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RTI2018-093416-B-I00

Financiado

MODELADO A MULTIPLES ESCALAS CON APLICACIONES EN BIOCIENCIA CUANTITATIVA

A LO LARGO DE LOS EXPERIMENTOS IN VIVO E IN VITRO, LOS MODELOS IN SILICO SON HOY UN SOPORTE REGULAR EN LA PRACTICA CLINICA AVANZADA Y EN LA ACTIVIDAD DE INVESTIGACION DE LOS MEDICOS Y CIENTIFICOS DE LA VIDA, SIN EMBARGO, LOS PROBL... ver más

01/01/2018

BCAM - BASQUE CENT...

45K€

Presupuesto del proyecto: 45K€

Líder del proyecto

BCAM - BASQUE CENTER FOR APPLIED MATHEMATICS No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5 | 5M€

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Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2018-01-01

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Participantes

BCAM - BASQUE CENTER FOR APP...

Lider

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Líder del proyecto

BCAM - BASQUE CENTER FOR APPLIED MATHEMATICS

TRL 4-5 | 5M€

Presupuesto del proyecto 45K€

Descripción del proyecto A LO LARGO DE LOS EXPERIMENTOS IN VIVO E IN VITRO, LOS MODELOS IN SILICO SON HOY UN SOPORTE REGULAR EN LA PRACTICA CLINICA AVANZADA Y EN LA ACTIVIDAD DE INVESTIGACION DE LOS MEDICOS Y CIENTIFICOS DE LA VIDA, SIN EMBARGO, LOS PROBLEMAS DE LA INVESTIGACION BIOMEDICA SON EXTREMADAMENTE COMPLEJOS Y DESAFIANTES DESDE EL PUNTO DE VISTA DEL MODELADO, EN GENERAL, SE CARACTERIZAN POR NOTABLES HETEROGENEIDADES Y DINAMICAS DE MULTIPLES ESCALAS EN EL ESPACIO Y EN EL TIEMPO: UN MODELO MATEMATICO PREDICTIVO CONFIABLE DEBE PODER INTEGRAR ESTOS ASPECTOS DE MANERA SOLIDA, EN PRINCIPIO, LOS MODELOS MATEMATICOS PUEDEN PROPORCIONAR HERRAMIENTAS RIGUROSAS PARA LOS ANALISIS CUANTITATIVOS, UNA VEZ QUE SE HAYAN AJUSTADO ADECUADAMENTE, A MENUDO, SOLO ESTAN DISPONIBLES MEDICIONES INDIRECTAS Y NUESTRA COMPRENSION DEBE BASARSE EN MODELOS COMPUTACIONALES PARA CONECTAR LAS FUNCIONES ESTUDIADAS A LAS CANTIDADES OBSERVADAS A TRAVES DE LA SOLUCION DE PROBLEMAS INVERSOS, LA NATURALEZA MULTIESCALA DE LA DINAMICA EN CONSIDERACION HACE QUE LA SOLUCION DE ESTOS PROBLEMAS INVERSOS SEA BASTANTE DESAFIANTE, FINALMENTE, SE NECESITAN TECNICAS DE CUANTIFICACION DE INCERTIDUMBRE UQ PARA HACER FRENTE A LA INEVITABLE FALTA DE INFORMACION Y LA ACTUALIZACION DE CANTIDADES DETERMINISTAS DE INTERES (QOIS) A PROBABILISTICAS,EL PROYECTO PROPUESTO PROVIENE DE LOS DESAFIOS METODOLOGICOS Y PRACTICOS SURGIDOS DE LA COLABORACION ENTRE EL IP Y LOS MEDICOS Y BIOLOGOS EN LOS ULTIMOS 4 AÑOS,DESDE EL PUNTO DE VISTA METODOLOGICO, NUESTRO OBJETIVO ES: A) DISEÑAR MODELOS MULTIESCALARES TEMPORALES ROBUSTOS PARA DESCRIBIR LA DINAMICA METABOLICA ALTERADA DE LAS CELULAS BETA PANCREATICAS EN LA DIABETES MONOGENICA Y LA DINAMICA METABOLICA REPROGRAMADA DE LAS CELULAS CANCEROSAS; B) DISEÑAR UNA METODOLOGIA CONFIABLE DE PROBLEMAS INVERSOS PARA ASIMILAR DATOS Y ESTIMAR LOS PARAMETROS PARA ESTOS MODELOS MULTIESCALA; C) DISEÑAR TECNICAS SOLIDAS DE UQ PARA EVALUAR LAS QOI CLINICAMENTE RELEVANTES,DESDE EL PUNTO DE VISTA PRACTICO, VAMOS A: A) ESTUDIAR EL EFECTO DE LOS MODELOS DE FRACCIONES ESPACIALES EN LA DESCRIPCION DE LA ELECTROFISIOLOGIA CARDIACA PARA SUPERAR LA HIPOTESIS POCO REALISTA DE HOMOGENEIDAD TISULAR QUE SUBYACE AL MODELO EXISTENTE DE BIDOMAIN Y MONODOMAIN; B) EVALUAR LA CORRELACION ENTRE LA DEPRESION DE LA EXTENSION CORTICAL Y LA MIGRAÑA COMPARANDO LA COHORTE DE PACIENTES Y REALIZANDO ESTUDIOS DE CASOS INDIVIDUALES EN PACIENTES QUE SUFREN DE AURA DE MIGRAÑA; C) APOYAR EL DISEÑO DE NUEVAS ESTRATEGIAS EN LA ABLACION POR RADIOFRECUENCIA CARDIACA,LA INVESTIGACION PROPUESTA FOMENTARA EL DESARROLLO DE NUEVOS CONOCIMIENTOS EN EL CAMPO DE LA SIMULACION MULTIESCALA, EL MODELADO FRACCIONARIO, LOS PROBLEMAS INVERSOS Y LA CUANTIFICACION DE LA INCERTIDUMBRE, TANTO DESDE EL PUNTO DE VISTA TEORICO COMO COMPUTACIONAL, AL MISMO TIEMPO, PROPORCIONARA A LOS NEUROLOGOS UNA HERRAMIENTA CONFIABLE PARA GUIAR LAS ESTRATEGIAS DE INTERVENCION EN EL INTENTO DE DETENER LA MIGRAÑA, Y A LOS CARDIOLOGOS UNA HERRAMIENTA ROBUSTA Y EFICIENTE PARA PROBAR LA SEGURIDAD Y LA EFICIENCIA DE NUEVAS ESTRATEGIAS EN LA ABLACION CARDIACA CON CATETER,EL DESARROLLO EXITOSO DE UN MODELO COMPUTACIONAL PREDICTIVO REQUIERE UNA COMBINACION DE COMPETENCIAS, DESDE EL ANALISIS MATEMATICO Y NUMERICO HASTA LAS ESTADISTICAS, QUE SON ABARCADAS POR EL EQUIPO DE INVESTIGACION DE LA INVESTIGACION PROPUESTA, LO MAS IMPORTANTE, LAS COLABORACIONES INTERDISCIPLINARIAS SON FUNDAMENTALES PARA DESARROLLAR UN MODELO QUE SEA APLICABLE A LOS PROBLEMAS REALES, ELECTROFISIOLOGIA\METABOLISMO\DIABETES\MODELADO Y SIMULACIÓN NUMÉRICA\EDP\CUANTIFICACIÓN DE LA INCERTIDUMBRE

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