MODELIZACION DE LA INCERTIDUMBRE Y LA IMPRECISION EN LA TOMA DE DECISIONES
EL PRINCIPAL OBJETIVO DE ESTE PROYECTO ES LA OBTENCION DE NUEVOS RESULTADOS ACERCA DE LOS CONCEPTOS Y PROCEDIMIENTOS USADOS HABITUALMENTE EN LOS PROCESOS DE DECISION, CUANDO LA ELECCION SE BASA EN LA COMPARACION DOS A DOS DE LAS A...
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01/01/2010
UNIOVI
41K€
Presupuesto del proyecto: 41K€
Líder del proyecto
Universidad de Oviedo
No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.
Total investigadores790
Fecha límite participación
Sin fecha límite de participación.
Financiación
concedida
El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto
el día 2010-01-01
No tenemos la información de la convocatoria
0%
100%
Características del participante
Este proyecto no cuenta con búsquedas de partenariado abiertas en este momento.
Información adicional privada
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Información proyecto MTM2010-17844
Líder del proyecto
Universidad de Oviedo
No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.
Total investigadores790
Presupuesto del proyecto
41K€
Fecha límite de participación
Sin fecha límite de participación.
Descripción del proyecto
EL PRINCIPAL OBJETIVO DE ESTE PROYECTO ES LA OBTENCION DE NUEVOS RESULTADOS ACERCA DE LOS CONCEPTOS Y PROCEDIMIENTOS USADOS HABITUALMENTE EN LOS PROCESOS DE DECISION, CUANDO LA ELECCION SE BASA EN LA COMPARACION DOS A DOS DE LAS ALTERNATIVAS PARA CADA CRITERIO, Y SE USA RAZONAMIENTO APROXIMADO. LOS PROCEDIMIENTOS ESTAN DISEÑADOS PARA ESTRUCTURAS CON DATOS MIXTOS, TANTO CUALITATIVOS COMO CUANTITATIVOS. LA PARTICULARIDAD DE NUESTRO TRABAJO ES QUE PERMITIMOS LA REPRESENTACION DE LOS ATRIBUTOS EN ESCALAS DE DISTINTOS TIPOS, NO NECESARIAMENTE NUMERICAS.DADO QUE EXISTEN DISTINTOS TIPOS DE INCERTIDUMBRES QUE PUEDEN ESTAR PRESENTES EN UN PROBLEMA DE DECISION, EL PROYECTO SIGUE DOS DIRECCIONES. POR UN LADO, NOS PROPONEMOS REALIZAR UN ESTUDIO DETALLADO DEL CONCEPTO DE PREFERENCIA ESTADISTICA COMO UNA ALTERNATIVA AL DE DOMINANCIA ESTOCASTICA, QUE HASTA AHORA ERA EL UTILIZADO HABITUALMENTE CON VARIABLES ALEATORIAS. POR OTRO, ESTUDIAREMOS MODELOS IMPRECISOS COMO UNA HERRAMIENTA PARA PROBLEMAS DE DECISION EN LOS QUE TENEMOS UN CONOCIMIENTO INCOMPLETO ACERCA DE LA DISTRIBUCION DE PROBABILIDAD DE LAS VARIABLES ALEATORIAS INVOLUCRADAS. EL OBJETIVO ULTIMO DEL PROYECTO SERA DESARROLLAR UN MODELO GENERAL DE PREFERENCIA ESTADISTICA CON PROBABILIDADES IMPRECISAS. UNA VEZ HECHO ESTO, TRATAREMOS DE APLICAR NUESTROS RESULTADOS EN UNA SERIE DE CASOS PRACTICOS, COMO POR EJEMPLO LA ORDENACION DE ALGORTIMOS GENETICOS.