LAS ENFERMEDADES NEURODEGENERATIVAS SON TRASTORNOS COMPLEJOS QUE PROVOCAN UNA ENORME MORBILIDAD Y MORTALIDAD. DADA LA NATURALEZA MULTIFACTORIAL DE LOS PROCESOS NEURODEGENERATIVOS, LOS MACRODATOS (BIG DATA) SON MUY PROMETEDORES P...
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Fecha límite participación
Sin fecha límite de participación.
Financiación
concedida
El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto
el día 2022-01-01
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0%
100%
Características del participante
Este proyecto no cuenta con búsquedas de partenariado abiertas en este momento.
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Descripción del proyecto
LAS ENFERMEDADES NEURODEGENERATIVAS SON TRASTORNOS COMPLEJOS QUE PROVOCAN UNA ENORME MORBILIDAD Y MORTALIDAD. DADA LA NATURALEZA MULTIFACTORIAL DE LOS PROCESOS NEURODEGENERATIVOS, LOS MACRODATOS (BIG DATA) SON MUY PROMETEDORES PARA DESVELAR LAS VIAS SUBYACENTES Y MEJORAR ASI LA ATENCION A LOS PACIENTES. AUNQUE SE HAN REALIZADO IMPORTANTES DESCUBRIMIENTOS CIENTIFICOS SOBRE SU FISIOPATOLOGIA EN CAMPOS COMO LA GENOMICA Y LA IMAGEN MEDICA, LA COMUNIDAD CIENTIFICA SIGUE NECESITANDO UN MARCO DE MODELIZACION CONCEPTUAL ADECUADO QUE ABARQUE EL DESARROLLO METODOLOGICO PARA MEJORAR LA PREDICCION Y LOS RETOS DE INTEGRACION DE DATOS, Y PARA DILUCIDAR EN MAYOR MEDIDA LA FISIOPATOLOGIA DE LA NEURODEGENERACION Y LOS MECANISMOS BIOLOGICOS SUBYACENTES.NUESTRA HIPOTESIS SE CENTRA EN QUE LOS MECANISMOS BIOLOGICOS RELACIONADOS CON LA APARICION DE ENFERMEDADES NEURODEGENERATIVAS PUEDEN IDENTIFICARSE ANTES DE LA APARICION DE LA SINTOMATOLOGIA. MEDIANTE UN EXAMEN PRECISO DE LOS COMPONENTES MOLECULARES Y GENETICOS RELACIONADOS CON PROCESOS DE NEURODEGENERACION EN DIFERENTES ETAPAS DE LA ENFERMEDAD, PODRIAMOS MEJORAR EL PRONOSTICO GENETICO, FACILITANDO ASI LA MEDICINA DE PRECISION.ESTE PROYECTO TIENE COMO OBJETIVO LA CREACION DE UN MARCO CONCEPTUAL DE MODELIZACION QUE PERMITA GENERAR PUNTUACIONES GENETICAS FUNCIONALES PREDICTIVAS PARA IDENTIFICAR ENDOFENOTIPOS CEREBRALES RELACIONADOS CON LA NEURODEGENERACION EN ETAPAS TEMPRANAS, PRECLINICAS Y AVANZADAS DE LA ENFERMEDAD, FACILITANDO ASI MEDIDAS PREVENTIVAS Y MEDICINA PERSONALIZADA. EN CONCRETO, UTILIZAREMOS MEDICIONES GENETICAS OPTIMIZADAS PARA CUANTIFICAR LOS PERFILES DE RIESGO E INTEGRARLOS EN MODELOS GENETICOS MULTIVARIANTES DE IMAGEN PARA CARACTERIZAR MEJOR LAS CARACTERISTICAS CEREBRALES VINCULADAS A PROCESOS NEURODEGENERATIVOS. SE DESARROLLARAN MEDICIONES GENETICAS REFINADAS BASADAS EN LA INFORMACION BIOLOGICA SUBYACENTE DE VIAS Y TEJIDOS PARA CAPTAR MEJOR COMO LA SUSCEPTIBILIDAD GENETICA ASOCIADA A UN CONJUNTO DE VARIANTES PARA UNA DETERMINADA ENFERMEDAD NEURODEGENERATIVA EN CONJUNCION CON OTROS FACTORES PUEDE SER UNA PODEROSA HERRAMIENTA PARA DETECTAR PATRONES PERSONALIZADOS DE NEURODEGENERACION. SE PREVE QUE EL MARCO DE MODELIZACION PROPUESTO SEA MAS SENSIBLE A LA HORA DE IDENTIFICAR MECANISMOS MOLECULARES ESPECIFICOS ASOCIADOS A ENFERMEDADES NEURODEGENERATIVAS, COMO LA ENFERMEDAD DE ALZHEIMER ANTES DEL DESARROLLO DE LOS SINTOMAS. ADEMAS, LA NATURALEZA MULTIVARIANTE DE LOS MODELOS PERMITIRA EXAMINAR SIMULTANEAMENTE LA RELACION ENTRE LOS PERFILES GENETICOS Y DIVERSOS ENDOFENOTIPOS CEREBRALES, TANTO TRANSVERSAL COMO LONGITUDINALMENTE, ADEMAS DE INCORPORAR EFECTOS DE FACTORES AMBIENTALES Y EVALUAR DIFERENCIAS ENTRE MUJERES Y HOMBRES. GENOMICA\ANALISIS DE DATOS\EPIDEMIOLOGIA\BIOESTADISTICA\MODELIZACION ESTADISTICA\ENFERMEDAD DE ALZHEIMER\IMAGEN POR RESONANCIA MAGNETICA\NEUROGENETICA\ENFERMEDADES NEUROLOGICAS