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Meta-SMART

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Meta-stable Smart Metamaterials for Actively-controlled and Reversible Transitio...

Meta-stable Smart Metamaterials for Actively-controlled and Reversible Transition waves Mechanical metamaterials play a crucial role in various applications, such as shape morphing, soft robotics, and logic elements. However, the control and guidance of transition waves within these materials have primarily been stat... ver más

31/05/2026

TU Delft

188K€

Presupuesto del proyecto: 188K€

Líder del proyecto

TECHNISCHE UNIVERSITEIT DELFT No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo HORIZON EUROPE notifico la concesión del proyecto el día 2024-05-24

HORIZON-MSCA-2023-PF-01-01: MSCA Postdoctoral Fellowships 2023 Expected Outcome:Project results are expected to contribute to the following outcomes:

I+D

Cerrada hace 1 año

0% 100% 100%

Características del participante

Este proyecto no cuenta con búsquedas de partenariado abiertas en este momento.

Información adicional privada

No hay información privada compartida para este proyecto. Habla con el coordinador.

1 Participantes

TU Delft

187.62K€ | Lider

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Duración del proyecto: 24 meses Fecha Inicio: 2024-05-24
Fecha Fin: 2026-05-31

Líder del proyecto

TECHNISCHE UNIVERSITEIT DELFT No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Presupuesto del proyecto 188K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto Mechanical metamaterials play a crucial role in various applications, such as shape morphing, soft robotics, and logic elements. However, the control and guidance of transition waves within these materials have primarily been static. The Meta-SMART project aims to revolutionize this by actively controlling and guiding transition waves using piezoelectric and shape memory polymer-based multimaterial active switches integrated into metamaterial unit cells. Unlike traditional methods, Meta-SMART offers dynamic and reversible control, allowing the metamaterials to adapt autonomously and universally. To optimize these smart metamaterials, we will implement a machine learning-based inverse design strategy to determine their geometrical parameters. Fabrication will involve 3D printing, followed by experimental testing of transition wave control and guidance. This innovation promises to advance the industrial applications of mechanical metamaterials, offering adaptability to external forces and desired outcomes. Potential uses include controlled energy absorption and dissipation for airflow control in aircraft, selective energy absorption in protective surfaces, and even treatment of Parkinson’s disease. The Meta-SMART project represents a valuable opportunity to expand my expertise in smart materials and structures, enhancing my research profile through hands-on experience in testing and fabrication. Training activities such as TU Delft's teachers' training program, workshops on supervising research projects, and advanced courses in machine learning and 3D printing, will equip me with the skills needed for a successful academic career in the smart materials and structures field, aligning with my long-term goals.

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