Innovating Works

MTM2010-17844

Financiado
MODELIZACION DE LA INCERTIDUMBRE Y LA IMPRECISION EN LA TOMA DE DECISIONES
EL PRINCIPAL OBJETIVO DE ESTE PROYECTO ES LA OBTENCION DE NUEVOS RESULTADOS ACERCA DE LOS CONCEPTOS Y PROCEDIMIENTOS USADOS HABITUALMENTE EN LOS PROCESOS DE DECISION, CUANDO LA ELECCION SE BASA EN LA COMPARACION DOS A DOS DE LAS A... EL PRINCIPAL OBJETIVO DE ESTE PROYECTO ES LA OBTENCION DE NUEVOS RESULTADOS ACERCA DE LOS CONCEPTOS Y PROCEDIMIENTOS USADOS HABITUALMENTE EN LOS PROCESOS DE DECISION, CUANDO LA ELECCION SE BASA EN LA COMPARACION DOS A DOS DE LAS ALTERNATIVAS PARA CADA CRITERIO, Y SE USA RAZONAMIENTO APROXIMADO. LOS PROCEDIMIENTOS ESTAN DISEÑADOS PARA ESTRUCTURAS CON DATOS MIXTOS, TANTO CUALITATIVOS COMO CUANTITATIVOS. LA PARTICULARIDAD DE NUESTRO TRABAJO ES QUE PERMITIMOS LA REPRESENTACION DE LOS ATRIBUTOS EN ESCALAS DE DISTINTOS TIPOS, NO NECESARIAMENTE NUMERICAS.DADO QUE EXISTEN DISTINTOS TIPOS DE INCERTIDUMBRES QUE PUEDEN ESTAR PRESENTES EN UN PROBLEMA DE DECISION, EL PROYECTO SIGUE DOS DIRECCIONES. POR UN LADO, NOS PROPONEMOS REALIZAR UN ESTUDIO DETALLADO DEL CONCEPTO DE PREFERENCIA ESTADISTICA COMO UNA ALTERNATIVA AL DE DOMINANCIA ESTOCASTICA, QUE HASTA AHORA ERA EL UTILIZADO HABITUALMENTE CON VARIABLES ALEATORIAS. POR OTRO, ESTUDIAREMOS MODELOS IMPRECISOS COMO UNA HERRAMIENTA PARA PROBLEMAS DE DECISION EN LOS QUE TENEMOS UN CONOCIMIENTO INCOMPLETO ACERCA DE LA DISTRIBUCION DE PROBABILIDAD DE LAS VARIABLES ALEATORIAS INVOLUCRADAS. EL OBJETIVO ULTIMO DEL PROYECTO SERA DESARROLLAR UN MODELO GENERAL DE PREFERENCIA ESTADISTICA CON PROBABILIDADES IMPRECISAS. UNA VEZ HECHO ESTO, TRATAREMOS DE APLICAR NUESTROS RESULTADOS EN UNA SERIE DE CASOS PRACTICOS, COMO POR EJEMPLO LA ORDENACION DE ALGORTIMOS GENETICOS. ver más
01/01/2010
UNIOVI
41K€
Perfil tecnológico estimado

Línea de financiación: concedida

El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2010-01-01
Presupuesto El presupuesto total del proyecto asciende a 41K€
Líder del proyecto
Universidad de Oviedo No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.
Total investigadores 787