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Model based optimisation for efficient use of resources and energy

The process industry is continuously looking for new ways to improve resource efficiency due to high dependence on resources (energy, raw materials and utilities). In large scale production even small changes in using raw material... ver más

28/02/2022

VTT

6M€

Presupuesto del proyecto: 6M€

Líder del proyecto

TEKNOLOGIAN TUTKIMUSKESKUS VTT OY No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Ver 11 Participantes

Financiación concedida El organismo H2020 notifico la concesión del proyecto el día 2022-02-28

SPIRE-07-2017: Integrated approach to process opti... Specific Challenge:Process industries are currently facing the challenge of an increase in the energ...

I+D

Cerrada hace 8 años

0% 81% 100%

Características del participante

Este proyecto no cuenta con búsquedas de partenariado abiertas en este momento.

Información adicional privada

No hay información privada compartida para este proyecto. Habla con el coordinador.

11 Participantes

VTT

1.00M€ | Lider

CARLOS CASTILLA INGENIEROS

590.70K€ | Participante

GRI

195.20K€ | Participante

SWD

N.D. | Participante

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Duración del proyecto: 55 meses Fecha Inicio: 2017-06-29
Fecha Fin: 2022-02-28

Líder del proyecto

TEKNOLOGIAN TUTKIMUSKESKUS VTT OY No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Presupuesto del proyecto 6M€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto The process industry is continuously looking for new ways to improve resource efficiency due to high dependence on resources (energy, raw materials and utilities). In large scale production even small changes in using raw materials and in energy can significantly improve process efficiency. The MORSE approach is to adopt new software tools for model-based predictive control, multi-criterial through process optimisation and quality management with overall process coordination. The application of these new software tools will lead to process improvements - reducing the use of raw material and energy while increasing the high quality and production rates. The Morse project aims to further develop and to integrate a set of software tools that have partly already been validated in different process steps in steel industries. These software prototype tools and models were developed and evaluated by six R&D partners of the consortium in collaboration with three process industry partners. With the enhanced Morse tools companies of the process industry will be enabled to optimise the use of raw materials and energy by coordinated prediction and control of resource input and product quality along the entire process route from raw material and energy intake to customer delivery. The mission of the Morse project is to develop model-based, predictive raw material and energy optimisation tools for the whole process route. This approach will be demonstrated in steel industry, to increase yield and product quality in production of high-strength carbon steels, stainless steels and cast steels.

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