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TED2021-131988B-I00

Financiado

MERCADO DE DATOS DE MOVILIDAD URBANA CONFIABLE

THROTTLE DESARROLLARA LAS TECNOLOGIAS PARA PROPORCIONAR UN MERCADO DE SERVICIOS Y DATOS DESCENTRALIZADOS SEGURO Y ENRIQUECIDO DONDE LOS DATOS SE OFRECERAN Y LAS PARTES INTERESADAS NEGOCIARAN SU VALOR JUSTO DE ACUERDO CON MODELOS D... ver más

01/01/2021

UNICAN

137K€

Presupuesto del proyecto: 137K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE CANTABRIA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 470

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

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UNICAN

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Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE CANTABRIA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 470

Presupuesto del proyecto 137K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto THROTTLE DESARROLLARA LAS TECNOLOGIAS PARA PROPORCIONAR UN MERCADO DE SERVICIOS Y DATOS DESCENTRALIZADOS SEGURO Y ENRIQUECIDO DONDE LOS DATOS SE OFRECERAN Y LAS PARTES INTERESADAS NEGOCIARAN SU VALOR JUSTO DE ACUERDO CON MODELOS DE VALORIZACION QUE TENDRAN EN CUENTA ASPECTOS COMO LA CALIDAD DE LOS DATOS, LA DISPONIBILIDAD DE LOS DATOS, LAS NECESIDADES DE LA DEMANDA Y EL USO PREVISTO DE LOS DATOS. EL PROYECTO INVESTIGARA LOS ESQUEMAS DE FIJACION DEL PRECIO DE LOS DATOS APROVECHANDO LA TEORIA DE JUEGOS CLASICA Y CUANTICA CON EL OBJETIVO DE ESTABLECER UN MERCADO REAL. LA SOLUCION HARA USO DE LA ANOTACION SEMANTICA Y LAS TECNOLOGIAS DE ANALISIS Y GESTION DE DATOS DISTRIBUIDOS PARA PERMITIR LA DESCENTRALIZACION, LA CONFIANZA Y EL ACCESO SEGURO A LOS DATOS MIENTRAS SE INVESTIGAN LOS INCENTIVOS PARA FOMENTAR LA COMPARTICION DE DATOS.LA VISION DE THROTTLE ES LA CREACION DE UN MERCADO SEGURO Y DESCENTRALIZADO DONDE LOS DATOS Y SERVICIOS DE MOVILIDAD URBANA SE OFRECEN Y NEGOCIAN DENTRO DE UN INTERCAMBIO DE DATOS SEMANTICOS CONFIABLE INSTANCIADO EN UN ENFOQUE DE COMPUTACION CONTINUA.EL CONCEPTO DETRAS DE THROTTLE ES PROPORCIONAR UN MERCADO DESCENTRALIZADO DE PROPOSITO GENERICO PARA DATOS Y SERVICIOS PARA QUE (I) LOS DATOS PUEDAN FLUIR FACILMENTE DENTRO DE LA UE Y ENTRE SECTORES, (II) LOS USUARIOS PUEDAN ACCEDER A LOS DATOS SEGUN LOS PRINCIPIOS FAIR, (III) LOS DATOS SE COMPARTEN DE MANERA SEGURA Y CONFIABLE Y (IV) LOS DATOS SE COTIZAN DE ACUERDO CON NUEVOS MODELOS QUE GARANTIZAN LA EQUIDAD Y LA CONFIABILIDAD.EL ENFOQUE EN DATOS DE MOVILIDAD URBANA QUE SE TOMARA EN EL PROYECTO BUSCA MAXIMIZAR EL IMPACTO DE LOS RESULTADOS DEL PROYECTO Y EMPLEAR UN CONJUNTO CONCRETO DE REQUISITOS LO SUFICIENTEMENTE AMPLIOS PARA GUIAR EL DISEÑO Y DESARROLLO DEL MERCADO DE DATOS.THROTTLE TIENE COMO OBJETIVO DESARROLLAR HERRAMIENTAS QUE RESPALDEN Y PROMUEVAN EL CONCEPTO DE FAIR DATA, ASEGURANDO QUE LOS DATOS ALTAMENTE INTEROPERABLES SE ALMACENEN, DESCUBRAN, ACCEDAN Y REUTILICEN DE FORMA FACIL Y SEGURA. THROTTLE SE BASA EN INTENTOS ANTERIORES DE MERCADOS CENTRALIZADOS Y LOS AMPLIA CREANDO UN MERCADO DESCENTRALIZADO. EL "MERCADO" INCLUIRA UN REGISTRO DISTRIBUIDO DE RECURSOS ALMACENADOS EN LOS SISTEMAS EDGE, CERCA DE DONDE SE GENERAN LOS DATOS Y DONDE LOS DATOS SE LIMPIARAN, ANOTARAN SEMANTICAMENTE, VALIDARAN Y ANONIMIZARAN, PARA QUE PUEDAN COMPARTIRSE DE FORMA SEGURA CUANDO LO SOLICITE EL CONSUMIDOR DE DATOS. LA SEGURIDAD SE APLICARA CON UN FUERTE CONTROL DE ACCESO, TECNICAS DE PRIVACIDAD PARA LA MINIMIZACION DE DATOS Y LA LIMITACION DEL PROPOSITO, EXPLOTANDO DLT PARA HACER CUMPLIR EL CONTROL Y TENER IDENTIDADES DESCENTRALIZADAS, VERIFICACION DE DATOS Y GENERACION DE CONFIANZA. LAS TECNICAS DE IA SE UTILIZARAN TANTO PARA EL ETIQUETADO Y LA CLASIFICACION AUTOMATICOS DE LOS DATOS COMO PARA PROPORCIONAR ANALISIS Y SERVICIOS AVANZADOS ADEMAS DE LOS DATOS. LA INTEROPERABILIDAD SEMANTICA BASADA EN ONTOLOGIAS Y MODELOS DE DATOS COMUNES PERMITIRA EL DESCUBRIMIENTO, EL INTERCAMBIO Y LA FEDERACION EFICIENTE DE DATOS HETEROGENEOS DE MULTIPLES FUENTES. EL "MERCADO" TAMBIEN INCLUIRA TECNICAS DE GESTION DE CONFIANZA PARA VERIFICAR LOS DATOS ANTES DE QUE SE AGREGUEN AL MISMO.TAMBIEN SE EXPLORARAN ESQUEMAS DE INCENTIVACION DE LA COMPARTICION DE DATOS Y SU MONETIZACION. EN ESTE SENTIDO, A PARTIR DEL CONOCIMIENTO DE LAS BOLSAS DE VALORES, ASI COMO DE LOS CORRESPONDIENTES MECANISMOS DE NEGOCIACION, INCLUYENDO TECNICAS DE TEORIA DE JUEGOS, SE ADAPTARAN A ESTE NUEVO MERCADO. ERCADO DE DATOS\INTELIGENCIA ARTIFICIAL\BLOCKCHAIN\DLT\CONFIABILIDAD\SEMANTICA\VALORIZACION DE DATOS

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