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MANGO

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MANGO exploring Manycore Architectures for Next GeneratiOn HPC systems

MANGO targets to achieve extreme resource efficiency in future QoS-sensitive HPC through ambitious cross-boundary architecture exploration for performance/power/predictability (PPP) based on the definition of new-generation high-p... ver más

31/03/2019

UPV

6M€

Presupuesto del proyecto: 6M€

Líder del proyecto

UNIVERSITAT POLITÈCNICA DE VALÈNCIA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 688

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Ver 10 Participantes

Financiación concedida El organismo H2020 notifico la concesión del proyecto el día 2019-03-31

FETHPC-1-2014: HPC Core Technologies, Programming... Scope:Specific challenge: The challenge is to achieve, by 2020, the full range of technological capa...

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10 Participantes

UPV

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HUNE MAQUINARIA S.L

EIF

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Duración del proyecto: 45 meses Fecha Inicio: 2015-06-29
Fecha Fin: 2019-03-31

Líder del proyecto

UNIVERSITAT POLITÈCNICA DE VALÈNCIA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 688

Presupuesto del proyecto 6M€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto MANGO targets to achieve extreme resource efficiency in future QoS-sensitive HPC through ambitious cross-boundary architecture exploration for performance/power/predictability (PPP) based on the definition of new-generation high-performance, power-efficient, heterogeneous architectures with native mechanisms for isolation and quality-of-service, and an innovative two-phase passive cooling system. Its disruptive approach will involve many interrelated mechanisms at various architectural levels, including heterogeneous computing cores, memory architectures, interconnects, run-time resource management, power monitoring and cooling, to the programming models. The system architecture will be inherently heterogeneous as an enabler for efficiency and application-based customization, where general-purpose compute nodes (GN) are intertwined with heterogeneous acceleration nodes (HN), linked by an across-boundary homogeneous interconnect. It will provide guarantees for predictability, bandwidth and latency for the whole HN node infrastructure, allowing dynamic adaptation to applications. MANGO will develop a toolset for PPP and explore holistic pro-active thermal and power management for energy optimization including chip, board and rack cooling levels, creating a hitherto inexistent link between HW and SW effects at all layers. Project will build an effective large-scale emulation platform. The architecture will be validated through noticeable examples of application with QoS and high-performance requirements. Ultimately, the combined interplay of the multi-level innovative solutions brought by MANGO will result in a new positioning in the PPP space, ensuring sustainable performance as high as 100 PFLOPS for the realistic levels of power consumption (<15MWatt) delivered to QoS-sensitive applications in large-scale capacity computing scenarios providing essential building blocks at the architectural level enabling the full realization of the ETP4HPC strategic research agenda

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