Hola,
¿eres nuevo aquí?

Regístrate gratis y conecta tu empresa con financiación pública, partners y proyectos.

Tengo cuenta

Regístrate

Ver video

SAVANA

Financiado

Cerrado

Massive reutilization of Electronic Health Records EHRs through AI to enhance...

Massive reutilization of Electronic Health Records EHRs through AI to enhance clinical research and precision medicine In the last twenty years, the average return on R&D expenditure in the pharma industry has dropped from almost 18% to 3.7%. Moreover, annual funding for biomedical research has more than doubled while new drugs approvals have decl... ver más

31/07/2022

MEDSAVANA

2M€

Presupuesto del proyecto: 2M€

Líder del proyecto

MEDSAVANA El ejercicio o explotación de las actividades de investigación, desarrollo e innovación de tecnológica informática, así como su diseño, fabr...

TRL 4-5 | 2M€

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Ver 5 Participantes

Financiación concedida El organismo H2020 notifico la concesión del proyecto el día 2022-07-31

EIC-SMEInst-2018-2020: SME instrument

I+D

Cerrada hace 7 años

0% 52% 100%

Información adicional privada

No hay información privada compartida para este proyecto. Habla con el coordinador.

5 Participantes

MEDSAVANA

1.26M€ | Lider

POWER ELECTRONICS ESPAÑA

1.56M€ | Participante

SAVANAMED FRANCE

203.15K€ | Participante

Savanamed Deutschland GmbH

27.72K€ | Participante

Conecta tu I+D

¿Tienes un proyecto y buscas un partner? Gracias a nuestro motor inteligente podemos recomendarte los mejores socios y ponerte en contacto con ellos. Te lo explicamos en este video

Proyectos interesantes

PID2020-113723RB-C22 METODOS DE GRAFOS DE CONOCIMIENTO PARA MODELOS DE MINERIA DE... 149K€ Cerrado

RYC-2015-17183 Computer-based personalized medicine Cerrado

PGC2018-102145-B-C21 EVOLUCIONANDO HACIA LOS GEMELOS DIGITALES EN EL AMBITO DE LA... 45K€ Cerrado

INVESTIGACIÓN Y DESARROLLO DE NUEVAS TECNOLOG... INVESTIGACIÓN Y DESARROLLO DE NUEVAS TECNOLOGÍAS ELECTROMÉDI... 445K€ Cerrado

TIN2010-21388-C02-02 HERRAMIENTAS INTELIGENTES PARA ENLAZAR HISTORIAS CLINICAS EL... 27K€ Cerrado

kANNa Knowledge graph completion using Artificial Neural Networks... 185K€ Cerrado

Duración del proyecto: 45 meses Fecha Inicio: 2018-10-25
Fecha Fin: 2022-07-31

Líder del proyecto

MEDSAVANA El ejercicio o explotación de las actividades de investigación, desarrollo e innovación de tecnológica informática, así como su diseño, fabr...

TRL 4-5 | 2M€

Presupuesto del proyecto 2M€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto In the last twenty years, the average return on R&D expenditure in the pharma industry has dropped from almost 18% to 3.7%. Moreover, annual funding for biomedical research has more than doubled while new drugs approvals have declined by one third. There is a wide consensus that the main cause of this problem is the exhaustion of a model intended to develop ‘broad indications’ and the need for a new ‘precision medicine’ model. We simply do not know enough about the underlying disease mechanisms involved, and more research is required to develop better disease classifications, which will enable a more targeted development approach for drugs and therapies. Electronic Health Records (EHRs) has been used for more than ten years in most developed countries, and they gather now exhaustive clinical information of millions of patients. Leveraging EHRs could accelerate clinical research, and improve healthcare quality. However, in order to uncover unknown disease models from EHRs, precision medicine requires massive research studies on thousands of patients (often in several countries). Currently there is no tool capable of: 1) automating the extraction of data from EHRs, and also, solving the privacy concerns raised by EHRs. SAVANA RESEARCH uses Natural Language Processing to extract data from massive amounts of EHRs’ clinical narratives. It has the following advantages intended to make a leap in clinical research efficiency: 1) It uses only de-identified clinical records and ensures state of the art technologies to protect data privacy; 2) It is capable of decoding ten times more EHRs in half of the time; 3) It is capable of identifying 100 times more variables from EHRs; 4) And it costs 40% less. The application of NLP to healthcare is a fast-growing market that is expected to reach 2.65 billion by 2021, by growing at a CAGR of 20.8%. SAVANA RESEARCH’s target markets are primary Europe and North America, which together comprises 75% of all clinical trials worldwide.

Conecta tu I+D

Entra hoy

¿Olvidé mi contraseña?

Financiación

Empresas

CTIs/Universidades

Proyectos

Investigadores