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METODOS DE PROCESADO DE SEÑALES COMPLEJAS PARA EL MODELADO Y EL ANALISIS DE SIST...

METODOS DE PROCESADO DE SEÑALES COMPLEJAS PARA EL MODELADO Y EL ANALISIS DE SISTEMAS LINEALES Y NO LINEALES LA EVOLUCION DEL PROCESADO ESTADISTICO DE SEÑALES PARA VARIABLES COMPLEJAS HA VENIDO DE LA MANO DE LOS AVANCES EN TEORIA DE LA INFORMACION Y ANALISIS DE COMPONENTES, AMBOS CAMPOS ENCUENTRAN APLICACIONES EN AREAS MULTIDISCIPLINARES... ver más

01/01/2014

131K€

Presupuesto del proyecto: 131K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE SEVILLA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 3671

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2014-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE SEVILLA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 3671

Presupuesto del proyecto 131K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto LA EVOLUCION DEL PROCESADO ESTADISTICO DE SEÑALES PARA VARIABLES COMPLEJAS HA VENIDO DE LA MANO DE LOS AVANCES EN TEORIA DE LA INFORMACION Y ANALISIS DE COMPONENTES, AMBOS CAMPOS ENCUENTRAN APLICACIONES EN AREAS MULTIDISCIPLINARES QUE VAN DESDE "GREEN RADIO" HASTA "BIG DATA" O INTERFACES CEREBRO-MAQUINA, ESTA PROPUESTA PRETENDE ESTABLECER SINERGIAS DERIVADAS DE LA CONVERGENCIA ENTRE LOS METODOS ESTADISTICOS Y EL PROCESADO DE SEÑAL, COMO FORMA DE CONTRIBUIR A LA MEJORA EN AREAS ESPECIFICAS DE LA INGENIERIA DE RF Y MICROONDAS Y AL ANALISIS DE SEÑALES ELECTROFISIOLOGICAS, ENTRE LOS TEMAS OBJETO DE INVESTIGACION EL PROYECTO INCLUYE LA ELABORACION DE UNA VISION UNIFICADA PARA LAS DIVERGENCIAS EN MATRICES DEFINIDAS POSITIVAS Y ALGORITMOS PARA SU APLICACION EN EL PROCESADO DE SEÑALES EEG, LA FORMULACION DE HIPOTESIS QUE PERMITAN LA MINIMIZACION DE CRITERIOS SUPERVISADOS Y NO SUPERVISADOS DE ANALISIS DE COMPONENTES, LA ELIMINACION DE INFORMACION REDUNDANTE EN MODELOS DE COMPORTAMIENTO PARA SISTEMAS NO LINEALES MEDIANTE TECNICAS DE MUESTREO COMPRESIVO, LA EXTENSION DE METODOS AMPLIAMENTE LINEALES A SISTEMAS DE VALOR COMPLEJO CON NO-LINEALIDADES Y SU APLICACION A LA IDENTIFICACION DE MODELOS DE VOLTERRA Y LA LINEALIZACION DE AMPLIFICADORES DE POTENCIA MEDIANTE PREDISTORSION DIGITAL (DPD), ASI COMO EL AVANCE EN MODELOS DE COMPORTAMIENTO ESCALABLES CON LA POTENCIA Y CON RANGO DINAMICO EXTENDIDO, LA ACTIVIDAD EN TORNO A LAS DIVERGENCIAS ES TRANSVERSAL A LA MAYORIA DE LOS TEMAS CONSIDERADOS, NO SOLO PORQUE ESTAN ASOCIADAS CON LA DEFINICION DE LAS FUNCIONES DE ERROR, SINO QUE ADEMAS PUEDEN SER UTILES PARA DETERMINAR CRITERIOS PARA LA IDENTIFICACION DE PARAMETROS, EN PARTICULAR, EL USO DE DIVERGENCIAS PONDERADAS EN EL DOMINIO DE LA FRECUENCIA PUEDE DAR LUGAR A METODOS NOVEDOSOS PARA LA MEJORA DE LOS DPDS EN RELACION CON METRICAS EN BANDA O FUERA DE BANDA, EN EL CONTEXTO DE "GREEN RADIO", LA INVESTIGACION EN MODELADO DE COMPORTAMIENTO Y PREDISTORSION DE SUBSISTEMAS NO LINEALES ESTA ALINEADA CON LAS DIRECTRICES H2020 EN RELACION CON EL CONSUMO ENERGETICO DEL SEGMENTO RADIO DE LAS REDES MOVILES, Y SE PRESTARA ESPECIAL ATENCION A LA COMPENSACION CONJUNTA DE LA DISTORSION DE LAS ARQUITECTURAS TRANSMISORA Y RECEPTORA, INCLUYENDO EL MODULADOR, AMPLIFICADOR DE POTENCIA Y DEMODULADOR, LOS RESULTADOS EXPERIMENTALES PARA LOS SISTEMAS NO-COMPENSADOS Y PREDISTORSIONADOS SE OBTENDRAN MEDIANTE EL EQUIPAMIENTO DE MEDIDAS DE RF DISPONIBLE EN EL LABORATORIO DEL EQUIPO SOLICITANTE, QUE INCLUYE UN GENERADOR VECTORIAL DE SEÑAL Y UN ANALIZADOR VECTORIAL DE SEÑAL, LA CONSIDERACION DE "BIG DATA" Y EL PROCESADO DE SEÑALES EEG COMO AREAS NATURALES DE APLICACION DE LAS LINEAS DE INVESTIGACION CONTENIDAS EN LA PROPUESTA HACEN QUE ESTE ALINEADA CON OTROS ASPECTOS INCLUIDOS EN H2020, EL EQUIPO DE INVESTIGACION ES MULTIDISCIPLINAR E INTERNACIONAL, YA QUE APARTE DEL GRUPO SOLICITANTE (UNIVERSIDAD DE SEVILLA), SE INCLUYEN INVESTIGADORES EXPERTOS EN INGENIERIA DE MICROONDAS DEL INSTITUTO XLIM-CNRS DE LA UNIVERSIDAD DE LIMOGES, EXPERTOS EN EL PROCESADO DE SEÑALES CEREBRALES DEL CENTRO DE INVESTIGACION RIKEN DE TOKIO, Y EXPERTOS EN EL PROCESADO ESTADISTICO DE SEÑALES DE LA UNIVERSIDAD DE NIZA SOPHIA ANTIPOLIS Y EN METODOS NO LINEALES DE PROCESADO DE SEÑAL Y MUESTREO COMPRESSIVO DE LA UNIVERSIDAD DE DELAWARE, LA ESTRUCTURA DEL CONSORCIO PRETENDE CONSOLIDAR LA INTERACCION YA EXISTENTE ENTRE LOS GRUPOS, HACIENDOLOS MAS COMPETITIVOS A TRAVES DE UNA COLABORACION SINERGETICA, ANÁLISIS DE COMPONENTES\MODELADO DE COMPORTAMIENTO\PROCESADO DE SEÑALES DE VALOR COMPLEJO\SISTEMAS NO LINEALES\LIBERALIZACIÓN\DIVERGENCIAS GENERALIZADAS\CRITERIOS DE TEORÍA DE LA INFORMACIÓN

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