METODOS NUMERICOS EN LA APROXIMACION DE CURVAS Y SUPERFICIES, MATRICES POSITIVAS...
METODOS NUMERICOS EN LA APROXIMACION DE CURVAS Y SUPERFICIES, MATRICES POSITIVAS Y APLICACIONES
ESTE PROYECTO ES UNA CONTINUACION NATURAL DEL PROYECTO MTM2012-31544 Y CONSIDERA PROBLEMAS DE ANALISIS NUMERICO, TEORIA DE APROXIMACION, DISEÑO GEOMETRICO ASISTIDO POR ORDENADOR Y ANALISIS NUMERICO MATRICIAL, EN ESTE PROYECTO ANA...
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Fecha límite participación
Sin fecha límite de participación.
Financiación
concedida
El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto
el día 2015-01-01
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Fecha límite de participación
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Descripción del proyecto
ESTE PROYECTO ES UNA CONTINUACION NATURAL DEL PROYECTO MTM2012-31544 Y CONSIDERA PROBLEMAS DE ANALISIS NUMERICO, TEORIA DE APROXIMACION, DISEÑO GEOMETRICO ASISTIDO POR ORDENADOR Y ANALISIS NUMERICO MATRICIAL, EN ESTE PROYECTO ANALIZAMOS LAS LONGITUDES CRITICAS PARA EL DISEÑO DE CURVAS Y SUPERFICIES EN ESPACIOS MIXTOS QUE MEZCLAN FUNCIONES POLINOMICAS, TRIGONOMETRICAS E HIPERBOLICAS, TAMBIEN SE BUSCARAN ALGORITMOS EFICIENTES DE EVALUACION PARA SUPERFICIES RACIONALES EXPRESADAS A TRAVES DE BASES DE Q-BERNSTEIN Y SE EXPLORARAN CONSTRUCCIONES INTEGRALES DE ESPACIOS CON BASES TOTALMENTE POSITIVAS, PROFUNDIZAREMOS EN EL PROBLEMA DE INTERPOLACION EN ESPACIOS MIXTOS, COMPARAREMOS DIFERENTES FORMULAS DE INTERPOLANTES Y CUASIINTERPOLANTES BUSCANDO MEDIDAS DE LA ESTABILIDAD DE LA REPRESENTACIONES, SE ANALIZARAN DIFERENTES FORMULAS EN PROBLEMAS DE INTERPOLACION MULTIVARIADA, TENIENDO EN CUENTA LA INCIDENCIA DE LA DISTRIBUCION ESPACIAL DE LOS NODOS Y ESTUDIANDO LA ESTABILIDAD EN TERMINOS DE LA FUNCION DE LEBESGUE, POR OTRO LADO, OBTENDREMOS APROXIMACIONES MULTIVARIADAS DE SUPERFICIES UTILIZANDO FUNCIONES SPLINE OBTENIDAS DE BASES DE FUNCIONES RADIALES Y LAS APLICAREMOS AL PROBLEMA DE DETECCION DE FALLAS Y DISCONTINUIDADES, EN LOS PROBLEMAS DE REPRESENTACION Y APROXIMACION DE CURVAS Y SUPERFICIES SURGEN MATRICES CON UNA ESTRUCTURA ESPECIAL RELACIONADA CON LA POSITIVIDAD Y CON LA DOMINANCIA DIAGONAL, BUSCAREMOS ALGORITMOS DE ALTA PRECISION RELATIVA PARA SUBCLASES IMPORTANTES DE MATRICES TOTALMENTE POSITIVAS, MATRICES CON PROPIEDADES QUE GENERALIZAN LA DOMINANCIA DIAGONAL Y OTRAS CLASES DE MATRICES RELACIONADAS Y QUE TENGAN APLICACION EN OTROS CAMPOS, PROPONDREMOS NUEVOS METODOS DE LOCALIZACION Y APROXIMACION DE VALORES PROPIOS, SINGULARES Y PSEUDOESPECTRALES, PROPONDREMOS ALGORITMOS EFICIENTES PARA EL TRATAMIENTO DE HIPERMATRICES Y ESTUDIAREMOS CONDICIONES PARA QUE HIPERMATRICES SUPERSIMETRICAS SEAN DEFINIDAS POSITIVAS, MÉTODOS NUMÉRICOS\DISEÑO GEOMÉTRICO\INTERPOLACIÓN\APROXIMACIÓN\MATRICES POSITIVAS\HIPERMATRICES