TED2021-132783B-I00
Financiado
METODOS NUMERICOS AVANZADOS Y REDES NEURONALES PARA LA SALUD ESTRUCTURAL DE PLAT...
METODOS NUMERICOS AVANZADOS Y REDES NEURONALES PARA LA SALUD ESTRUCTURAL DE PLATAFORMAS EOLICAS OFFSHORE
LA REDUCCION DE LOS COSTES DE PRODUCCION DE ENERGIA EN EL AMBITO DE LA ENERGIA EOLICA MARINA ES UN RETO SOCIAL UNIVERSALMENTE RECONOCIDO. LA MAYOR PARTE DE LOS COSTES DE ESTE TIPO DE ESTRUCTURAS ESTAN RELACIONADOS CON LAS ACTIVIDA...
LA REDUCCION DE LOS COSTES DE PRODUCCION DE ENERGIA EN EL AMBITO DE LA ENERGIA EOLICA MARINA ES UN RETO SOCIAL UNIVERSALMENTE RECONOCIDO. LA MAYOR PARTE DE LOS COSTES DE ESTE TIPO DE ESTRUCTURAS ESTAN RELACIONADOS CON LAS ACTIVIDADES DE OPERACION Y MANTENIMIENTO, ESPECIALMENTE DEBIDO A LOS FALLOS ESTRUCTURALES DERIVADOS DE UN ENTORNO OPERATIVO DESAPACIBLE O DE AVERIAS MECANICAS, ENTRE OTROS. LA DETECCION DE FRACTURAS Y OTROS DAÑOS MENORES A TRAVES DE LA INVERSION EN TIEMPO REAL PARA EVITAR EL COLAPSO DE ESTAS ESTRUCTURAS CONLLEVA UNA REDUCCION SIGNIFICATIVA DE LOS COSTES DE MANTENIMIENTO Y LIMITA EL NUMERO DE INTERVENCIONES NECESARIAS EN ESTAS ESTRUCTURAS (GENERALMENTE SITUADAS LEJOS DE LA COSTA).EL OBJETIVO PRINCIPAL DE MATHEOLO ES APORTAR UNA CONTRIBUCION SIGNIFICATIVA A LA TRANSICION ECOLOGICA MEDIANTE ALGORITMOS INTELIGENTES FIABLES QUE MONITORICEN LA SALUD ESTRUCTURAL DE LAS PLATAFORMAS EOLICAS MARINAS, APOYANDO ASI LA TRANSICION DIGITAL EN EL DISEÑO Y EL MANTENIMIENTO DE LAS PLATAFORMAS. PARA LOGRAR ESTE OBJETIVO, PREVEMOS DOS SUBOBJETIVOS: (A) DISEÑAR E IMPLEMENTAR REDES NEURONALES PROFUNDAS INFORMADAS POR LA FISICA, FUNCIONALES DE COSTO Y ALGORITMOS DE CONTROL DEL ERROR PARA APROXIMAR EFICIENTEMENTE SOLUCIONES DE PROBLEMAS DIRECTOS E INVERSOS GOBERNADOS POR ECUACIONES EN DERIVADAS PARCIALES, Y (B) APLICAR E INTERPRETAR CON EXITO LAS MEDICIONES EXPERIMENTALES PARA UN SISTEMA DE ALERTA FIABLE PARA LAS PLATAFORMAS EOLICAS MARINAS. LOS MODELOS MATEMATICOS Y EL ENFOQUE BASADO EN LA FISICA QUE SE PROPONEN EN ESTE PROYECTO PUEDEN ADAPTARSE Y APLICARSE FACILMENTE A OTRAS INFRAESTRUCTURAS DE ENERGIA RENOVABLE EN ALTA MAR, COMO TURBINAS Y PALAS PARA LA ENERGIA MAREOMOTRIZ Y PANELES SOLARES FLOTANTES.ADEMAS, NUESTRO PROYECTO MULTIDISCIPLINAR APORTARA MAS LUZ AL ANALISIS MATEMATICO DE LOS ALGORITMOS DE APRENDIZAJE PROFUNDO QUE, A PESAR DE SU EXITO EN UN NUMERO IMPRESIONANTE DE CAMPOS Y APLICACIONES, TODAVIA CARECEN DE UN ANALISIS TEORICO PROFUNDO. AL REUNIR INVESTIGADORES EXITOSOS CON EXPERIENCIA EN LOS CAMPOS TEORICO Y EXPERIMENTAL, ESTAMOS SEGUROS DE QUE FOMENTAREMOS EL ESTABLECIMIENTO DE UN SOLIDO MARCO TEORICO PARA ESTAS PROMETEDORAS CLASES DE ALGORITMOS.AUNQUE EL DESARROLLO DE LA EOLICA MARINA FLOTANTE SE ENCUENTRA TODAVIA EN UNA FASE TEMPRANA EN ESPAÑA, MUCHAS EMPRESAS NACIONALES E INTERNACIONALES YA ESTAN PARTICIPANDO EN INICIATIVAS RELACIONADAS CON LA EOLICA FLOTANTE: ESTUDIOS DE CASOS, DISEÑO, OPTIMIZACION Y SUMINISTRO DE COMPONENTES. EN ESTE CONTEXTO, MATHEOLO ACERCARA LOS AVANCES CIENTIFICOS A LOS AGENTES DE LA INDUSTRIA. PROPORCIONAREMOS - MEDIANTE LA PARTICIPACION EN EVENTOS INDUSTRIALES Y LA ORGANIZACION DE REUNIONES PERIODICAS Y CURSOS INDUSTRIALES - ACTUALIZACIONES DE NUESTRAS INVESTIGACIONES. AL MISMO TIEMPO, RECOGEREMOS NUEVAS IDEAS, RETOS Y FUTURAS DIRECCIONES DE INVESTIGACION. ESTO NOS PERMITIRA IDENTIFICAR POTENCIALES CLIENTES PARA NUESTROS PRODUCTOS, ASI COMO CONSEGUIR FUTUROS CONTRATOS DE COLABORACION AL FINAL DEL PROYECTO, EXTENDIENDO ASI ESTE TRABAJO DE INVESTIGACION MAS ALLA DE SU DURACION. ETODOS NUMERICOS AVANZADOS\SIMULACIONES A TRAVES DEL ORDENADOR\ANALISIS DE DATOS\REDES NEURONALES INFORMADAS POR LA FISIC\ENERGIA EOLICA OFFSHORE\INTELIGENCIA ARTIFICIAL
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Línea de financiación: concedida
El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2021-01-01
Presupuesto
El presupuesto total del proyecto asciende a
169K€
Líder del proyecto
BCAM - BASQUE CENTER FOR APPLIED MATHEMATICS
No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.
Perfil tecnológico
TRL
4-5
4M
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