Descripción del proyecto
LA FISICA HA RESULTADO SER UNA DISCIPLINA FUNDAMENTAL EN EL DESARROLLO DE MODELOS PARA DESCRIBIR EL FUNCIONAMIENTO, LA ROBUSTEZ, O LA ADAPTABILIDAD EXISTENTE EN LA GRAN MAYORIA DE SISTEMAS BIOLOGICOS, SOCIALES Y TECNOLOGICOS. EL MOTIVO PRINCIPAL ES LA COMPLEJIDAD DE LAS INTERACCIONES ENTRE LAS UNIDADES FUNDAMENTALES DE DICHOS SISTEMAS, HACIENDO INSUFICIENTE SU ESTUDIO DESDE UNA PERSPECTIVA REDUCCIONISTA. DE ESTA MANERA, INFINIDAD DE SISTEMAS HAN SIDO DESCRITOS COMO REDES COMPLEJAS, DESDE LOS GENES, PROTEINAS O METABOLITOS QUE INTERACTUAN EN UNA CELULA, HASTA TODO TIPO DE INTERACCIONES HUMANAS. LA ESTRUCTURA DE LA RED JUNTO A LA DINAMICA PROPIA DE SUS UNIDADES FUNDAMENTALES CONDICIONAN LA EVOLUCION DEL SISTEMA Y, POR LO TANTO, ES CRUCIAL COMPRENDER LA RELACION ENTRE ESTRUCTURA Y DINAMICA. SIN EMBARGO, EL MUNDO REAL NOS DEMUESTRA QUE LAS INTERACCIONES DIRECTAS ENTRE LOS COMPONENTES DE UNA RED PUEDEN INVOLUCRAR MAS DE DOS NODOS, E INCLUSO GRUPOS DE ELLOS. ES DECIR, LA PERSPECTIVA CLASICA EN LA QUE LOS ENLACES DE UNA RED CONECTAN SOLO DOS NODOS, DEBERIA EXTENDERSE E INCLUIR INTERACCIONES QUE REQUIERAN UN NUMERO SUPERIOR DE ELEMENTOS. ES POR ELLO QUE ES NECESARIO COMPLETAR LA PROYECCION DE UN SISTEMA REAL EN UNA RED INCLUYENDO INTERACCIONES DE ORDEN SUPERIOR.EN EL PROYECTO BEPAINT UTILIZAREMOS LA EXPERIENCIA ADQUIRIDA EN LOS PROYECTOS PRECEDENTES FIS2017-84151-P, FIS2013-41057-P, FIS2009-07072 Y FIS2009-13690 PARA PLANTEAR UN PROGRAMA DE ACTIVIDADES DESTINADO AL ANALISIS DE ESTRUCTURAS DE RED QUE CONTENGAN INTERACCIONES DE ORDEN SUPERIOR Y SU RELACION CON LA DINAMICA GLOBAL DE UN SISTEMA. COMBINAREMOS ESTUDIOS TEORICOS CON EXPERIMENTOS Y APLICACIONES. EN PARTICULAR, PRETENDEMOS DESARROLLAR METODOS Y MODELOS PARA (I) DESCRIBIR EL FENOMENO DE LA IDENTIFICABILIDAD EN REDES DE OSCILADORES NO LINEALES; (II) COMPRENDER COMO LA COMPLEJIDAD DINAMICA A NIVEL DE NODOS ES INDUCIDA POR LA TOPOLOGIA DE LA RED Y, VICEVERSA, COMO LAS PROPIEDADES DE PROCESOS DINAMICOS SON HEREDADAS POR LOS GRAFICOS DE VISIBILIDAD ASOCIADOS; (III) EVALUAR LA OBSERVABILIDAD Y CONTROLABILIDAD DE UNA RED COMPLEJA E IDENTIFICAR QUE NODOS Y VARIABLES SON LOS MEJORES CANDIDATOS PARA SER MEDIDOS, PERMITIENDO EL CONTROL OPTIMO DE LA DINAMICA DE LA RED; (IV) COMPRENDER LAS RELACIONES ENTRE LAS ESTRUCTURAS DE REDES CON INTERACCIONES DE ORDEN SUPERIOR Y SU COMPORTAMIENTO COLECTIVO; (V) DESARROLLAR UN ENFOQUE TEORICO PARA DESCRIBIR LA COMPETICION EN REDES-DE-REDES Y REDES MULTICAPA INCLUYENDO EL EFECTO DE LA POSICION EUCLIDEA DE SUS NODOS JUNTO CON LA EVOLUCION TEMPORAL; (VI) VALIDAR LAS METODOLOGIAS ANTERIORES MEDIANTE EXPERIMENTOS CON REDES DE CULTIVOS NEURONALES, ASI COMO CON REDES ANALOGICAS DE OSCILADORES ELECTRONICOS NO LINEALES Y, FINALMENTE (VII) TRASLADAR LOS CONOCIMIENTOS ADQUIRIDOS SOBRE REDES CON INTERACCIONES DE ORDEN SUPERIOR A DOS APLICACIONES REALES: REDES CEREBRALES Y REDES SOCIALES EN ENTORNOS DEPORTIVOS.BEPAINT ES UN PROYECTO EMINENTEMENTE INTERDISCIPLINAR YA QUE FOMENTA LA COOPERACION ENTRE INVESTIGADORES DE DIFERENTES DISCIPLINAS CIENTIFICAS Y TRASLADA CONCEPTOS Y METODOS DE LA CIENCIA DE REDES, CIENCIA DE DATOS Y FISICA ESTADISTICA A LINGUISTICA, SISTEMAS DE COMUNICACION, CIENCIAS DEL DEPORTE Y NEUROCIENCIA. LAS ACTIVIDADES COMBINAN APROXIMACIONES TEORICAS CON EXPERIMENTOS, CON LA INTENCION DE AVANZAR EN LAS BASES DEL CONOCIMIENTO DE LOS SISTEMAS ORGANIZADOS EN RED, PERO TAMBIEN PLANTEANDO NUEVAS PREGUNTAS CON UN POTENCIAL IMPACTO EN SISTEMAS REALES. EDES COMPLEJAS\COMPETICION DE REDES\SINCRONIZACION\CIENCIA DE REDES EN EL DEPORTE\GRAFOS DE VISIBILIDAD\CIRCUITOS ELECTRONICOS\CULTIVOS NEURONALES\REDES FUNCIONALES CEREBRALES\COMPLEJOS SIMPLICIALES