MODELIZACION ESTOCASTICA DE CRECIMIENTO DE TUMORES EN PRESENCIA DE TERAPIAS Y OT...
MODELIZACION ESTOCASTICA DE CRECIMIENTO DE TUMORES EN PRESENCIA DE TERAPIAS Y OTROS FENOMENOS EN BIOCIENCIAS. PROBLEMAS DE TIEMPO DE PRIMER PASO Y SELECCION DE MODELOS
EN ESTE PROYECTO, Y TOMANDO COMO PUNTO DE PARTIDA LOS OBJETIVOS Y RESULTADOS OBTENIDOS EN PROYECTOS ANTERIORES, SE PLANTEA EL ESTUDIO DE DIVERSOS TOPICOS RELACIONADOS CON PROCESOS DE DIFUSION QUE MODELICEN FENOMENOS DINAMICOS DE...
EN ESTE PROYECTO, Y TOMANDO COMO PUNTO DE PARTIDA LOS OBJETIVOS Y RESULTADOS OBTENIDOS EN PROYECTOS ANTERIORES, SE PLANTEA EL ESTUDIO DE DIVERSOS TOPICOS RELACIONADOS CON PROCESOS DE DIFUSION QUE MODELICEN FENOMENOS DINAMICOS DE CRECIMIENTO, CENTRANDONOS FUNDAMENTALMENTE EN EL CRECIMIENTO TUMORAL Y APLICACIONES EN BIOCIENCIAS, SE PLANTEA OBTENER NUEVOS PROCESOS DE DIFUSION ASOCIADOS A CURVAS DE CRECIMIENTO (RICHARDS, HUBBERT, PLURISIGMOIDALES, TIPO HIPERBOLASTICO, ,,,) QUE EN LA ACTUALIDAD ESTAN SIENDO MUY USADAS EN UN AMPLIO RANGO DE CAMPOS DE APLICACION (EXPLOTACIONES AGRICOLAS O GANADERAS, EXPLOTACION DE RECURSOS ENERGETICOS, CONTROL DE PROCESOS EPIDEMIOLOGICOS Y DE CRECIMIENTO TUMORAL,,), LOS PROCESOS INTRODUCIDOS SE ESTUDIARAN DESDE EL PUNTO DE VISTA PROBABILISTICO, INCLUYENDO PROCEDIMIENTOS DE SIMULACION QUE AYUDEN A COMPRENDER MEJOR SUS ESQUEMAS DE EVOLUCION, SE ESTUDIARAN, MEDIANTE MUESTREO DISCRETO DE LAS TRAYECTORIAS, LOS ASPECTOS INFERENCIALES SOBRE LOS PARAMETROS Y PRINCIPALES CARACTERISTICAS DE LOS MISMOS, HACIENDO ESPECIAL ENFASIS EN EL USO Y ADAPTACION AD HOC DE PROCEDIMIENTOS DE OPTIMIZACION ESTOCASTICA Y METAHEURISTICOS (SIMULATED ANNEALING, VARIABLE NEIGHBORHOOD SEARCH, FIREFLY ALGORITHM), A PARTIR DE CRITERIOS INFERENCIALES SE PLANTEARAN ESTRATEGIAS PARA LA SELECCION DEL MODELO MAS ADECUADO EN SITUACIONES REALES, LA MODELIZACION DEL CRECIMIENTO DE TUMORES SOMETIDOS A TRATAMIENTOS TERAPEUTICOS SERA UNO DE LOS OBJETIVOS FUNDAMENTALES, SE PLANTEARA LA MODIFICACION DE LOS PROCESOS INTRODUCIDOS, O DE OTROS EXISTENTES, INCLUYENDO FUNCIONES TEMPORALES QUE MODELICEN EL EFECTO DE TERAPIAS, UN ESTUDIO PROBABILISTICO DE LOS MODELOS RESULTANTES PERMITIRA ANALIZAR EL TIPO DE EFECTO CAUSADO POR LAS MISMAS, EN EL CASO DE NO CONOCER LA FORMA FUNCIONAL DE LA FUNCION TEMPORAL QUE MODELIZA EL EFECTO DE LAS TERAPIAS (QUE ES LA SITUACION REAL CUANDO SE TRABAJA CON DATOS EXPERIMENTALES) SE INTRODUCIRAN ESTRATEGIAS PARA LA ESTIMACION DE LAS MISMAS Y SE APLICARAN LOS CRITERIOS DE SELECCION DE MODELOS PARA DETECTAR EL TIPO DE EFECTO QUE LAS TERAPIAS INDUCEN EN EL CRECIMIENTO DEL TUMOR, SE ABORDARA EL ESTUDIO DE VARIABLES TEMPORALES CON ESPECIAL SIGNIFICADO EN APLICACIONES, Y EN PARTICULAR, TIEMPOS DE PRIMER PASO, EN CONCRETO, INSTANTE EN QUE SE CONSIGUE UN DETERMINADO VALOR O PORCENTAJE DE CRECIMIENTO (VOLUMEN DE UN TUMOR, TAMAÑO DE UN INDIVIDUO, ,,,), OCURRE UN CAMBIO EN UN PATRON DE COMPORTAMIENTO (TIEMPO EN QUE OCURRE LA INFLEXION, TIEMPO POR ENCIMA O DEBAJO DE UN UMBRAL,,,,), ETC, ESTE ESTUDIO PERMITIRA ESTABLECER PROTOCOLOS OPTIMOS DE ADMINISTRACION DE TERAPIAS (EN EL CASO DE CRECIMIENTO TUMORAL) O ESTRATEGIAS DE CONTROL EXTERNO QUE REGULEN EL CRECIMIENTO EN OTROS AMBITOS DE APLICACION, SE ANALIZARAN DATOS PROPORCIONADOS POR EL "LABORATORY OF PRECLINICAL INVESTIGATION " DEL INSTITUTO CURIE DE PARIS REFERIDOS A CRECIMIENTOS TUMORALES EN GRUPOS CONTROL Y TRATADOS PARA DIFERENTES TIPOS DE TUMORES Y TERAPIAS APLICADAS, EL CONOCIMIENTO DE LAS FUNCIONES QUE DETERMINAN EL EFECTO DE LAS TERAPIAS INTRODUCIDAS Y EL ESTUDIO DE VARIABLES TEMPORALES PERMITIRAN EXPLICAR LA EFECTIVIDAD DE UN TRATAMIENTO A LO LARGO DEL TIEMPO Y VERIFICAR LA OPTIMALIDAD DE UN PROTOCOLO DE ADMINISTRACION SE REALIZARA LA IMPLEMENTACION EN R DE LAS TECNICAS DE ESTIMACION ADAPTADAS A LOS PROCESOS CONSIDERADOS Y SE ACTUALIZARA EL PAQUETE DE R YA EXISTENTE (FPTDAPPROX) PARA LA APROXIMACION EFICIENTE DE LAS DENSIDADES DE LAS VARIABLES TEMPORALES CONSIDERADAS PROCESOS DE DIFUSIÓN\CURVAS DE CRECIMIENTO\CRECIMIENTO TUMORAL\TERAPIAS\TIEMPOS DE PRIMER PASO\SELECCIÓN DE MODELOSver más
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