Innovating Works

PID2021-128126OA-I00

Financiado
MEJORAS EN LA MODELIZACION HIDROLOGICA A ESCALA DE CUENCA MEDIANTE EL USO INTEGR...
MEJORAS EN LA MODELIZACION HIDROLOGICA A ESCALA DE CUENCA MEDIANTE EL USO INTEGRADO DE MODELOS DE BASE FISICA Y TECNICAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL LA GESTION SOSTENIBLE DEL AGUA ES DE VITAL IMPORTANCIA EN AQUELLAS ZONAS DONDE LA ESCASEZ DEL AGUA ES UNO DE LOS PRINCIPALES PROBLEMAS AMBIENTALES, COMO ASI ES EN ESPAÑA. LA CUENCA ALTA DEL RIO TAJO ES EL NUDO GORDIANO DE LA GESTI... LA GESTION SOSTENIBLE DEL AGUA ES DE VITAL IMPORTANCIA EN AQUELLAS ZONAS DONDE LA ESCASEZ DEL AGUA ES UNO DE LOS PRINCIPALES PROBLEMAS AMBIENTALES, COMO ASI ES EN ESPAÑA. LA CUENCA ALTA DEL RIO TAJO ES EL NUDO GORDIANO DE LA GESTION DEL AGUA EN NUESTRO PAIS: ADEMAS DE SER LA CABECERA DE UNA CUENCA QUE ABASTECE A 10 MILLONES DE HABITANTES, ES FUENTE DE AGUA PARA EL SURESTE ESPAÑOL MEDIANTE DELTRASVASE TAJO-SEGURA. LOS VOLUMENES TRANSFERIDOS, UNIDOS AL CLIMA CAMBIANTE, HAN DADO LUGAR A SITUACIONES CRITICAS. POR OTRA PARTE, MAS DEL 50% DE LA CUENCA DEL SEGURA DEPENDE DE LA DISPONIBILIDAD DE AGUA PARA EL RIEGO DE AGRICULTURA INTENSIVA (ORIENTADA A LA EXPORTACION A LA UE), SIENDO UN AREA DE PRECIPITACIONES ESCASAS.LA SITUACION EN ESTA ZONA REQUIERE ESTUDIAR EL CICLO HIDROLOGICO DESDE UNA PERSPECTIVA HOLISTICA. PARA ELLO, LOS MODELOS DE BASE FISICA (BF), PARTICULARMENTE A ESCALA DE CUENCA, SE HAN CONVERTIDO EN EXCELENTES HERRAMIENTAS. ENTRE ELLOS, DESTACA SWAT (SOIL AND WATER ASSESSMENT TOOL) POR SU NIVEL DE DETALLE Y SU CARACTER SEMIDISTRIBUIDO. UNA NUEVA VERSION, SWAT+, HA SIDO LANZADA EN 2019, PUDIENDO SER ACOPLADA A MODFLOW (SWAT+/MODFLOW) PARA ASI PROPORCIONAR UNA MEJOR SIMULACION DE LA DINAMICA SUBTERRANEA. LAS APLICACIONES DE MODELOS SEMI- O TOTALMENTE DISTRIBUIDOS EN ESPAÑA A ESCALA DE CUENCA ES AUN LIMITADA. POR ELLO, ES UN AREA DE POSIBLE AVANCE CIENTIFICO, TAMBIEN EN LA ZONA REFERIDA, DONDE ESCASEAN ESTE TIPO DE ESTUDIOS. LOS MODELOS DE BF, SIN EMBARGO, TIENEN DESVENTAJAS (COSTE COMPUTACIONAL, NECESIDAD DE ELEVADO CONOCIMIENTO), LIMITANDOSE SU APLICACION. EN LOS ULTIMOS AÑOS, JUNTO A ESTOS MODELOS, SE HAN DESARROLLADO OTROS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL (APRENDIZAJE AUTOMATICO, AA), CON RESULTADOS PROMETEDORES EN RELACION A LA GESTION SOSTENIBLE DEL AGUA.LAS DIVERSAS TECNICAS PARA INTEGRAR MODELOS DE BF Y DE AA HAN SIDO DESARROLLADAS EN APLICACIONES AISLADAS POR CIENTIFICOS TRABAJANDO EN DISCIPLINAS VARIADAS. PUESTO QUE NINGUNO DE LOS DOS TIPOS DE APROXIMACIONES PARECEN SUFICIENTES PARA ABORDAR SISTEMAS HIDROLOGICOS COMPLEJOS INDIVIDUALMENTE, LA SOLUCION A ESTE RETO PASARIA POR INTEGRAR AMBOS TIPOS DE MODELOS. ASI PUES, EL OBJETIVO PRINCIPAL DE ESTEPROYECTO ES PRESENTAR, APLICAR E INTEGRAR NOVEDOSOS MODELOS DE BF Y TECNICAS DE AA PARA SIMULAR LA HIDROLOGIA SUPERFICIAL Y SUBTERRANEA DE LA CUENCA ALTA DEL TAJO Y SUS INTERACCIONES, SIRVIENDO DESPUES PARA EVALUAR CAUDALES AMBIENTALES Y PREDECIR APORTACIONES EN CONEXION CON LAS POSIBILIDADES DE TRASVASE. EL PROYECTO INCORPORARA LA PARTICIPACION DE GESTORES DEL AGUA Y OTRAS PARTES INTERESADAS, PERSIGUIENDO ASI AYUDAR A UNA GESTION MAS SOSTENIBLE DEL RECURSO.ADEMAS DEL INNEGABLE INTERES SOCIO-ECONOMICO, ESTA PROPUESTA ES PIONERA DADO QUE SWAT+ Y SWAT+/MODFLOW APENAS HAN SIDO APLICADOS. LAS TECNICAS DE AA EN APLICACIONES HIDROLOGICAS -ESPECIALMENTE DE TIPO DEEP LEARNING- SON UNA NOVEDAD EN SI MISMAS, Y SU INTEGRACION CON MODELOS DE BF, PARTICULARMENTE CON SWAT, SERA UNA GRAN INNOVACION. LOS RESULTADOS DE ESTE PROYECTO MEJORARAN EL CONOCIMIENTO SOBRE LA HIDROLOGIA DE LA CUENCA ALTA DEL TAJO Y SERVIRAN DE APOYO A TAREAS DE GESTION COMO EL CALCULO DE CAUDALES AMBIENTALES O LA PREVISION DE TRASVASES. DOS GRUPOS DE INVESTIGACION ESPAÑOLES USUARIOS DE SWAT, ACOMPAÑADOS DE PRESTIGIOSOSEXPERTOS INTERNACIONALES, UNEN FUERZAS EN ESTA PROPUESTA. JUNTOS, TRATARAN DE AYUDAR EN LA TOMA DE DECISIONES EN UNO DE LOS CASOS MAS PARADIGMATICOS DE LA GESTION DEL AGUA EN NUESTRO PAIS. UENCA HIDROGRAFICA\TRASVASE TAJO-SEGURA\SWAT+\RIO TAJO\MODFLOW\MODELIZACION\INTELIGENCIA ARTIFICIAL\HIDROLOGIA\GESTION DEL AGUA ver más
01/01/2021
UCAM
84K€

Línea de financiación: concedida

El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2021-01-01
Presupuesto El presupuesto total del proyecto asciende a 84K€
Líder del proyecto
FUNDACION UNIVERSITARIA SAN ANTONIO DE CARTAG... No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.
Sin perfil tecnológico calculado