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PID2020-117263GB-I00

Financiado

LUCHA CONTRA LOS TRASTORNOS DE LA INFORMACION EN LAS REDES SOCIALES ONLINE

LOS DESORDENES DE LA INFORMACION, ENTENDIDOS COMO EL USO DAÑINO O FRAUDULENTO DE LA INFORMACION CON FINES MANIPULATIVOS, REPRESENTAN EN LA ACTUALIDAD UNA PROBLEMATICA CON UN IMPACTO MUY PROFUNDO. SU USO Y CONSECUENCIAS SE EXTIENDE... ver más

01/01/2020

UPM

101K€

Presupuesto del proyecto: 101K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE MADRID No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 3943

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2020-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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Líder del proyecto

UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE MADRID No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 3943

Presupuesto del proyecto 101K€

Descripción del proyecto LOS DESORDENES DE LA INFORMACION, ENTENDIDOS COMO EL USO DAÑINO O FRAUDULENTO DE LA INFORMACION CON FINES MANIPULATIVOS, REPRESENTAN EN LA ACTUALIDAD UNA PROBLEMATICA CON UN IMPACTO MUY PROFUNDO. SU USO Y CONSECUENCIAS SE EXTIENDEN A MULTIPLES NIVELES, EN AMBITOS TAN AMPLIOS COMO LA SALUD, LA ECONOMIA, LA POLITICA O LA RADICALIZACION. EN LA ACTUALIDAD, MUCHOS CONCEPTOS RELACIONADOS CON ESTE FENOMENO, TALES COMO LAS FAKE NEWS Y LA DESINFORMACION, REPRESENTAN UN CAMPO DE INVESTIGACION MUY VALIOSO, ESENCIALMENTE PARA COMPRENDER Y CONTRARRESTAR ESTE TIPO DE FENOMENOS. LA MOTIVACION TRAS ESTE INTERES ES EVITAR LA PROPAGACION DE INFORMACION FALSA, INCORRECTA O MANIPULADA ENTRE GRANDES GRUPOS DE INDIVIDUOS, CON EL FIN DE EVITAR UN SESGO EN SUS OPINIONES E IDEAS, RESPETANDO ASI SU DERECHO A RECIBIR UNA INFORMACION VERAZ Y CONTRASTADA. HASTA EL MOMENTO, EL PRINCIPAL ENFOQUE QUE HA SIDO UTILIZADO PARA LA DETECCION DE DESORDENES DE LA INFORMACION HA ESTADO CENTRADO EN LA PROPIA INFORMACION, DONDE SE PLANTEAN ANALISIS DE LA VERACIDAD DEL CONTENIDO DE LA NOTICIA, ASI COMO DEL ESTILO LINGUISTICO SOBRE COMO ESTA ESCRITA LA MISMA. ESTE ENFOQUE, SIN EMBARGO, REQUIERE DEL USO DE UN GRAN EQUIPO DE ESPECIALISTAS QUE NO SIEMPRE SE ENCUENTRA DISPONIBLE, Y QUE ESTA LIMITADO A SU VEZ POR LA NECESIDAD DEL CONTRASTE DE LA INFORMACION. ESTO SE TRADUCE, AL FINAL, EN UN RETARDO ENTRE QUE LA INFORMACION COMPARTIDA ES DETECTADA Y ANALIZADA PARA FINALMENTE, SER VERIFICADA Y CONTRARRESTADA. EL USO DE HERRAMIENTAS SOFTWARE, ASI COMO DE ALGORITMOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y DE ANALISIS DE REDES ADECUADOS, Y UN ENFOQUE MAS CENTRADO EN LOS CANALES DE PROPAGACION E INTERACCION CON LAS MISMAS, PERMITIRIA FACILITAR EL TRABAJO A ESTOS GRUPOS DE VERIFICADORES, ASI COMO OBTENER UNA DESCRIPCION DE AQUELLAS COMUNIDADES DONDE LOS DESORDENES DE INFORMACION SUELEN PROPAGARSE. EL ENFOQUE EN ENTORNOS ONLINE, DONDE MAS DESORDENES DE INFORMACION SE PUEDEN ENCONTRAR, PUEDE SER ESPECIALMENTE UTIL PARA ESTUDIAR ESTOS FENOMENOS DE PROPAGACION.BAJO ESTA MOTIVACION, EL PROYECTO FIGHTDIS HACE HINCAPIE, PRECISAMENTE, EN COMO LOS DESORDENES DE LA INFORMACION SE PROPAGAN EN UNO DE SUS ENTORNOS MAS PROPICIOS: LAS PLATAFORMAS SOCIALES, TALES COMO TWITTER O TELEGRAM. A TRAVES DEL USO DE TECNICAS DE ANALISIS DE REDES SOCIALES, Y DE ALGORITMOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL (EN CONCRETO DE APRENDIZAJE AUTOMATICO), APLICADAS SOBRE ACTORES O CONJUNTOS DE ACTORES DONDE SE TRANSMITEN DESORDENES DE INFORMACION, FIGHTDIS PRETENDE PROVEER DE TRES ELEMENTOS: A) UN ENTORNO DE TRABAJO QUE PERMITA APLICAR ALGORITMOS Y TECNICAS DE AREAS COMO LA COMPUTACION BASADA EN GRAFOS, EL SNA, EL APRENDIZAJE PROFUNDO (DEEP LEARNING), O EL PROCESAMIENTO DE LENGUAJE NATURAL, ENTRE OTRAS, AL CAMPO DE LOS DESORDENES DE INFORMACION, B) LA APLICACION DE DICHAS TECNICAS A CAMPOS DE ESTUDIO DONDE LOS DESORDENES DE INFORMACION SON COMUNES, COMO LA SALUD, LA POLITICA O LOS MOVIMIENTOS EXTREMISTAS, Y C) UN ACERCAMIENTO MAS CERCANO ENTRE CIENCIA Y SOCIEDAD, A TRAVES DE LA DIFUSION DE RESULTADOS Y LA LIBERACION DE RESULTADOS OBTENIDOS PARA SU APROVECHAMIENTO COMO OPEN-SCIENCE. NTELIGENCIA ARTIFICIAL\BULOS\DESINFORMACION\ANALISIS DE REDES SOCIALES

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