UN CEREBRO ES UNA ESTRUCTURA COMPLEJA DONDE LA COMPUTACION Y LA MEMORIA ESTAN ESTRECHAMENTE ENTRELAZADAS CON UN COSTE DE OPERACION DE ENERGIA MUY BAJO, MEDIANTE SEÑALES ANALOGICAS A TRAVES DE GRANDES CANTIDADES DE NEURONAS CONECTA...
ver más
Financiación
concedida
El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto
el día 2022-01-01
No tenemos la información de la convocatoria
0%
100%
Información adicional privada
No hay información privada compartida para este proyecto. Habla con el coordinador.
¿Tienes un proyecto y buscas un partner? Gracias a nuestro motor inteligente podemos recomendarte los mejores socios y ponerte en contacto con ellos. Te lo explicamos en este video
Proyectos interesantes
FERRIMEM
Ferrimagnet powered memristors for neuromorphic computing
181K€
Cerrado
PRE2019-090356
EL SURGIMIENTO DE LA MEMORIA EN CIRCUITOS NEURONALES
98K€
Cerrado
PCI2022-135057-2
CIRCUIT MECHANISMS OF PRIORS AND LEARNING DURING DECISION MA...
254K€
Cerrado
NEUROMORPH
Emerging Network Structures and Neuromorphic Applications
2M€
Cerrado
DPI2015-65833-P
COMPUTACION EN CICLO-CERRADO: DE LA NEUROCIENCIA A LA TECNOL...
137K€
Cerrado
CoSpiN
Coherent Spintronic Networks for Neuromorphic Computing
1M€
Cerrado
Descripción del proyecto
UN CEREBRO ES UNA ESTRUCTURA COMPLEJA DONDE LA COMPUTACION Y LA MEMORIA ESTAN ESTRECHAMENTE ENTRELAZADAS CON UN COSTE DE OPERACION DE ENERGIA MUY BAJO, MEDIANTE SEÑALES ANALOGICAS A TRAVES DE GRANDES CANTIDADES DE NEURONAS CONECTADAS POR SINAPSIS. LOS CEREBROS DE LOS ANIMALES REACCIONAN DE MANERA INTELIGENTE A LOS EVENTOS Y PERCEPCIONES AMBIENTALES. AL DESARROLLAR REDES NEURONALES IMPULSIVAS SIMILARES, PODEMOS REALIZAR SISTEMAS DE COMPUTACION NEUROMORFICOS EXCELENTES PARA MANEJAR GRANDES CANTIDADES DE DATOS Y ESTIMULOS, MUY ADECUADOS PARA TAREAS DE PERCEPCION, COGNICION Y MOTORAS. PERO LAS TECNOLOGIAS CMOS ACTUALES FUNCIONAN MUY MAL PARA EMULAR LOS CEREBROS BIOLOGICOS. ACTUALMENTE NO PODEMOS REPLICAR LOS COMPORTAMIENTOS DE LAS NEURONAS BIOLOGICAS CON LA TECNOLOGIA DE DISEÑO Y FABRICACION EXISTENTE. ESTE PROYECTO TIENE COMO OBJETIVO DESARROLLAR ELEMENTOS MATERIALES COMPACTOS EN MINIATURA QUE EMULARAN EL COMPLEJO COMPORTAMIENTO DINAMICO DE LAS NEURONAS, PARA FORMAR REDES CON UNA REDUCCION SUSTANCIAL EN TAMAÑO, LA COMPLEJIDAD Y EL COSTO DE ENERGIA PARA LA PERCEPCION, EL APRENDIZAJE Y EL CALCULO. INVESTIGAMOS LAS PROPIEDADES DE LA PEROVSKITA DE HALURO METALICO QUE HA PRODUCIDO EXCELENTES DISPOSITIVOS FOTOVOLTAICOS EN LA ULTIMA DECADA. ESTAS PEROVSKITAS TIENEN CONDUCCION IONICA/ELECTRONICA, HISTERESIS, EFECTO MEMORIA Y COMPORTAMIENTO CONMUTABLE Y NO LINEAL, QUE LAS HACEN IDEALES PARA LA REALIZACION DE DISPOSITIVOS CON FUNCIONES NEURONALES. USAREMOS LA METODOLOGIA DE ESPECTROSCOPIA DE IMPEDANCIA Y ANALISIS DE CIRCUITO EQUIVALENTE PARA FABRICAR DISPOSITIVOS CON RESPUESTAS DINAMICAS QUE EMULEN EL PICO IMPULSIVO NEURONAL NATURAL.