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MTM2015-69493-R

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MODELIZACION ESTADISTICA DE RIESGOS MEDIOAMBIENTALES, TECNOLOGICOS Y DE LA SALUD

NUESTRA PROPUESTA CIENTIFICA SE CENTRA EN TRES OBJETIVOS GENERALES QUE SE DESCRIBEN A CONTINUACION, ASI COMO LAS TECNICAS MATEMATICAS IMPLICADAS QUE CONDUCIRAN A AVANCES METODOLOGICOS:-VIGILANCIA SINDROMICA: ESTE TEMA TRATA SOBRE... ver más

01/01/2015

UAB

113K€

Presupuesto del proyecto: 113K€

Líder del proyecto

UNIVERSITAT AUTÒNOMA DE BARCELONA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 1264

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2015-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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Este proyecto no cuenta con búsquedas de partenariado abiertas en este momento.

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Participantes

UAB

Lider

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Líder del proyecto

UNIVERSITAT AUTÒNOMA DE BARCELONA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 1264

Presupuesto del proyecto 113K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto NUESTRA PROPUESTA CIENTIFICA SE CENTRA EN TRES OBJETIVOS GENERALES QUE SE DESCRIBEN A CONTINUACION, ASI COMO LAS TECNICAS MATEMATICAS IMPLICADAS QUE CONDUCIRAN A AVANCES METODOLOGICOS:-VIGILANCIA SINDROMICA: ESTE TEMA TRATA SOBRE LA VIGILANCIA DE UN GRUPO DE ENFERMEDADES QUE PUEDAN TENER SIMILITUD DE SIGNOS Y SINTOMAS, UTILIZANDO SINDROMES CLINICOS FACILMENTE RECONOCIBLES QUE NO DEPENDAN DE DIAGNOSTICOS DE LABORATORIO, DE CARA A DETECTAR RAPIDAMENTE LA PRESENCIA DE BROTES CON POTENCIAL DAÑO A LA SALUD TANTO PUBLICA COMO DE ANIMALES ESPECIALMENTE DE GRANJAS, SE UTILIZARAN TECNICAS DE SERIES TEMPORALES DE RECUENTO, CONCRETAMENTE MODELOS INAR (INTEGER-VALUED AUTO-REGRESSIVE), SERIES TEMPORALES CATEGORICAS Y PARA LOS DOS TIPOS DE SERIES (RECUENTO Y CATEGORICAS) TAMBIEN MODELOS HMC (HIDDEN MARKOV CHAINS),-PREDICCION DE ACONTECIMIENTOS EXTREMOS: LA TEORIA DE VALORES EXTREMOS (EVT) ES LA UNICA DISCIPLINA ESTADISTICA QUE DESARROLLA TECNICAS Y MODELOS PARA DESCRIBIR EL COMPORTAMIENTO INUSUAL EN LUGAR DEL COMPORTAMIENTO HABITUAL, LO QUE ES NECESARIO PARA EVALUAR RIESGOS, LAS MEDIDAS DE RIESGOS SE VIENEN UTILIZANDO EN LOS SISTEMAS NATURALES, FISICOS, ECONOMICOS Y SOCIALES, EN LA ACTUALIDAD SU INTERES SE HA ACENTUADO EN RELACION A LA GESTION DE RIESGOS FINANCIEROS Y ESPECIALMENTE EN LAS CIENCIAS MEDIOAMBIENTALES, DONDE TALES EVENTOS PUEDEN SER VISTOS COMO UN BAROMETRO DEL CAMBIO CLIMATICO, SE UTILIZARAN ELEMENTOS DE LA EVT (EXTREME VALUE THEORY) ASI COMO TECNICAS DE SERIES TEMPORALES,-MEDIDA DE LA RADIACION RECIBIDA (BIODOSIMETRIA): QUEREMOS DESARROLLAR MODELOS MATEMATICOS PARA LA BIODOSIMETRIA BIOLOGICA, DISCIPLINA QUE ENGLOBA UNA DIVERSIDAD DE METODOS PARA DETERMINAR LA DOSIS DE RADIACION QUE HA RECIBIDO UN SUJETO, SEA POR IRRADIACIONES TERAPEUTICAS O ACCIDENTALES, ACTUALMENTE, EL METODO MAS EXTENDIDO Y ACEPTADO PARA CONOCER LA DOSIS DE RADIACION RECIBIDA ES MEDIANTE EL ANALISIS DE LAS ABERRACIONES CROMOSOMICAS, EN PARTICULAR EL ANALISIS ESTADISTICO DE LAS FRECUENCIAS DE DICENTRICOS (CROMOSOMAS CON DOS CENTROMEROS), EN LINFOCITOS (LOS MAS PEQUEÑOS DE LOS GLOBULOS BLANCOS) DE MUESTRAS DE SANGRE DE LOS INDIVIDUOS EXPUESTOS A RADIACION, SE UTILIZARA LA TEORIA DE DISTRIBUCIONES DE RECUENTO, PROCESOS COMPOUND-POISSON Y PROCESOS DE NACIMIENTO-MUERTE,ESTOS OBJETIVOS GENERALES SE DESGLOSAN EN 8 OBJETIVOS ESPECIFICOS QUE SON LOS SIGUIENTES:-MODELOS INAR PARA EL CONTROL DE MORTALIDAD DEL GANADO EN PEQUEÑAS POBLACIONES -MODELOS INAR CON DATOS INFRA-REGISTRADOS (UNDER-REPORTED) -MODELOS PARSIMONIOSOS PARA SERIES TEMPORALES DE DATOS CATEGORICOS-TEORIA DE LOS VALORES EXTREMOS EN CIENCIAS DE LA COMPUTACION: MEJORA PARA LA ESTIMACION DE CUANTILES ELEVADOS-TRANSFORMACIONES EN EVT Y APLICACION A LOS TESTS DE INDEPENDENCIA PARA COLAS PESADAS-DETECCION DE LA DISTRIBUCION GPD A TRAVES DE LOS SPAICINGS-MODELOS DE RECUENTO SUBDISPERSOS: GENERACION Y APLICACIONES-DISTRIBUCIONES DE RECUENTO Y TESTS PARA IRRADIACIONES NO HOMOGENEASSOMOS UN GRUPO DE INVESTIGACION CONSOLIDADO QUE HEMOS PARTICIPADO CONJUNTAMENTE EN MUCHOS PROYECTOS COMPETITIVOS, TENEMOS EXPERIENCIA EN TRANSFERENCIA DE CONOCIMIENTO, ACTIVIDAD REALIZADA A TRAVES DE LOS DOS MIEMBROS DEL EQUIPO QUE PERTENECEN AL SERVEI DESTADISTICA APLICADA DE LA UAB, DISPONEMOS DE UNA ENTIDAD INTERESADA EN NUESTRO PROYECTO, LA PUBLIC HEALTH ENGLAND, CON LA QUE COLABORAMOS ESTRECHAMENTE, TENEMOS EXPERIENCIA FORMADORA DE DOCTORANDOS CONTANDO CON 7 TESIS LEIDAS EN LOS ULTIMOS 10 AÑOS Y 4 MAS EN CURSO, MODELOS INAR\DISTRIBUCIONES DISCRETAS\SUBDISPERSIÓN\TEORÍA DE VALORES EXTREMOS\BIODOSIMETRÍA

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