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CTM2015-68276-R

Financiado

MODELIZACION ESTADISTICA DE MATRICES DE CONFUSION EN LA CALIDAD DE LA IG

CAMBIO CLIMATICO, PREDICCION DE COSECHAS, INCENDIOS FORESTALES, DEFENSA NACIONAL, PROTECCION CIVIL, ORDENACION TERRITORIAL, ETC,, SON CAMPOS DONDE LA INFORMACION GEOGRAFICA (IG) SUSTENTA LA TOMA DE DECISIONES, LA CALIDAD DE LA IG... ver más

01/01/2015

UJA

34K€

Presupuesto del proyecto: 34K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE JAÉN No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 980

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2015-01-01

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Participantes

UJA

Lider

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Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE JAÉN

Total investigadores 980

Presupuesto del proyecto 34K€

Descripción del proyecto CAMBIO CLIMATICO, PREDICCION DE COSECHAS, INCENDIOS FORESTALES, DEFENSA NACIONAL, PROTECCION CIVIL, ORDENACION TERRITORIAL, ETC,, SON CAMPOS DONDE LA INFORMACION GEOGRAFICA (IG) SUSTENTA LA TOMA DE DECISIONES, LA CALIDAD DE LA IG ES CLAVE PARA QUE LAS DECISIONES SEAN TECNICAMENTE LAS MEJORES, LA CALIDAD DE LA IG ES UN ELEMENTO CLAVE POR LO QUE SE INCLUYE DENTRO DE LAS POLITICAS DE DATOS DE LA EUROPEAN ENVIRONMENTAL AGENCY Y DE LA FEDERAL EMERGENCY MANAGEMENT AGENCY, LA CALIDAD TEMATICA ESTA CONSIDERADA EN LAS NORMAS INTERNACIONALES SOBRE DATOS ESPACIALES (ISO 19157),EL PROYECTO MEMCALIG PROPONE LA CREACION DE UN METODO ESTADISTICO, BASADO EN LA MODELIZACION, QUE PERMITA DESCRIBIR Y CONOCER MEJOR LA CALIDAD TEMATICA DE LA IG, HASTA LA FECHA, LA EVALUACION DE LA COMPONENTE TEMATICA DE LA IG SE ESTA REALIZANDO MEDIANTE INDICES GLOBALES (P,E, PORCENTAJE DE ACUERDO, INDICE KAPPA) O INDICES POR CLASE (P,E, EXACTITUD DE USUARIO Y DE PRODUCTOR) DERIVADOS DE LA MATRIZ DE CONFUSION (MC), MEMCALIG PROPONE UNA PERSPECTIVA NOVEDOSA QUE HA DE PERMITIR MAYOR DISCRIMINACION, TANTO EN CONJUNTO, COMO POR CATEGORIAS, AGRUPACIONES DE CATEGORIAS O CELDAS, O SITUACIONES ESPECIFICAS DE CELDAS DE INTERES ESTABLECIDAS POR EL USUARIO,MEMCALIG SE BASA EN TRABAJOS TEORICO-EXPERIMENTALES DE MODELIZACION ESTADISTICA DE MATRICES DE CONFUSION, LAS NOVEDADES DE LA PROPUESTA SON: 1º) FUNDAMENTAR LA MODELIZACION DE MC EN EL ANALISIS DE DATOS CATEGORICOS DISPERSOS BAJO MUESTREO MULTINOMIAL, 2º) DESARROLLAR TEST DE BONDAD DE AJUSTE PARA DETERMINAR LA ADHERENCIA DE MC A MATRICES DE VALORES ESTABLECIDOS, 3º) DESARROLLAR TEST DE HOMOGENEIDAD PARA DETERMINAR LA SEMEJANZA ENTRE MC OBSERVADAS, Y 4º) FORMALIZAR UN METODO PARA EL TRATAMIENTO DE AGRUPACIONES DE CELDAS Y SU EFECTO EN LOS TEST DE BONDAD DE AJUSTE Y DE HOMOGENEIDAD,DE LOS OBJETIVOS SE DERIVARAN AVANCES METODOLOGICOS EN TECNICAS DE VALIDACION DE MODELOS QUE SE IMPLEMENTARAN EN EL ENTORNO R (HTTP://WWW,R-PROJECT,ORG) PARA FACILITAR SU DIFUSION,CONSIDERAMOS QUE MEMCALIG TIENE UN GRAN INTERES PARA LA SOCIEDAD, SU APLICACION A LA IG RELATIVA A LA OBSERVACION DE LA TIERRA, PERMITIRAN DERIVAR MEJORES DECISIONES TECNICAS A PARTIR DE LOS DATOS DISPONIBLES, ADEMAS, MEMCALIG TIENE INTERES MUY ALTO PARA EL SECTOR GEOMATICO; PRUEBA SON LOS APOYOS RECIBIDOS DESDE ORGANISMOS REGIONALES (IECA, ICGC), NACIONALES (IGN) Y DE OTROS PAISES (MEXICO, BRASIL), ASI COMO DE EMPRESAS (TRACASA), TODAS ELLAS SON ORGANIZACIONES DE RECONOCIDO PRESTIGIO EN EL SECTOR GEOMATICO Y GENERAN PRODUCTOS TEMATICOS PARA LOS QUE MEMCALIG PUEDE RESULTAR MUY BENEFICIOSO, ESTAS ORGANIZACIONES PODRAN SUMINISTRAR CASOS REALES Y COLABORAR, POR MEDIO DE SUS EXPERTOS, EN LOS ASPECTOS MAS APLICADOS DEL PROYECTO,MEMCALIG SUPONE LA CONTINUIDAD DEL PROYECTO INVESTIGACION EN VALIDACION DE MODELOS (PLAN PROPIO DE INVESTIGACION DE LA UNIVERSIDAD DE JAEN), EN DICHO PROYECTO, UN EQUIPO MULTIDISCIPLINAR DE LAS AREAS DE ESTADISTICA Y GEOMATICA, HA DESARROLLADO TECNICAS ESTADISTICAS PARA EL ESTUDIO DE LA DISTRIBUCION DE PATRONES ESPACIALES DE PUNTOS UTILIZANDO COMO BASE LAS CURVAS QUE RELLENAN EL ESPACIO, Y LA DISTRIBUCION MUTINOMIAL COMO MODELO TEORICO, MEMCALIG AVANZA Y ABRE UN NUEVO CAMPO EN EL USO DE LA DISTRIBUCION MULTINOMIAL PARA EVALUAR LA CALIDAD TEMATICA DE LA IG, CALIDAD\INFORMACIÓN GEOGRÁFICA\MATRIZ DE CONFUSIÓN\DISTRIBUCIÓN MULTINOMIAL\CONTRASTES DE HIPÓTESIS

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