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TEC2009-14587-C03-03

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METODOS MATEMATICOS EN ANATOMIA Y FISIOLOGIA COMPUTACIONAL

EL PROCESADO DE IMAGENES MEDICAS ES UN CAMPO MULTI-DISCIPLINAR EN EL CUAL LOS METODOS Y TEORIAS DE LA MECANICA DE FLUIDOS, GEOMETRIA, ESTADISTICA, INFORMATICA Y MATEMATICA APLICADA SE JUNTAN PARA MODELAR SISTEMAS COMPLEJOS EN BIOM... ver más

01/01/2009

URJC

38K€

Presupuesto del proyecto: 38K€

Líder del proyecto

Universidad Rey Juan Carlos No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 1107

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2009-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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Líder del proyecto

Universidad Rey Juan Carlos No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 1107

Presupuesto del proyecto 38K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto EL PROCESADO DE IMAGENES MEDICAS ES UN CAMPO MULTI-DISCIPLINAR EN EL CUAL LOS METODOS Y TEORIAS DE LA MECANICA DE FLUIDOS, GEOMETRIA, ESTADISTICA, INFORMATICA Y MATEMATICA APLICADA SE JUNTAN PARA MODELAR SISTEMAS COMPLEJOS EN BIOMEDICINA, LAS DISCIPLINAS EMERGENTES DE LA ANATOMIA COMPUTACIONAL (AC) Y FISIOLOGIA COMPUTACIONAL (FC) ESTAN DE HECHO PROPORCIONANDO UNOS PROBLEMAS MATEMATICOS DESAFIANTES QUE SE TIENEN QUE RESOLVER CON METODOS NUMERICOS EFICIENTES PARA PERMITIR SU APLICACION PRACTICA Y CLINICA, EL OBJETIVO DE LA AC ES EL MODELADO Y EL ANALISIS DE LA VARIABILIDAD BIOLOGICA DE LA ANATOMIA HUMANA, LA APLICACIONES TIPICAMENTE ABARCAN LA SIMULACION DE LA ANATOMIA PROMEDIADA Y DE LAS VARIACIONES NORMALES, EL DESCUBRIMIENTO DE DIFERENCIAS ESTRUCTURALES ENTRE POBLACIONES DE ENFERMOS Y SANOS Y LA DETECCION Y CLASIFICACION DE PATOLOGIAS DIFERENCIANDO LAS ANOMALIAS ESTRUCTURALES, EL OBJETIVO DE LA FISIOLOGIA COMPUTACIONAL CONSISTE EN PROPONER MODELOS DE LAS FUNCIONES PRINCIPALES DEL CUERPO HUMANO Y METODOS NUMERICOS EFICIENTES PARA SU SIMULACION, LAS APLICACIONES PRINCIPALES SON EN MEDICINA Y BIOLOGIA, DONDE LA FC SE PUEDE USAR POR EJEMPLO PARA UN MEJOR ENTENDIMIENTO DE LOS PROCESOS BASICOS QUE LLEVAN A LA APARICION DE UNA PATOLOGIA, PARA MODELAR SU POSIBLE EVOLUCION Y PARA PLANIFICAR, SIMULAR Y MONITORIZAR EL EXITO DE UNA TERAPIA, EL ACOPLAMIENTO DEL PROCESADO Y ANALISIS DE LAS IMAGENES MEDICAS CON MODELOS ANATOMICOS Y FISIOLOGICOS DEL CUERPO HUMANO NOS PUEDE PROPORCIONAR NO SOLO UNA COMPRENSION MAYOR DE LAS SEÑALES E IMAGENES OBSERVADAS SINO TAMBIEN UNAS HERRAMIENTAS MAS EFICIENTES PARA DETECTAR ANOMALIAS, PREDECIR LA EVOLUCION Y SIMULAR Y DEFINIR TERAPIAS ADECUADAS, A PESAR DE LOS AVANCES EN EL CAMPO, ES POSIBLE NOTAR QUE LOS MODELOS ESTADISTICOS DE LA ANATOMIA SON TODAVIA POCO PRECISOS, RESULTANDO EN REGISTROS POCO FIABLES EN REGIONES DEFORMABLES DEL CUERPO O ENTRE SUBJETOS DISTINTOS: LOS PROBLEMS CENTRALES DE LA SEGMENTACION Y REGISTRO NO HAN SIDO TODAVIA RESULETOS EN EL CASO GENERAL, NUESTRA PROPUESTA, QUE SE BASA EN EL TRABAJO REALIZADO EN EL MARCO DE LOS PROYECTOS MTM2005-03463 Y TEC2006-13966-C03-01/TEC SE CENTRARA EN LA SEGMENTACION DE ESTRUCTURAS SUBCORTICALES DEL CEREBRO ASI COMO EN EL REGISTRO DIFEOMORFICO, ANATOMIA Y FISIOLOGIA COMPUTACIONALES\SEGMENTACION\REGISTRO DIFEOMORFICO\MODELOS MATEMATICOS

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