Descripción del proyecto
EL OBJETIVO GENERAL DEL PROYECTO ES EL DESARROLLO DE METODOLOGIA ESTADISTICA Y ECONOMETRICA PARA ECUACIONES ESTRUCTURALES (SEM, STRUCTURAL EQUATION MODELS, CONOCIDOS TAMBIEN COMO LISREL), SEM INCLUYE MODELOS DE ANALISIS FACTORIAL, REGRESION MULTIVARIANTE, REGRESION CON ERROR EN LAS VARIABLES, MODELOS ECONOMETRICOS DE ECUACIONES SIMULTANEAS, MODELOS CON PARAMETROS ALEATORIOS, ENTRE OTROS, EN PARTICULAR, EL PROYECTO DESARROLLA EL MODELADO SEM UTILIZANDO MOMENTOS DE ORDEN SUPERIOR Y NO SOLAMENTE MEDIAS Y COVARIANZAS, EL SEM CLASICO SUPONE RELACIONES LINEALES ENTRE VARIABLES OBSERVABLES Y/O LATENTES, CON MULTIPLICIDAD DE INDICADORES, ACTUALMENTE SEM ES LA HERRAMIENTA HABITUAL DE MODELIZACION MULTIVARIADA EN UNA VARIEDAD DE CAMPOS, EN CIENCIAS SOCIALES, DEL COMPORTAMIENTO, EPIDEMIOLOGIA, ECONOMIA, MARKETING, GESTION, ETC, LA POPULARIZACION DE SEM REDICA EN LA GENERALIDAD DE MODELOS Y TIPOS DE DATOS CONTEMPLADOS, Y TAMBIEN EN LA EXISTENCIA DE SOFTWARE ESTADISTICO AMIGABLE PARA UN INVESTIGADOR NO NECESARIAMENTE EXPERTO EN ESTADISTICA, EXISTE SOFTWARE COMERCIAL COMO LISREL, EQS, CALIS (DE SAS), AMOS, MPLUS, Y SEM DE STATA, Y SOFTWARE LIBRE COMO LOS PAQUETES OPENMX SEM Y LAVAAN ACCESIBLES EN R, EL PRESENTE PROYECTO CENTRA SU INVESTIGACION EN TRES TEMAS: 1) MODELIZACION SEM MEDIANTE MOMENTOS DE ORDEN SUPERIOR; 2) SEM EN LA ESTIMACION DE AREA PEQUEÑA Y DATOS LONGITUDINALES; 3) REGULARIZACION ESTADISTICA EN SEM, EL PROYECTO PLANTEA NUEVOS RETOS A PARTIR DE LOS RESULTADOS DE ANTERIORES PROYECTOS CONSEGUIDOS POR EL IP EN ANTERIORES CONVOCATORIAS DEL MINISTERIO, UNO DE LOS RESULTADOS DEL PROYECTO ECO2011-28875 (IP, A, SATORRA) QUE AHORA CULMINA ES UN ARTICULO DE JENNRICH Y SATORRA (EN PRENSA EN PSYCHOMETRIKA) OFRECE FORMULAS NUEVAS BASADAS EN EL INFINITESIMAL JACKKNIFE PARA LA VARIANCIA ASINTOTICA DE MOMENTS DE ORDEN SUPERIOR, EL OBJETIVO 1 DEL PRESENTE PROYECTO ES PRECISAMENTE EXPLOTAR LAS CONSECUENCIAS DE DICHO TRABAJO EN EL MODELADO GENERAL SEM MEDIANTE MOMENTOS DE ORDEN SUPERIOR, SE PRETENDE DETALLAR EL USO DE MOMENTOS DE ORDEN SUPERIOR EN LA IDENTIFICACION TANTO DE MODELOS LINEALES CON COMPONENTES ESTOCASTICAS NO NORMALES, COMO DE MODELOS NO-LINEALES, LOS TEMAS QUE SE OBORDAN EN 2) Y 3) NACEN TAMBIEN DE LOS RESULTADOS CONTENIDOS EN WORKING PAPERS Y PUBLICACIONES REALIZADAS EN EL CONTEXTO DEL PROYECTO MENCIONADO, ANALISIS MULTIVARIANTE\VARIABLES LATENTES\MOMENTOS DE ORDEN SUPERIOR\NO-NORMALIDAD\DATOS LONGITUDINALES