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Modeling Misspecification Incorporating Information Processing Biases into Econ...

Modeling Misspecification Incorporating Information Processing Biases into Economic Models Differences in how individuals interpret the same information have proven to play an important role in societal decision making. Yet, most economic models assume individuals not only interpret information correctly but fundamental... ver más

31/05/2030

AALTO

1M€

Presupuesto del proyecto: 1M€

Líder del proyecto

AALTO KORKEAKOULUSAATIO SR No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo HORIZON EUROPE notifico la concesión del proyecto el día 2024-09-23

ERC-2024-STG: ERC STARTING GRANTS Scope:Objectives

I+D

Cerrada hace 1 año

0% 100% 100%

Características del participante

Este proyecto no cuenta con búsquedas de partenariado abiertas en este momento.

Información adicional privada

No hay información privada compartida para este proyecto. Habla con el coordinador.

1 Participantes

AALTO

1.49M€ | Lider

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Duración del proyecto: 68 meses Fecha Inicio: 2024-09-23
Fecha Fin: 2030-05-31

Líder del proyecto

AALTO KORKEAKOULUSAATIO SR No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Presupuesto del proyecto 1M€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto Differences in how individuals interpret the same information have proven to play an important role in societal decision making. Yet, most economic models assume individuals not only interpret information correctly but fundamentally agree on how information should be interpreted. In ModelMisspec, I will develop a unified framework that links two approaches to modeling information processing biases. I plan to (i) develop a unified framework to model information processing biases, (ii) develop tools, both theoretical and empirical, that can be applied to the analysis of problems this framework, and (iii) bring this framework to bear on applied models to study to the role of biases in price dynamics, learning, reputation and other applications. The proposed project has theoretical, empirical and applied components. In the theory part, I will develop a unified framework that bridges two common approaches to modeling biases. This approach provides a transparent and general framework for modeling information processing biases. I'll then use this framework to explore the implications of information processing biases for decision making. In the second part, I study misspecification empirically. In the first empirical component, I will experimentally elicit a key part of this framework, the forecast. This object is an key piece of decision making, that has gone unstudied. I also will study misspecification in the field, through a survey of Finnish drivers' beliefs about the penalty schedule for speeding. This section will focus on both developing tools for studying misspecification empirically, and its implications for decision making. Finally, I plan to explore the economic applications of this framework, including timing games, social learning, reputation, markets, etc.

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