MODELADO Y ANALISIS DEL MATERIAL RODANTE FERROVIARIO ORIENTADO AL MANTENIMIENTO...
MODELADO Y ANALISIS DEL MATERIAL RODANTE FERROVIARIO ORIENTADO AL MANTENIMIENTO CONECTADO
UNO DE LOS RETOS ACTUALES DE LA SOCIEDAD, ES LA CONVERGENCIA HACIA UNA INDUSTRIA CONECTADA O LA DENOMINADA INDUSTRIA 4.0. DICHA FILOSOFIA ENGLOBA A TODAS LAS AREAS DE DIFERENTES AMBITOS (TELECOMUNICACIONES, ELECTRONICA, MECANICA,...
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Financiación
concedida
El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto
el día 2020-01-01
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Descripción del proyecto
UNO DE LOS RETOS ACTUALES DE LA SOCIEDAD, ES LA CONVERGENCIA HACIA UNA INDUSTRIA CONECTADA O LA DENOMINADA INDUSTRIA 4.0. DICHA FILOSOFIA ENGLOBA A TODAS LAS AREAS DE DIFERENTES AMBITOS (TELECOMUNICACIONES, ELECTRONICA, MECANICA, INFORMATICA ) SIENDO UNA DE LAS MAS IMPORTANTES DE CARA A LA SEGURIDAD, FIABILIDAD Y CALIDAD, LA DEL MANTENIMIENTO. EL PRESENTE PROYECTO PRETENDE AVANZAR HACIA NUEVAS TECNICAS DE MANTENIMIENTO ORIENTADAS A LA INDUSTRIA CONECTADA Y EN PARTICULAR AL MANTENIMIENTO 4.0 APLICADO AL SECTOR FERROVIARIO, CONCRETAMENTE A SU MATERIAL RODANTE (ROLLING STOCK).EXISTE UN GRAN INTERES POR PARTE DEL SECTOR FERROVIARIO EUROPEO POR LA DIGITALIZACION EN TODOS SUS AMBITOS DE TRABAJO. EN ESPAÑA, LAS EMPRESAS RENFE, ADIF Y ADIF AV SUSCRIBIERON EL AÑO PASADO (MAYO 2019) UN ACUERDO DE ACTUACION CON EL FIN DE MEJORAR LA COMPETITIVIDAD DE SU SECTOR ESTABLECIENDO UN MARCO GLOBAL QUE PERMITA IMPULSAR LA INNOVACION EN EL SISTEMA FERROVIARIO CON EL EL OBJETIVO ALCANZAR EL DENOMINDO FERROCARRIL 4.0, EL TREN DEL FUTURO: SEGURO, EFICIENTE, SOSTENIBLE. ADEMAS, ANUALMENTE SE CELEBRA EL SMART TRAIN DONDE PARTICIPAN TODAS LAS EMPRESAS DEL SECTOR. EL ULTIMO CELEBRADO EN SEPTIEMBRE 2020 LLEVABA COMO LEMA FERROCARRIL 4.0 -FAST AND GLOBAL MOBILITY.DESDE EL PUNTO DE VISTA PRACTICO, LA TENDENCIA HACIA EL MANTENIMIENTO 4.0 SE DIRIGE A UN MANTENIMIENTO BASADO EN LA CONDICION (CONDITION MONITORING), DONDE SE REQUIERE LA AUSCULTACION DE LOS ELEMENTOS MECANICOS CRITICOS DE UN SISTEMA EN SERVICIO, SIN INTERFERIR EN SU FUNCIONAMIENTO. PARA SU APLICACION, ES NECESARIO DISPONER DE PARAMETROS MEDIBLES QUE SEAN BUENOS INDICADORES DE FALLO. EN LA ACTUALIDAD LA REDUCCION EN PRECIOS Y TAMAÑOS DE LOS SENSORES Y LA SIMPLICIDAD DE SU INSTALACION Y PUESTA EN FUNCIONAMIENTO, AÑADIDO A LA ELIMINACION DE CABLES, HACE QUE SEA MAS SENCILLO TRABAJAR EN EL DESARROLLO DE TECNICAS DE MONITORIZACION Y DE ESTUDIO DEL COMPORTAMIENTO DINAMICO DE LOS SISTEMAS ANTE FALLO. EL OBJETIVO FUNDAMENTAL DE ESTE TRABAJO ES LA REALIZACION DE UN MODELO DE BOGIE FERROVIARIO QUE REPRESENTE EL COMPORTAMIENTO DINAMICO DEL MISMO ANTE DIFERENTES CONDICIONES DE EXCITACION Y DE FUNCIONAMIENTO CON EL FIN DE PODER SER INTEGRADO DENTRO DE UN SISTEMA DE MONITORIZACION DEL MATERIAL RODANTE FERROVIARIO. PARA CONSEGUIR TAL FIN, SE REALIZARAN DIFERENTES MODELOS DE COMPORTAMIENTO VIBRATORIO DE LOS SUBCONJUNTOS MECANICOS MAS CRITICOS QUE SON SUSCEPTIBLE DE FALLO.TANTO EL MODELO COMPLETO DE BOGIE COMO LOS DE LOS SUBCONJUNTOS MECANICOS MENCIONADOS SE REALIZARAN CON EL ANIMO DE SER UTILIZADOS EN TAREAS DE MANTENIMIENTO CONECTADO, YA SEA EN LAS TAREAS ASOCIADAS AL PLAN DE MANTENIMIENTO DE MATERIAL RODANTE COMO LA MONITORIZACION DEL TREN EN SERVICIO (CONDITION MONITORING). EL ESTADO DE FUNCIONAMIENTO DE LOS SISTEMAS REALES SE DETERMINARA A TRAVES DE LA COMPARATIVA ENTRE SEÑALES SIMULADAS Y REALES. PARA ELLO SE REQUERIRA DEL ESTUDIO Y SELECCION DE PATRONES DE COMPORTAMIENTO Y DEL ANALISIS DE LOS MISMOS UTILIZANDO TECNICAS BASADAS EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL. COMO RESULTADO SE ESPERA OBTENER PATRONES DE LA EVOLUCION DEL ESTADO DEL CONJUNTO MECANICO QUE PERMITAN A UN SISTEMA DE DECISION INTELIGENTE MOSTRAR UNA SERIE DE ALARMAS DE INTERES PARA LOS RESPONSABLES DE MANTENIMIENTO. LA INFORMACION OBTENIDA PODRA INTEGRARSE EN APLICACIONES BASADAS EN REALIDAD AUMENTADA QUE PERMITIRAN VISUALIZAR DE MODO SIMULTANEO Y SINCRONO EL ESTADO DE FUNCIONAMIENTO DE LOS DIFERENTES SUBSISTEMAS. ANTENIMIENTO 4.0\SELECCION DE PATRONES\MANTENIMIENTO CONECTADO\APRENDIZAJE AUTOMATICO\MANTENIMIENTO PREDICTIVO\MODELO DINAMICO\MODELADO MATERIAL RODANTE