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PID2019-108377RB-C33

Financiado

MODELADO DE TIPOS DE DISRUPCIONES EN PLASMAS TERMONUCLEARES Y SU RECONOCIMIENTO...

MODELADO DE TIPOS DE DISRUPCIONES EN PLASMAS TERMONUCLEARES Y SU RECONOCIMIENTO MEDIANTE TECNICAS DE APRENDIZAJE AUTOMATICO LAS DISRUPCIONES EN TOKAMAKS SON INESTABILIDADES PELIGROSAS PARA LA INTEGRIDAD DE LOS DISPOSITIVOS DE FUSION NUCLEAR, HASTA AHORA, NO EXISTEN MODELOS TEORICOS FIABLES PARA EXPLICAR Y PREDECIR LA VARIEDAD DE LAS POSIBLES DISRUPCION... ver más

01/01/2019

UPM

83K€

Presupuesto del proyecto: 83K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE MADRID No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 3944

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2019-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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UPM

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Líder del proyecto

UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE MADRID No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 3944

Presupuesto del proyecto 83K€

Descripción del proyecto LAS DISRUPCIONES EN TOKAMAKS SON INESTABILIDADES PELIGROSAS PARA LA INTEGRIDAD DE LOS DISPOSITIVOS DE FUSION NUCLEAR, HASTA AHORA, NO EXISTEN MODELOS TEORICOS FIABLES PARA EXPLICAR Y PREDECIR LA VARIEDAD DE LAS POSIBLES DISRUPCIONES DURANTE LA EJECUCION DE LAS DESCARGAS, HOY EN DIA EXISTEN PREDICTORES DE DISRUPCION, PERO NO PROPORCIONAN NI LA RAZON FISICA DE LA DISRUPCION NI EL TIPO DE DISRUPCION, LA MOTIVACION DEL PROYECTO DISRUPTION-ID ES ENCONTRAR MODELOS ORIENTADOS A DATOS CAPACES DE RECONOCER EL TIPO DE DISRUPCION CON ANTELACION, LA NOVEDAD DEL PROYECTO DISRUPTION-ID ES FUNDAMENTAR LA CLASIFICACION DE DISRUPCIONES EN BASE A CADENAS DE EVENTOS QUE PRECEDAN A LA DISRUPCION, ESTO ES UNA APROXIMACION COMPLETAMENTE NUEVA QUE NUNCA SE HA ABORDADO CON ANTERIORIDAD,DE ESTA MANERA SE PUEDEN PONER EN OPERACION ACCIONES DE ELUSION O MITIGACION OPTIMAS, ESTA ESTRATEGIA SERA ESENCIAL EN LA OPERACION DE ITER, EN ESTE PROYECTO SE VA A USAR LA BASE DE DATOS DE JET, DEBIDO A QUE HOY EN DIA JET ES EL DISPOSITIVO DE FUSION MAS IMPORTANTE DEL MUNDO, CUYOS PARAMETROS DE PLASMA SON LOS MAS CERCANOS A LOS PREVISTOS EN ITER, DISRUPTION-ID ESTA ENFOCADO A ALCANZAR CINCO OBJETIVOS UTILIZANDO DATOS DE JET:1) RECONOCIMIENTO AUTOMATICO DE EVENTOS DE PLASMA (ANALISIS EN DIFERIDO), ANALISIS DE DESCARGAS DISRUPTIVAS PARA ENCONTRAR DE MANERA AUTOMATICA COMPORTAMIENTOS ANOMALOS DE PLASMA QUE PUEDAN PRODUCIR UNA DISRUPCION, ESTO SE ABORDA MEDIANTE EL ANALISIS SIMULTANEO DE CIENTOS O MILES DE SEÑALES EXPERIMENTALES POR DESCARGA (SERIES TEMPORALES, VIDEO-PELICULAS DE INFRARROJO Y VISIBLE JUNTO CON SEÑALES MULTICANAL),2) CLASIFICACION NO SUPERVISADA DE EVENTOS DE PLASMA (ANALISIS EN DIFERIDO), AGRUPAMIENTO NO SUPERVISADO DE VECTORES DE CARACTERISTICAS DE ALTA DIMENSION CUYOS COMPONENTES SON SEGMENTOS DE SEÑAL (SERIES TEMPORALES, VIDEO-PELICULAS Y SEÑALES MULTICANAL), UNA CANTIDAD DE DATOS REALISTA PARA LLEVAR A CABO LA CLASIFICACION NO SUPERVISADA ESTA EN EL ORDEN DE TBYTES,3) DESARROLLO DE CLASIFICADORES SUPERVISADOS A PARTIR DEL AGRUPAMIENTO NO SUPERVISADO (ANALISIS EN DIFERIDO), CREACION DE CLASIFICADORES SUPERVISADOS A PARTIR DE LOS PROCESOS DE CLASIFICACION NO SUPERVISADA MENCIONADOS EN EL PUNTO ANTERIOR, LOS CLASIFICADORES SUPERVISADOS SE UTILIZARAN PARA RECONOCER PATRONES DE EVENTOS DE PLASMA CERCA DE UNA DISRUPCION,4) CLASIFICACION DE DISRUPCIONES EN BASE A CADENAS DE EVENTOS DE PLASMA (ANALISIS EN DIFERIDO), CLASIFICACION DE TIPOS DE DISRUPCION SEGUN CADENAS DE EVENTOS EN LA PROXIMIDAD DE DISRUPCIONES,5) IMPLEMENTACION DE CLASIFICADORES DE DISRUPCION SOBRE PLATAFORMAS AVANZADAS DE TIEMPO REAL QUE SIGUEN LA ARQUITECTURA DE INSTRUMENTACION Y CONTROL DEFINIDA PARA ITER-CODAC (APLICACION DE TIEMPO REAL SOBRE CONTROLADORES RAPIDOS), DE ACUERDO CON LAS NECESIDADES DE TIEMPO REAL DE ITER, SE PROBARAN TIEMPOS DE RESPUESTA DEL ORDEN DEL MS,DEBIDO A LA GRAN CANTIDAD DE SEÑALES Y DATOS INVOLUCRADOS EN LOS CINCO OBJETIVOS, JUNTO CON LA NECESIDAD DE UN ANALISIS DESATENDIDO (EJECUCION DE SOFTWARE SIN INTERVENCION HUMANA) SE UTILIZARAN METODOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL, ADEMAS, ES IMPORTANTE ENFATIZAR QUE SE DESARROLLARA UNA HERRAMIENTA GRAFICA DE SOFTWARE PARA CALCULOS EN DIFERIDO, SERA UN ENTORNO GRAFICO INTERACTIVO PARA DEFINIR EL FLUJO DE ANALISIS DE DATOS Y PARA PROPORCIONAR RECURSOS DE VISUALIZACION, CLASIFICACION DE DISRUPCIONES\DETECCION DE ANOMALIAS\FUSION NUCLEAR\APRENDIZAJE AUTOMATICO\BASES DE DATOS MASIVAS\ENTORNOS GRAFICOS INTERACTIVOS\TIEMPO REAL\CONTROLADORES RAPIDOS DE ITER\SISTEMAS HETEROGENEOS\MTCA

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