Hola,
¿eres nuevo aquí?

Regístrate gratis y conecta tu empresa con financiación pública, partners y proyectos.

Tengo cuenta

Regístrate

Ver video

PGC2018-096849-B-I00

Financiado

Cerrado

METAHEURISTICAS PARA TOMA DE DECISIONES BAJO CAMBIO ESTRUCTURAL. APLICACION A FI...

METAHEURISTICAS PARA TOMA DE DECISIONES BAJO CAMBIO ESTRUCTURAL. APLICACION A FINANZAS. LOS PROBLEMAS EN AMBITO FINANCIERO SE CARACTERIZAN CON FRECUENCIA POR TENER ELEVADOS GRADOS COMPLEJIDAD E INCERTIDUMBRE, Y POR LA PRESENCIA DE RUIDO, ESTO, SUMADO A LA NECESIDAD DE GESTIONAR GRANDES CANTIDADES DE INFORMACION DE UN... ver más

01/01/2018

UC3M

44K€

Presupuesto del proyecto: 44K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 1335

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2018-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

0% 100%

Características del participante

Este proyecto no cuenta con búsquedas de partenariado abiertas en este momento.

Información adicional privada

No hay información privada compartida para este proyecto. Habla con el coordinador.

Participantes

UC3M

Lider

Conecta tu I+D

¿Tienes un proyecto y buscas un partner? Gracias a nuestro motor inteligente podemos recomendarte los mejores socios y ponerte en contacto con ellos. Te lo explicamos en este video

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 1335

Presupuesto del proyecto 44K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto LOS PROBLEMAS EN AMBITO FINANCIERO SE CARACTERIZAN CON FRECUENCIA POR TENER ELEVADOS GRADOS COMPLEJIDAD E INCERTIDUMBRE, Y POR LA PRESENCIA DE RUIDO, ESTO, SUMADO A LA NECESIDAD DE GESTIONAR GRANDES CANTIDADES DE INFORMACION DE UNA FORMA AGIL, COMPLICA LA POSIBILIDAD DE OBTENER BUENAS SOLUCIONES A TRAVES DE METODOS CONVENCIONALES DE CORTE ANALITICO Y NUMERICO,DURANTE LAS ULTIMAS DECADAS, EL USO DE METAHEURISTICAS HA IDO GANANDO PRESENCIA EN EL DOMINIO DE FORMA PROGRESIVA, TANTO ACADEMICOS CON PROFESIONALES DE LA INDUSTRIA HAN ADOPTADO ESTE TIPO DE INSTRUMENTAL, BIEN COMO HERRAMIENTA DE ANALISIS, O COMO FUENTE DE SOLUCIONES ANTE PROBLEMAS ESPECIFICOS COMO LA PREDICCION FINANCIERA, ENTRE LAS VENTAJAS QUE APORTAN ESTAS TECNICAS ESTAN LA POSIBILIDAD DE OBVIAR TODA UNA SERIE DE SIMPLIFICACIONES QUE, SI BIEN PERMITEN QUE LOS PROBLEMAS SEAN TRATABLES, LO HACEN COSTA DE ALEJARLOS DEL MUNDO REAL,UN ASPECTO ESPECIALMENTE COMPLEJO ES EL DE LA TOMA DE DECISIONES DE INVERSION EN ENTORNOS SUJETOS A CAMBIO ESTRUCTURAL, LA PRESENCIA DE CAMBIOS EN EL PROCESO GENERADOR OBLIGA A PLANTEAR SOLUCIONES QUE VAN DESDE REAJUSTES PERIODICOS DE MODELOS A INSTANCIAS DE UN DECISOR, A ALGORITMOS QUE OPEREN DE FORMA COMPLETAMENTE AUTONOMA, SI BIEN HAY AUTORES QUE HAN EXPLORADO DISTINTAS POSIBILIDADES USANDO TECNICAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL, EL GRUESO DE LA LITERATURA ESTA COMPUESTO POR TRABAJOS QUE, BIEN OBVIAN EL PROBLEMA Y TRABAJAN SOBRE LARGAS SERIES HISTORICAS QUE MEZCLAN DISTINTOS PROCESOS, O LO HACEN SOBRE SERIES MAS CORTAS Y MENOS AFECTADAS, ASUMIENDO QUE LOS MODELOS SERAN REENTRENADOS EN EL MOMENTO ADECUADO,EL OBJETIVO DE ESTE PROYECTO ES ABORDAR ESTE PROBLEMA DE TOMA DE DECISIONES FINANCIERAS SUJETAS A CAMBIO ESTRUCTURAL MEDIANTE METAHEURISTICAS, PARA ESTO SE PRETENDE DESARROLLAR NUEVOS ALGORITMOS QUE PERMITAN OPERAR TANTO BAJO EL SUPUESTO DE QUE EL MERCADO CONMUTA ENTRE ESTADOS QUE SE REPITEN A LO LARGO DEL TIEMPO, COMO PARA EL CASO DE QUE ESTAS TRANSICIONES SIEMPRE CONDUZCAN A OTROS COMPLETAMENTE NUEVOS, ASI MISMO, SE PLANTEAN DOS LINEAS DE TRABAJO PARALELAS CENTRADAS EN DISTINTAS FRECUENCIAS, LA PRIMERA ESTA DEDICADA A MEDIAS Y BAJAS, CON UN ENFOQUE MAS TRADICIONAL Y SOLUCIONES ALGORITMICAS CONSTRUIDAS A PARTIR ALGORITMOS EVOLUTIVOS, ENSEMBLES ETC,, LA SEGUNDA, COMPLEMENTARIA DE LA PRIMERA, ESTA ENFOCADA A ALTA FRECUENCIA, POR ESTA RAZON, EXIGE TECNICAS DE STREAMS, PROPIAS DEL PROCESAMIENTO MASIVO DE DATOS, QUE SEAN EFICACES PARA APRENDIZAJE INCREMENTAL Y EN LINEA, PARA ESTO SE CUENTA CON EQUIPO QUE INCLUYE ESPECIALISTAS EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL, FINANZAS Y BIG DATA,COMO RESULTADO DEL PROYECTO SE ESPERAN OBTENER NUEVOS ALGORITMOS QUE APORTEN, ENTRE OTRAS COSAS, MEJORAS SIGNIFICATIVAS EN LA CAPACIDAD DE GESTIONAR EL RIESGO DE MERCADO DE LAS ENTIDADES FINANCIERAS, DOTANDO DE MAYOR ESTABILIDAD AL SISTEMA, A ESTE RESPECTO CABE DESTACAR QUE, SI BIEN LA PROPUESTA SE ENMARCA EN UN DOMINIO CONCRETO, LAS IDEAS CENTRALES DE LOS ENFOQUES DE SOLUCION SON DE PROPOSITO GENERAL, ESTO HACE QUE LAS CONTRIBUCIONES SEAN TRANSFERIBLES DE FORMA DIRECTA A MUCHOS OTROS, POR ESTA RAZON, LA PROPUESTA INCLUYE UN OBJETIVO ESPECIFICO EN ESTE SENTIDO, METAHEURÍSTICAS\SOFT COMPUTING\CAMBIO ESTRUCTURAL\INCERTIDUMBRE\FINANZAS

Conecta tu I+D

Entra hoy

¿Olvidé mi contraseña?

Financiación

Empresas

CTIs/Universidades

Proyectos

Investigadores