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MILESTONE

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Microseismicity Illuminates Subduction Zone Processes

Background microseismicity in subduction zones contains important information on the geometry, kinematics and dynamics of subduction systems. Low-magnitude earthquakes on the plate interface can outline highly locked asperities an... ver más

31/05/2026

IG ASCR

1M€

Presupuesto del proyecto: 1M€

Líder del proyecto

GEOFYZIKALNI USTAV AV CR V.V.I. No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

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Financiación concedida El organismo H2020 notifico la concesión del proyecto el día 2020-09-11

ERC-2020-STG: ERC STARTING GRANTS

I+D

Cerrada hace 5 años

0% 100% 100%

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2 Participantes

IG ASCR

1.31M€ | Lider

OMNIA MOLECULAR SL EN LIQUID...

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Duración del proyecto: 68 meses Fecha Inicio: 2020-09-11
Fecha Fin: 2026-05-31

Líder del proyecto

GEOFYZIKALNI USTAV AV CR V.V.I. No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Presupuesto del proyecto 1M€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto Background microseismicity in subduction zones contains important information on the geometry, kinematics and dynamics of subduction systems. Low-magnitude earthquakes on the plate interface can outline highly locked asperities and thus define the locus of potential future large earthquakes. Rates of aseismic processes like creep or slow slip can be estimated using swarm-like seismicity and/or repeating events, thus complementing geodetic approaches. At depths beyond the megathrust, microseismicity can give important clues to the distribution and motion of fluids, ongoing mineral reactions, as well as the thermal and rheological structure of the downgoing slab. In this project, I propose to use existing large seismic data sets from four subduction zone settings to systematically harvest microseismicity at an unprecedented scale through the use of an innovative automated approach that combines new machine learning approaches into a comprehensive earthquake detection and location framework. This effort will yield consistently picked and located microearthquake catalogs of superior event numbers and spatial resolution, which will be the base for several research avenues with the following outcomes: - high-resolution seismicity catalogs and new 3D plate interface and slab surface geometry models - a new generation of plate interface locking models from combining permanent GPS data inversion with seismicity constraints - highly resolved regional-scale tomographic images of subduction zones - new models of petrology, phase changes and thermal structure across several downgoing plates - a framework for the comparison of seismicity features between different subduction zones The results from the proposed project will be a big leap towards understanding the physics of subduction zone earthquakes as well as deep fluid circulation and mineral phase changes in downgoing lithosphere. They will also serve as valuable input for future models of earthquake and tsunami hazard.

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