DESARROLLADO, ESTA INNOVACION APORTA EN NUESTRA OPINION UN MAYOR REALISMO AL MODELO Y SOLUCIONES MAS FIABLES,LOS MODELOS MATEMATICOS DETERMINISTAS PLANTEADOS INICIALMENTE ESTARAN FORMULADOS A TRAVES DE ECUACIONES EN DERIVADAS PARCIALES, DONDE LOS PARAMETROS SON NUMEROS Y LOS DATOS SON FUNCIONES, EN LA PRACTICA, LOS ERRORES DE MEDIDA, QUE LOS FILTROS DE PARTICULAS SEAN ELEMENTOS CON DIMENSIONES MUY PEQUEÑAS (ESPESOR DE LAS PAREDES DEL MEDIO POROSO) Y CON PROPIEDADES DIFICILES DE CONOCER COMO LA CONDUCTIVIDAD TERMICA DEL MEDIO POROSO, LA REACTIVIDAD DEL HOLLIN ACUMULADO, ORIGINA QUE SEA MAS CONVENIENTE CONSIDERAR ALEATORIEDAD EN EL MODELO, POR ELLO, ES MAS ADECUADO Y REALISTA CONSIDERAR LOS DATOS COMO UNA VARIABLES ALEATORIAS Y LA SOLUCION DE LAS ECUACIONES COMO PROCESOS ESTOCASTICOS,PARA CONSEGUIR LOS OBJETIVOS GENERALES, LOS PRINCIPALES OBJETIVOS QUE SE PROPONEN EN EL SUBPROYECTO 1 SON:- APOYO AL EQUIPO INVESTIGADOR DEL SUBPROYECTO 2 EN EL DESARROLLO DE UN MODELO DETERMINISTA DE DPF Y LA ADAPTACION DEL MODELO DETERMINISTAS DE ACCION DE ONDAS PARA SISTEMAS DE POST-TRATAMIENTO,- CONSTRUCCION DE METODOS NUMERICOS DETERMINISTAS MAS EFICIENTES PARA EL MODELO DPF DESARROLLADO,- INTRODUCCION DE ALEATORIEDAD EN EL MODELO DPF PARA QUE TENGA EN CUENTA LAS INCERTIDUMBRES Y LA COMPLEJIDAD DEL MODELO, DESARROLLO DE METODOS NUMERICOS ALEATORIOS INCLUYENDO EL CALCULO DE LA ESPERANZA Y LA VARIANZA DE LA SOLUCION NUMERICA ALEATORIA, ANALISIS DE LA INFLUENCIA DE LA ALEATORIEDAD EN LA SOLUCION NUMERICA Y SIMULACION,- CONSTRUCCION DE UN MODELO DE ACCION DE ONDAS ALEATORIO, CALCULO Y VALIDACION DE SOLUCIONES NUMERICAS ALEATORIAS, ECUACIONES EN DERIVADAS PARCIALES\ANALISIS NUMERICO\SIMULACION\MODELOS ALEATORIOS\METODOS NUMERICOS ALEATORIOS\FILTRADO DE PARTICULAS\MOTORES DIESEL\COLECTORES DE ESCAPE ver más
01/01/2010
UPV
45K€
Perfil tecnológico estimado

Línea de financiación: concedida

El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2010-01-01
Presupuesto El presupuesto total del proyecto asciende a 45K€
Líder del proyecto
UNIVERSITAT POLITÈCNICA DE VALÈNCIA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.
Total investigadores 683