Descripción del proyecto
LOS SERVICIOS FUTUROS TENDRAN QUE ABORDAR EL DESAFIO DE PROCESAR EL GRAN VOLUMEN DE DATOS GENERADOS POR LAS NUEVAS REDES DE COMUNICACIONES, A SU VEZ, ESTAS REDES DEBERAN SER CAPACES DE OFRECER CONECTIVIDAD CADA VEZ MAS RAPIDA, FIABLE, INMEDIATA Y UBICUA, DE MODO QUE LA GESTION DE TALES SISTEMAS SE ANTICIPA COMPLICADA, EN ESTE CONTEXTO, EL PROYECTO COORDINADO RODIN INVESTIGARA VARIOS ASPECTOS DE LOS SIGUIENTES DOS RETOS: LA GESTION DE LA INTERFERENCIA EN REDES INALAMBRICAS Y EL PROCESADO DE LA INFORMACION ANTE AMENAZAS SOBRE LA INTEGRIDAD Y LA SEGURIDAD, CON RELACION AL PRIMERO, Y DADO QUE LA INTERFERENCIA CONSTITUYE UN FACTOR LIMITANTE DE LOS SISTEMAS INALAMBRICOS, SE CONSIDERARAN PROBLEMAS EN ESTE AMBITO TALES COMO LA OPTIMIZACION DE SISTEMAS PRACTICOS DE COMUNICACION CON ACCESO MASIVO (COMO IOT) BAJO CONDICIONES REALISTAS, LA COMUNICACION OPORTUNISTA PARA EXPLOTAR DE FORMA EFICIENTE LOS RECURSOS NO APROVECHADOS EN UN ESCENARIO INALAMBRICO, Y LA CANCELACION DE AUTOINTERFERENCIA EN TRANSCEPTORES DE TRANSMISION-RECEPCION SIMULTANEA (FULL-DUPLEX) CON UN GRAN NUMERO DE ANTENAS, EL SEGUNDO RETO SURGE DE LA ENORME CANTIDAD DE DATOS GENERADOS POR LOS DISPOSITIVOS IOT, ENTRE OTRAS FUENTES, DATOS QUE CON GRAN PROBABILIDAD CONTENDRAN ELEMENTOS CORROMPIDOS O PERDIDOS, Y DE LOS QUE SE DEBE EXTRAER INFORMACION UTIL; ASI COMO DEL HECHO DE QUE LOS ALGORITMOS DE PROCESADO DE SEÑAL Y APRENDIZAJE MAQUINA QUE SE ALIMENTAN DE DICHOS DATOS PUEDEN SER OBJETO DE MANIPULACIONES INTENCIONADAS Y APROPIACIONES INDEBIDAS, EN ESTE SENTIDO LOS TEMAS A INVESTIGAR INCLUYEN LA DETECCION DE ANOMALIAS EN GRANDES BANCOS DE DATOS DINAMICOS, EL DISEÑO DE CONTRAMEDIDAS COMO DEFENSA ANTE ATAQUES MALICIOSOS A CLASIFICADORES BASADOS EN APRENDIZAJE MAQUINA, LA PROTECCION DE LA PROPIEDAD INTELECTUAL DE HERRAMIENTAS BASADAS EN REDES NEURONALES MEDIANTE LA INSERCION DE MARCAS DE AGUA DURANTE SU ENTRENAMIENTO, LA ESTIMACION DE DEPENDENCIAS OCULTAS ENTRE BANCOS DE DATOS MEDIANTE HERRAMIENTAS DE TEORIA DE LA INFORMACION, LA IDENTIFICACION DE DISPOSITIVOS GRABADORES EN BASE A SECUENCIAS DE VIDEO ESTABILIZADO USANDO TECNICAS DE FORENSIA DIGITAL, Y EL PROCESADO DIRECTO DE SEÑALES ENCRIPTADAS PARA MANTENER SU CONFIDENCIALIDAD,PARA HACER FRENTE A ESTOS RETOS, EL PROYECTO COORDINADO CONSTA DE DOS SUBPROYECTOS INDIVIDUALES QUE COMPARTEN OBJETIVOS IDENTICOS, Y CUYAS ACTIVIDADES SE DESARROLLARAN DE FORMA CONJUNTA POR LOS EQUIPOS INVESTIGADORES DE AMBAS INSTITUCIONES TRABAJANDO EN COLABORACION EN TODAS LAS TAREAS, AMBOS EQUIPOS HAN VENIDO TRABAJANDO EN LINEAS DE INVESTIGACION PROXIMAS, AUNQUE CUENTAN CON DIFERENTES ANTECEDENTES Y TRAYECTORIAS, ESPECIFICIDADES, Y HABILIDADES EN LA APLICACION DE METODOS DE PROCESADO ESTADISTICO DE SEÑALES A LOS CAMPOS DE LAS COMUNICACIONES, REDES DE SENSORES, Y SEGURIDAD, ESTA ESTRATEGIA SE ADOPTA DE CARA A PROPORCIONAR LA MASA CRITICA NECESARIA DE INVESTIGADORES CON AMPLIA EXPERIENCIA Y BAGAJE DIVERSO PARA ABORDAR LAS DIFERENTES TAREAS DEL PROYECTO,LAS ACTIVIDADES CONTEMPLADAS EN EL PROYECTO SE ENCUENTRAN ALINEADAS CON EL SEPTIMO RETO DEL PROGRAMA ESTATAL DE I+D+I ORIENTADA A LOS RETOS DE LA SOCIEDAD (ECONOMIA, SOCIEDAD Y CULTURA DIGITALES), RECONOCIDO COMO INSTRUMENTAL EN LA AGENDA DIGITAL PARA EUROPA 2020, GESTION DE INTERFERENCIA\INFERENCIA ESTADISTICA\INTEGRIDAD DE DATOS\SEGURIDAD EN APRENDIZAJE MAQUINA\ROBUSTEZ\CAPACIDAD DE REDES 5G\NOMA\COMUNICACION OPORTUNISTA\FULL-DUPLEX\DETECCION DE ANOMALIAS