Hola,
¿eres nuevo aquí?

Regístrate gratis y conecta tu empresa con financiación pública, partners y proyectos.

Tengo cuenta

Regístrate

Ver video

PID2020-119032RB-I00

Financiado

MEDICINA DE PRECISION EN ENFERMEDADES AUTOINMUNES: INTEGRACION DE DATOS OMICOS P...

MEDICINA DE PRECISION EN ENFERMEDADES AUTOINMUNES: INTEGRACION DE DATOS OMICOS PARA DESCUBRIMIENTO DE BIOMARCADORES E INFERENCIA DE REDES LAS ENFERMEDADES AUTOINMUNES SISTEMICAS SON UN GRUPO DE PATOLOGIAS CRONICAS DE DIFICIL DIAGNOSTICO Y POCAS OPCIONES DE TRATAMIENTO, SU PRINCIPAL CARACTERISTICA ES LA PRESENCIA DE AUTOANTICUERPOS INESPECIFICOS EN SUERO DEBIDO A UNA... ver más

01/01/2020

UGR

145K€

Presupuesto del proyecto: 145K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE GRANADA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 5508

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2020-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

0% 100%

Participantes

UGR

Lider

Conecta tu I+D

¿Tienes un proyecto y buscas un partner? Gracias a nuestro motor inteligente podemos recomendarte los mejores socios y ponerte en contacto con ellos. Te lo explicamos en este video

Proyectos interesantes

IJC2019-040630-I Medicina Genómica y de Precisión en Enfermedades Autoimunes 93K€ Cerrado

PRECISESADS Molecular Reclassification to Find Clinically Useful Biomark... 23M€ Cerrado

GLIOMATCH The malignant Glioma immuno-oncology matchmaker: towards dat... 11M€ Cerrado

EUIN2015-62625 RED DE RE-CLASIFICACION MOLECULAR DE LAS ENFERMEDADES AUTOIN... 25K€ Cerrado

PTQ-14-06856 Identificación, desarrollo y validación clínica de un sistem... 50K€ Cerrado

nextDART Next generation Detection of Antigen Responsive T cells 1M€ Cerrado

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE GRANADA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 5508

