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LIMA

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Liquid biopsies and Imaging for improved cancer care

LIMA’s overall objective is to develop and validate technologies and tools to include liquid biopsies in the clinical workflow, aiming at introducing a more precise and dynamic genetic characterization of tumor at the diagnosis an... ver más

30/06/2022

PHILIPS ELECTRONIC...

6M€

Presupuesto del proyecto: 6M€

Líder del proyecto

PHILIPS ELECTRONICS NEDERLAND BV No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Ver 10 Participantes

Financiación concedida El organismo H2020 notifico la concesión del proyecto el día 2022-06-30

SC1-PM-02-2017: New concepts in patient stratificat... Specific Challenge:Despite the major advances in understanding disease in the post-genomic era, stil...

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Características del participante

Este proyecto no cuenta con búsquedas de partenariado abiertas en este momento.

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10 Participantes

PHILIPS ELECTRONICS NEDERLAN...

813.09K€ | Lider

ICM-VAL D'AURELLE

398.07K€ | Participante

INSERM

1.08M€ | Participante

DiaDx

184.61K€ | Participante

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Duración del proyecto: 55 meses Fecha Inicio: 2017-11-21
Fecha Fin: 2022-06-30

Líder del proyecto

PHILIPS ELECTRONICS NEDERLAND BV No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Presupuesto del proyecto 6M€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto LIMA’s overall objective is to develop and validate technologies and tools to include liquid biopsies in the clinical workflow, aiming at introducing a more precise and dynamic genetic characterization of tumor at the diagnosis and during treatment phases. This will be done by combining molecular information from liquid biopsies and direct in-vivo tumor characterization from advanced MR imaging, taking into account the current clinical workflow. The LIMA project will be based on following 5 conceptual pillars: 1. A robust method to measure and genomically analyze ct-DNA for tumor-driving mutations, which can be measured in a quantitative manner allowing therapy response prediction and monitoring. 2. A workflow for Circulating Tumor Cell isolation and computational model-based quantitative signal pathway analysis on single CTC mRNA expression levels. This allows for assessment of tumor heterogeneity in pathway activity (to relate back to tumor heterogeneity), targeted therapy response prediction and monitoring 3. Correlation of computational, model-based cancer pathway activity assessment from cancer tissue samples before and after neoadjuvant treatment and from liquid biopsies with MR imaging features. 4. Advance in MR imaging to better probe and image the cancer lesion and its microenvironment 5. Clinical analysis, correlating liquid biopsy/imaging –based results to clinical outcome, that is the response to (targeted drug) neoadjuvant therapy in selected breast cancer and rectal cancer patients. These 5 pillars will be investigated in longitudinal observational studies that will follow patients undergoing neoadjuvant treatment (either chemotherapy or targeted therapy or the combination) for primary rectal and breast cancer. LIMA will demonstrate that prediction of drug therapy response, monitoring of response and detection of resistance can be improved over the current state of the art.

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