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EUR2022-134045

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MEMRISTORES DE PEROVSKITA PARA REDES DE IMPULSOS

UN CEREBRO ES UNA ESTRUCTURA COMPLEJA DONDE LA COMPUTACION Y LA MEMORIA ESTAN ESTRECHAMENTE ENTRELAZADAS CON UN COSTE DE OPERACION DE ENERGIA MUY BAJO, MEDIANTE SEÑALES ANALOGICAS A TRAVES DE GRANDES CANTIDADES DE NEURONAS CONECTA... ver más

01/01/2022

FUEUJI

90K€

Presupuesto del proyecto: 90K€

Líder del proyecto

UNIVERSITAT JAUME I DE CASTELLÓ No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 2

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2022-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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Características del participante

Este proyecto no cuenta con búsquedas de partenariado abiertas en este momento.

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Participantes

FUEUJI

Lider

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Líder del proyecto

UNIVERSITAT JAUME I DE CASTELLÓ No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 2

Presupuesto del proyecto 90K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto UN CEREBRO ES UNA ESTRUCTURA COMPLEJA DONDE LA COMPUTACION Y LA MEMORIA ESTAN ESTRECHAMENTE ENTRELAZADAS CON UN COSTE DE OPERACION DE ENERGIA MUY BAJO, MEDIANTE SEÑALES ANALOGICAS A TRAVES DE GRANDES CANTIDADES DE NEURONAS CONECTADAS POR SINAPSIS. LOS CEREBROS DE LOS ANIMALES REACCIONAN DE MANERA INTELIGENTE A LOS EVENTOS Y PERCEPCIONES AMBIENTALES. AL DESARROLLAR REDES NEURONALES IMPULSIVAS SIMILARES, PODEMOS REALIZAR SISTEMAS DE COMPUTACION NEUROMORFICOS EXCELENTES PARA MANEJAR GRANDES CANTIDADES DE DATOS Y ESTIMULOS, MUY ADECUADOS PARA TAREAS DE PERCEPCION, COGNICION Y MOTORAS. PERO LAS TECNOLOGIAS CMOS ACTUALES FUNCIONAN MUY MAL PARA EMULAR LOS CEREBROS BIOLOGICOS. ACTUALMENTE NO PODEMOS REPLICAR LOS COMPORTAMIENTOS DE LAS NEURONAS BIOLOGICAS CON LA TECNOLOGIA DE DISEÑO Y FABRICACION EXISTENTE. ESTE PROYECTO TIENE COMO OBJETIVO DESARROLLAR ELEMENTOS MATERIALES COMPACTOS EN MINIATURA QUE EMULARAN EL COMPLEJO COMPORTAMIENTO DINAMICO DE LAS NEURONAS, PARA FORMAR REDES CON UNA REDUCCION SUSTANCIAL EN TAMAÑO, LA COMPLEJIDAD Y EL COSTO DE ENERGIA PARA LA PERCEPCION, EL APRENDIZAJE Y EL CALCULO. INVESTIGAMOS LAS PROPIEDADES DE LA PEROVSKITA DE HALURO METALICO QUE HA PRODUCIDO EXCELENTES DISPOSITIVOS FOTOVOLTAICOS EN LA ULTIMA DECADA. ESTAS PEROVSKITAS TIENEN CONDUCCION IONICA/ELECTRONICA, HISTERESIS, EFECTO MEMORIA Y COMPORTAMIENTO CONMUTABLE Y NO LINEAL, QUE LAS HACEN IDEALES PARA LA REALIZACION DE DISPOSITIVOS CON FUNCIONES NEURONALES. USAREMOS LA METODOLOGIA DE ESPECTROSCOPIA DE IMPEDANCIA Y ANALISIS DE CIRCUITO EQUIVALENTE PARA FABRICAR DISPOSITIVOS CON RESPUESTAS DINAMICAS QUE EMULEN EL PICO IMPULSIVO NEURONAL NATURAL.

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