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MTM2017-86875-C3-2-R

Financiado

MODELIZACION ESTOCASTICA AVANZADA PARA EL ANALISIS DE RIESGOS. GESTION DE RIESGO...

MODELIZACION ESTOCASTICA AVANZADA PARA EL ANALISIS DE RIESGOS. GESTION DE RIESGOS MEDIOAMBIENTALES LA REALIZACION DE ESTE PROYECTO MULTIDISCIPLINAR ESTA MOTIVADA POR LA NECESIDAD DE DAR RESPUESTA A ALGUNOS DE LOS PRINCIPALES RETOS DE SEGURIDAD Y PROTECCION ACTUALES, ESTOS INCLUYEN RIESGOS ASOCIADOS A LA CIBERSEGURIDAD, A LA SEG... ver más

01/01/2017

UNEX

58K€

Presupuesto del proyecto: 58K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE EXTREMADURA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 803

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2017-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE EXTREMADURA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 803

Presupuesto del proyecto 58K€

Descripción del proyecto LA REALIZACION DE ESTE PROYECTO MULTIDISCIPLINAR ESTA MOTIVADA POR LA NECESIDAD DE DAR RESPUESTA A ALGUNOS DE LOS PRINCIPALES RETOS DE SEGURIDAD Y PROTECCION ACTUALES, ESTOS INCLUYEN RIESGOS ASOCIADOS A LA CIBERSEGURIDAD, A LA SEGURIDAD MEDIOAMBIENTAL Y A LA SEGURIDAD OPERACIONAL AEREA, QUE VIENEN RECOGIDOS EN EL PLAN ESTATAL DE INVESTIGACION CIENTIFICA, TECNICA Y DE INNOVACION 2013-2016 Y EN LA ESTRATEGIA HORIZON 2020, LOS PROBLEMAS ASOCIADOS SE CARACTERIZAN POR LA NECESIDAD DE GESTIONAR RECURSOS LIMITADOS EN UN CONTEXTO INCIERTO EN EL QUE SE PRODUCEN SUCESOS CON PROBABILIDAD DE OCURRENCIA MUY PEQUEÑA, PERO CON CONSECUENCIAS NEGATIVAS SEVERAS O CATASTROFICAS,EL PROYECTO COORDINADO ESTA DIVIDIDO EN SEIS OBJETIVOS RELACIONADOS, QUE REQUIEREN DE LOS DISTINTOS PERFILES INVESTIGADORES DE LOS MIEMBROS DE LOS TRES EQUIPOS (ICMAT, UEX, UPM), EL EQUIPO UEX PARTICIPARA EN TODOS LOS OBJETIVOS Y SERA RESPONSABLE DE DOS: MODELIZACION ESTOCASTICA AVANZADA PARA EL ANALISIS DE RIESGO Y GESTION DE RIESGOS MEDIOAMBIENTALES, SE PRETENDEN OBTENER RESULTADOS METODOLOGICOS EN EL AREA DEL ANALISIS DE RIESGOS QUE PERMITAN SU APLICACION A DISTINTOS PROBLEMAS DE SEGURIDAD Y PROTECCION RELEVANTES, SE ABORDARA EL PROBLEMA DE LOS VALORES EXTREMOS QUE CONSISTE EN CUANTIFICAR EL COMPORTAMIENTO ESTOCASTICO DE UN PROCESO EN NIVELES INUSUALMENTE ALTOS O INUSUALMENTE BAJOS, ESTE TIPO DE TECNICAS SE HA APLICADO CON EXITO EN MULTIPLES CONTEXTOS COMO LA EVALUACION DEL RIESGO DE ATAQUE TERRORISTAS, LA DETECCION DE SUCESOS RAROS EN EL CONTROL DE ENFERMEDADES Y PARA PREDECIR RIESGOS FINANCIEROS, AUNQUE LA MAYOR PARTE DE LAS APLICACIONES SE REFIEREN AL AMBITO MEDIOAMBIENTAL, SE CONSIDERARAN MIXTURAS DE DISTRIBUCIONES, TRATANDO POR SEPARADO LOS EXTREMOS O UMBRALES Y LOS VALORES CENTRALES, ASI COMO LA INCORPORACION DEL CONOCIMIENTO DE EXPERTOS A TRAVES DE DISTRIBUCIONES A PRIORI NOVEDOSAS, DADA LA COMPLEJIDAD DE ESTE TIPO DE MODELOS SERA NECESARIO RESOLVERLOS UTILIZANDO METODOS DE MONTE CARLO BASADOS EN CADENAS DE MARKOV, LOS MODELOS DESARROLLADOS SE APLICARAN CON DATOS CLIMATICOS, METEOROLOGICOS Y DE CONTAMINACION DE LA ATMOSFERA, PROPORCIONANDO PREDICCIONES DE CANTIDADES RELEVANTES PARA LA PROTECCION DE LAS PERSONAS E INFRAESTRUCTURAS, TAMBIEN SE PRETENDE CUBRIR LA BRECHA EXISTENTE EN LA LITERATURA CIENTIFICA SOBRE MODELOS DE CLASIFICACION Y REGRESION CON DATOS LONGITUDINALES QUE PERMITAN GESTIONAR COVARIABLES REPLICADAS, ESTOS MODELOS SON GENERALES Y PERMITEN LA PREDICCION DEL RIESGO ASOCIADO A EVENTOS DE SEGURIDAD RELEVANTES, TAMBIEN SE ABORDARAN PROBLEMAS DE OPTIMIZACION MULTIOBJETIVO RELACIONADOS CON EL CONTROL Y EVALUACION DE LA CALIDAD DE AGUA EN CUENCAS HIDROGRAFICAS, LA DETERMINACION DE LA LOCALIZACION DE LAS ESTACIONES DE CONTROL ES UN PASO ESENCIAL EN EL DISEÑO DE UNA RED DE CONTROL DE LA CALIDAD DEL AGUA, EL RIESGO DE ENFERMEDADES O INCLUSO LA MUERTE INCREMENTA AL BEBER O ENTRAR EN CONTACTO CON EL AGUA CONTAMINADA CON UNA MAYOR VULNERABILIDAD EN MUJERES Y NIÑOS, ESPECIALMENTE, EN PAISES EN VIAS DE DESARROLLO, SE PROPONDRAN SOLUCIONES INNOVADORAS Y DE BAJO COSTE, LA IMPLEMENTACION DE LOS MODELOS PREVISTOS PERMITIRA UN AVANCE SUSTANCIAL EN EL ANALISIS DE RIESGOS DESDE EL PUNTO DE VISTA CIENTIFICO-TECNICO, Y SE APLICARAN EN DISTINTOS CONTEXTOS DE SEGURIDAD Y PROTECCION, ADEMAS, EL PROYECTO PROPUESTO TIENE UN GRAN POTENCIAL DE TRANSFERIBILIDAD A EMPRESAS DE BASE TECNOLOGICA Y SE CUENTA CON EL INTERES DE UN NUMERO IMPORTANTE DE ENTES PROMOTORES OBSERVADORES, ANÁLISIS DE RIESGOS\CAMBIO CLIMÁTICO\CLASIFICACIÓN\GESTIÓN MEDIOAMBIENTAL\INFERENCIA BAYESIANA\MODELOS DE MIXTURAS\OPTIMIZACIÓN MULTI-OBJETIVO\REGRESIÓN CON DATOS LONGITUDINALES\SEGURIDAD\SIMULACIÓN ESTOCÁSTICA.

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