Descripción del proyecto
LOS DATOS SON RECONOCIDOS COMO EL INGREDIENTE FUNDAMENTAL PARA LA TRANSFORMACION DIGITAL. EL TAMAÑO DE LOS FICHEROS QUE SE GENERAN, SE ALMACENAN Y SE TRANSMITEN EN TODO EL MUNDO CONTINUA EN UNA TENDENCIA CRECIENTE DESDE DECADAS ANTERIORES. ESTO IMPLICA UN AUMENTO PROPORCIONAL DE LA DEMANDA DE DISCOS PARA EL ALMACENAMIENTO DE DATOS, ENERGIA Y OTROS RECURSOS (COMO LA FIBRA OPTICA) SOLICITADOS PARA EL MANTENIMIENTO DE LOS CENTROS DE DATOS, Y LA POSIBILIDAD DE COMPARTIR ARCHIVOS. EN 2016, SE ESTIMO QUE EL CONSUMO GLOBAL DE ENERGIA DE LOS CENTROS DE DATOS EN TODO EL MUNDO EQUIVALIA A LA HUELLA DE CARBONO DE LA AVIACION COMERCIAL. EL SOFTWARE DE COMPRESION DE DATOS ES UNA DE LAS HERRAMIENTAS UTILIZADAS PARA ABORDAR ESTOS DESAFIOS. LOS ARCHIVOS COMPRIMIDOS REQUIEREN MENOS CAPACIDAD DE ALMACENAMIENTO Y MANTENIMIENTO, Y SE TRANSMITEN MAS FACILMENTE, CONSUMIENDO MENOS BANDA DE RED. EN CUANTO A LA REUTILIZACION DE DATOS QUE SON COSTOSOS Y DIFICILES DE ADQUIRIR EN CUANTO A TECNICA Y CONOCIMIENTO, COMO IMAGENES CIENTIFICAS Y MEDICAS, SU ADECUADA PRESERVACION PARA ESTE FIN IMPONE LIMITES MUY RESTRICTIVOS. SOLO SE PUEDEN COMPRIMIR MEDIANTE METODOS SIN PERDIDAS DE INFORMACION. EL PROYECTO ALGORITMO DE REDUCCION DE DATOS APLICANDO SISTEMAS DINAMICOS PARA AHORRO DE RECURSOS (DYSEDAS). DYSEDAS CONTRIBUYE A UNA TRANSFORMACION DIGITAL "VERDE POR DISEÑO": PERMITIRA UNA REDUCCION SIGNIFICATIVA DEL TAMAÑO DE LOS ARCHIVOS DE DATOS, LO QUE CONLLEVA UNA REDUCCION DE LOS RECURSOS PARA SU ALMACENAMIENTO Y MANTENIMIENTO. DYSEDAS APLICARA TECNICAS DE SISTEMAS DINAMICOS DISCRETOS COMBINADAS CON CONCEPTOS DE LA TEORIA DE NUMEROS, PARA "REDUCIR" SIN PERDIDAS EL TAMAÑO DE LOS ARCHIVOS, DESPUES DE UNA ETAPA DE PREPROCESAMIENTO (COMPRESION CONVENCIONAL) EN LA QUE LAS REDUNDANCIAS SE REDUCEN AL MINIMO. EL ARCHIVO A COMPRIMIR PUEDE CONSIDERARSE COMO UNA SEMILLA PARA LA ORBITA DE UN SISTEMA DINAMICO DISCRETO CAOTICO. ESTE ES EL ELEMENTO DISRUPTIVO EN EL ENFOQUE, QUE SE BASARA EN VARIAS REFERENCIAS QUE HAN DEMOSTRADO QUE LAS DINAMICAS SIMBOLICAS SON UTILES PARA LA COMPRESION DE DATOS. EL PLAN DE TRABAJO SE COMPLETARA CON LA CODIFICACION, VERIFICACION Y DESARROLLO DEL ALGORITMO. EL ALGORITMO SERA VALIDADO Y PROBADO CON IMAGENES DE MICROTOMOGRAFIA (ARCHIVOS DE DATOS DE ENTRE 1-10GB HASTA 1-10 TB), PROPORCIONADAS POR EL SINCROTRON ALBA (BELLATERRA, BARCELONA), COMO CASO TIPICO DE INTERES. EL NUEVO METODO ASPIRA A UN LIMITE SUPERIOR DE REDUCCION EN LOS ARCHIVOS DE DATOS DE VARIOS ORDENES DE MAGNITUD, EN COMPARACION CON EL 1/3 QUE SE LOGRA MEDIANTE LOS METODOS SIN PERDIDA DE ULTIMA GENERACION APLICADOS EN TALES CASOS. LA EXPLORACION DE POSIBLES TEMAS DE COLABORACION ENTRE ALBA Y CRM FUE LA INSPIRACION PARA ESTE PROYECTO, EN UN EJEMPLO DE INNOVACION CO-CREADA CON EL USUARIO. LAS FUENTES DE LUZ Y MUCHAS OTRAS INSTALACIONES CIENTIFICAS ESTAN CONSTRUYENDO REPOSITORIOS DE DATOS FAIR (ENCONTRABLE, ACCESIBLE, INTEROPERABLE, REUTILIZABLE) PARA PRESERVAR UN BIEN PUBLICO A UTILIZAR POR TODA LA COMUNIDAD CIENTIFICA. REPRESENTARA UNA PRIMERA EXPLORACION REALISTA DE LA APLICACION DEL ALGORITMO. EL DESPLIEGUE DEL SOFTWARE REDUCTOR DYSEDAS AYUDARIA A LA FAIRIFICACION DE LOS REPOSITORIOS CIENTIFICOS Y MEDICOS Y REPRESENTAR UN IMPULSO TRANSVERSAL PARA MUCHOS PROYECTOS DE INVESTIGACION INNOVADORES BASADOS EN DICHOS DATOS. OMPRESION\SHIFT DE BERNOULLI\ENTROPIA\SUCESION DE FAREY\PUNTOS DIADICOS\CUERPOS FINITOS\TEORIA ERGODICA\CAOS