Descripción del proyecto
ESTE PROYECTO PRETENDE CONTRIBUIR AL AVANCE METODOLOGICO EN ANALISIS DE SUPERVIVENCIA, ENSAYOS CLINICOS Y ANALISIS INTEGRATIVO DE DATOS OMICOS, ESTAS TRES AREAS ESTAN BIEN RELACIONADAS ENTRE SI, NO SOLO COMPARTEN UN NUCLEO METODOLOGICO COMUN, SINO QUE COINCIDEN, A MENUDO, EN EL AREA EN LA QUE SON APLICADAS, LAS TECNOLOGIAS OMICAS SON LA BASE PARA EL DESCUBRIMIENTO Y LA VALIDACION DE BIOMARCADORES, LOS ENSAYOS CLINICOS SE UTILIZAN PARA INVESTIGAR EL EFECTO DE LOS MEDICAMENTOS CUYA ACCION PUEDE MEDIRSE POR LOS BIOMARCADORES PREVIAMENTE DERIVADOS Y ALGUNOS DE LOS METODOS DEL ANALISIS DE SUPERVIVENCIA FORMAN PARTE DE LOS METODOS PRINCIPALES PARA ANALIZAR ENSAYOS CLINICOS,CON RESPECTO A LOS ENSAYOS CLINICOS, ESTE SUBPROYECTO CONSOLIDARA UNA TEORIA BASADA EN LA EFICIENCIA RELATIVA PARA DECIDIR CUAL ES LA MEJOR VARIABLE PRINCIPAL, ESTA METODOLOGIA SERA USADA PARA ABORDAR EL CALCULO DEL TAMAÑO MUESTRAL CUANDO NO SE CUMPLE LA PREMISA DE LA PROPORCIONALIDAD DE LAS FUNCIONES DE RIESGO, SE DESARROLLARA UNA PLATAFORMA ONLINE PARA ORIENTAR A LOS INVESTIGADORES BIOMEDICOS EN LA DECISION, TAMBIEN SE ABORDARAN NUEVAS PROPUESTAS PARA LA PLANIFICACION DE UN ENSAYO DE BIOEQUIVALENCIA, TEMA RELEVANTE PARA LA INDUSTRIA FARMACEUTICA,EL PROYECTO PROPORCIONARA NUEVOS METODOS PARA LA BONDAD DE AJUSTE DE MODELOS PARAMETRICOS BASADOS EN DATOS CENSURADOS EN UN INTERVALO, DICHOS METODOS Y OTROS SE APLICARAN A ESTUDIOS EN VETERINARIA ASI COMO PARA PREDECIR LA VIDA UTIL DE ALIMENTOS, AVANCES PARA INTEGRAR MODELOS MULTI-ESTADO Y LANDMARK ANALYSIS QUE INCORPOREN PARTICULARIDADES DE LOS DATOS COMO LA CENSURA EN UN INTERVALO Y LOS RIESGOS COMPETITIVOS SON PARTE DE LAS INNOVACIONES QUE BUSCAMOS,DERIVAR BIOMARCADORES CON ALTA SENSIBILIDAD Y ALTA ESPECIFICIDAD ES UNA TAREA DIFICIL, AUMENTAR LA INFORMACION SOBRE LA QUE SE CONSTRUYEN COMBINANDO DIFERENTES TIPOS DE DATOS SERA UNA DE LAS TAREAS LLEVADA A CABO EN ESTE SUBPROYECTO, ESTUDIAREMOS DIFERENTES METODOS MULTIVARIANTES PARA ESTE TIPO DE INTEGRACION: METODOS DE REDUCCION DE DIMENSION APLICABLES A DISTINTOS CONJUNTOS DE DATOS, PROBABLEMENTE INCOMPLETOS, METODOS KERNEL PARA LA REPRESENTACION DE VARIABLES EN DIMENSION REDUCIDA Y USO DE ANOTACIONES BIOLOGICAS COMO BASE PARA EMPAREJAR CONJUNTOS DE DATOS, ESTO PERMITIRA MEJORAR LA POSIBILIDAD DE ANALIZAR DATOS COMPLEJOS COMBINANDO DIFERENTES TIPOS DE DATOS OMICOS, TENIENDO EN CUENTA SU INTERPRETABILIDAD BIOLOGICA -A TRAVES DEL USO DE ANOTACIONES-, Y PERMITIENDO DE ESTA FORMA LA OBTENCION DE BIOMARCADORES DE MAS ALTA SENSIBILIDAD, LA MAYORIA DE LAS IDEAS QUE CONDUCEN A NUESTROS NUEVOS METODOS HAN SIDO MOTIVADAS POR NUESTRA CERCANA Y LARGA RELACION CON CIENTIFICOS DE DISTINTAS INSTITUCIONES DE INVESTIGACION (FUNDACION LUCHA CONTRA EL SIDA, UNIDAD DE PATOLOGIA VASCULAR CEREBRAL DEL HOSPITAL CLINIC DE BARCELONA, VALL D'HEBRON INSTITUTO DE INVESTIGACION, ENTRE OTROS), ES DE SUMA IMPORTANCIA PARA NOSOTROS CONTINUAR CON ESTA RELACION PROPORCIONANDO SOLUCIONES QUE ABORDEN LA PREGUNTA CORRECTA Y DEN UNA BUENA SOLUCION, EN CONSONANCIA CON ESTA INTENCION, SE DARA UN GRAN ENFASIS NO SOLAMENTE A LA IMPLEMENTACION DE LOS METODOS DESARROLLADOS, SINO TAMBIEN A LA CONSTRUCCION DE INTERFACES AMIGABLES QUE SEAN ACCESIBLES Y UTILES PARA UNA AMPLIA GAMA DE INVESTIGADORES BIOMEDICOS, EFICIENCIA RELATIVA ASINTÓTICA\ENSAYOS DE BIOEQUIVALENCIA\ANOTACIONES BIOLÓGICAS\ENSAYOS CLÍNICOS\ANÁLISIS INTEGRATIVO DE DATOS ÓMICOS\CENSURA POR INTERVALO\MODELOS MULTIESTADO\ESTADÍSTICA MULTIVARIANTE\ANÁLISIS DE SUPERVIVENCIA.