Presupuesto del proyecto 145K€

Descripción del proyecto LAS ENFERMEDADES AUTOINMUNES SISTEMICAS SON UN GRUPO DE PATOLOGIAS CRONICAS DE DIFICIL DIAGNOSTICO Y POCAS OPCIONES DE TRATAMIENTO, SU PRINCIPAL CARACTERISTICA ES LA PRESENCIA DE AUTOANTICUERPOS INESPECIFICOS EN SUERO DEBIDO A UNA DESREGU-LACION DE LA RESPUESTA INMUNE CON EL CONSIGUIENTE DAÑO TISULAR, EN LOS PACIENTES CON ESTAS PATOLOGIAS, LA ENFERMEDAD PUEDE DESARROLLARSE DURANTE AÑOS Y MOSTRAR LOS PRIMEROS SINTOMAS CUANDO EL DAÑO TISULAR SE HACE EVIDENTE, POR LO QUE EL DIAGNOSTICO TEMPRANO SE VUELVE COMPLEJO, LA MORTALIDAD Y LA MORBILIDAD ASOCIADAS CON ESTOS TRASTORNOS SON ALTAS Y EXISTE LA NECESIDAD DE TERAPIAS MAS ADECUADAS, QUE DETENGAN LA PROGRESION DE LA ENFERMEDAD O PREVENGAN LA APARICION DE BROTES Y DAÑO ORGANICO, LA HETEROGENEIDAD CLINICA TAMBIEN HA PLANTEADO ENORMES PROBLEMAS PARA EL DIAGNOSTICO DIFERENCIAL,POR TANTO, EXISTE UNA NECESIDAD URGENTE DE OPCIONES TERAPEUTICAS Y UN MEJOR DIAGNOSTICO, EN ESTE CONTEXTO, EL DESARROLLO DE NUEVOS ESQUEMAS DE CLASIFICACION Y TERAPIAS SE HA VISTO LIMITADO POR UN CONOCIMIENTO INSUFICIENTE DE LOS COMPLE-JOS MECANISMOS MOLECULARES IMPLICADOS EN ESTAS ENFERMEDADES, EN ESTE CONTEXTO, EL DESARROLLO DE ESTRATEGIAS DE "TRATAMIENTO PARA DIANA" REQUIERE QUE LOS MECA-NISMOS MOLECULARES IMPLICADOS EN LAS MANIFESTACIONES DE LA ENFERMEDAD DE LOS PACIENTES INDIVIDUALES SE IDENTIFIQUEN Y SE APLIQUEN ADECUADAMENTE,EN TRABAJO ANTERIORES HEMOS DEMOSTRADO QUE EL PERFIL MOLECULAR Y LA INTEGRACION DE DATOS MULTIOMICOS ES UN ENFOQUE MUY UTIL PARA ESTABLECER NUEVOS ESQUEMAS DE CLASIFICACION EN ESTAS ENFERMEDADES, IDENTIFICANDO PATRONES MOLECULARES COMUNES EN GRUPOS DE PACIENTES O ENFERMEDADES SIMILARES, CON ESTE PROYECTO, NUESTRO OB-JETIVO ES UTILIZAR DATOS OMICOS PARA CARACTERIZAR LOS MECANISMOS QUE CONDUCEN A LA ALTERACION DE LOS PERFILES MOLECULARES, LO CUAL ES NECESARIO PARA OBTENER MODELOS ACCIONABLES Y PARA EL DESARROLLO DE TERAPIAS, ESTE ESTUDIO LOS LLEVARE-MOS A CABO EN TRES DE LAS PRINCIPALES PATOLOGIAS DE ESTE GRUPO, LUPUS ERITEMATO-SO SISTEMICO, ARTRITIS REUMATOIDE Y ESCLEROSIS SISTEMICA, USAREMOS UNA GRAN CO-LECCION DE DATOS DE EXPRESION GENICA QUE ESTAN DISPONIBLES EN RESPOSITORIOS PU-BLICOS PARA DESCIFRAR LAS PRINCIPALES REDES DE SEÑALIZACION Y REGULADORAS QUE ESTAN ASOCIADAS CON LA PATOGENESIS DE LA ENFERMEDAD Y LA RESPUESTA AL TRATAMIEN-TO, USANDO TECNICAS DE APRENDIZAJE AUTOMATICO DE VANGUARDIA, ESTABLECEREMOS CON-JUNTOS DE GENES Y REDES QUE DIFERENCIAN ENTRE ENFERMEDADES Y PUEDEN TENER UN PAPEL POTENCIAL COMO BIOMARCADORES, Y ESTAS FIRMAS TAMBIEN SE UTILIZARAN PARA DEFINIR POSIBLES OPCIONES TERAPEUTICAS,MAS IMPORTANTE AUN, LOS MODELOS ACCIONABLES SE IMPLEMENTARAN A NIVEL MUESTRAS INDIVIDUALES, LO CUAL PROPORCIONARA UN MARCO PARA LA PREDICCION DE LA RESPUESTA AL TRATAMIENTO Y EL PRONOSTICO A PARTIR DE DATOS MOLECULARES PARA CADA PACIENTE, LO QUE PROPORCIONARA UNA BASE PARA ESTABLECER ESTRATEGIAS DE MEDICINA PERSONALI-ZADA, ENFERMEDADES AUTOINMUNES\MEDICINA PERSONALIZADA\BIOMARCADORES\ESTRATIFICACION DE PACIENTES\ANALISIS DE REDES

Conecta tu I+D

Entra hoy

¿Olvide mi contraseña?

Financiación

Empresas

CTIs/Universidades

Proyectos

Investigadores