Management and completion of dynamic Knowledge Graph
In MOKA, we will design and implement methods for managing the evolution of large and dynamic knowledge graphs (KG).
Currently, KG are getting much attention from both industry and academia because they have properties that suppor...
In MOKA, we will design and implement methods for managing the evolution of large and dynamic knowledge graphs (KG).
Currently, KG are getting much attention from both industry and academia because they have properties that support the design and
development of more intelligent and intelligible systems by connecting and structuring knowledge, ensuring semantic
interoperability between information systems and providing richer content for automatic reasoning. However, one of the most widely
agreed-upon problems experienced by data scientists and knowledge engineers is the maintenance of such KG over time. Since KG
model the knowledge of a given domain, they have to be frequently updated to reflect the evolution of that domain which demand
significant effort from experts and once updated changes are lost which leads to a general impoverishment of knowledge over time.
To do so, our methods and tools will allow to (i) identify and characterize changes that occurs in KG when the domain evolves which
will significantly reduce the efforts of domain experts in the KG maintenance tasks and (ii) define a mechanism to represent the
evolution of a domain within a so-called Historical Knowledge Graph (HKG) that will allow users having a clear and deep
understanding of the evolution of the domain knowledge over time. The proposed methods and tools will be evaluated on the KG of
the Open Research Knowledge Graph initiative and the data of the space domain. We will have a significant impact on scientific,
technological, economic and societal aspects. This will be made possible thanks to the proposed dissemination, exploitation and
communication plans aimed at a large audience that will facilitate the development of the career of the researcher.ver más
06-11-2024:
IDAE Cadena de Valor...
Se ha cerrado la línea de ayuda pública: Ayudas a Proyectos para reforzar la Cadena de Valor de equipos necesarios para la transición a una economía de cero emisiones netas
05-11-2024:
Cataluña Gestión For...
Se abre la línea de ayuda pública: Gestión Forestal Sostenible para Inversiones Forestales Productivas para el organismo:
04-11-2024:
Doctorados industria...
Se ha cerrado la línea de ayuda pública: Formación de doctores y doctoras de las universidades del Sistema universitario de Galicia (SUG) en empresas y centros de innovación y tecnología para el organismo:
Seleccionando "Aceptar todas las cookies" acepta el uso de cookies para ayudarnos a brindarle una mejor experiencia de usuario y para analizar el uso del sitio web. Al hacer clic en "Ajustar tus preferencias" puede elegir qué cookies permitir. Solo las cookies esenciales son necesarias para el correcto funcionamiento de nuestro sitio web y no se pueden rechazar.
Cookie settings
Nuestro sitio web almacena cuatro tipos de cookies. En cualquier momento puede elegir qué cookies acepta y cuáles rechaza. Puede obtener más información sobre qué son las cookies y qué tipos de cookies almacenamos en nuestra Política de cookies.
Son necesarias por razones técnicas. Sin ellas, este sitio web podría no funcionar correctamente.
Son necesarias para una funcionalidad específica en el sitio web. Sin ellos, algunas características pueden estar deshabilitadas.
Nos permite analizar el uso del sitio web y mejorar la experiencia del visitante.
Nos permite personalizar su experiencia y enviarle contenido y ofertas relevantes, en este sitio web y en otros sitios web.