Descripción del proyecto
LA NECESIDADEN TODO ENTORNO HUMANO ENCONTRAMOS GRAN CANTIDAD DE TEXTO QUE TRANSMITE IMPORTANTE INFORMACION SEMANTICA DE ALTO NIVEL QUE NO ESTA DISPONIBLE DE NINGUNA OTRA FORMA Y CUYA INTERPRETACION ES ESENCIAL PARA REALIZAR LA MAYORIA DE LAS TAREAS COTIDIANAS,EL PROBLEMASE HAN REALIZADO GRANDES AVANCES EN LOS MODELOS DE VISION POR COMPUTADOR QUE SE UTILIZAN EN LA INTERPRETACION DE ESCENAS (CLASIFICACION, DESCRIPCION TEXTUAL, RESPUESTA A PREGUNTAS, ETC,), PERO NINGUNO DE LOS MODELOS EXISTENTES TIENE EN CUENTA EL TEXTO DE LA ESCENA,LOS METODOS DE EXTRACCION DE TEXTO EN ESCENAS REALES SE CENTRAN EN LOCALIZAR Y RECONOCER EL TEXTO DESCONECTADOS DE LA INTERPRETACION GLOBAL DEL CONTENIDO DE LA ESCENA; NO UTILIZAN EL CONTEXTO VISUAL DEL TEXTO DENTRO DE LA ESCENA,OBJETIVOSESTE PROYECTO PRETENDE EXPLORAR FORMAS CONCRETAS DE MODELAR LA INTERACCION ENTRE EL CONTEXTO TEXTUAL Y EL CONTEXTO VISUAL, CON EL OBJETIVO DE PROPORCIONAR MODELOS DE INTERPRETACION DE ESCENAS QUE TENGAN LA CAPACIDAD DE RECONOCER E INTEGRAR EL TEXTO DE LA ESCENA, AL TIEMPO QUE ABORDA RETOS CLAVE EN EL ESTADO ACTUAL DE DETECCION Y RECONOCIMIENTO DE TEXTO EN ESCENAS REALES, EN EL CURSO DE ESTA INVESTIGACION, SE INVESTIGARAN TAMBIEN LOS POSIBLES VINCULOS ENTRE LOS ASPECTOS COGNITIVOS DE LA INTERPRETACION HUMANA DE ESCENAS Y LOS MODELOS DE VISION POR COMPUTADOR,HIPOTESIS DE INVESTIGACIONLOS METODOS AUTOMATICOS DE EXTRACCION DE TEXTO DEBEN EVOLUCIONAR PARA INCORPORAR EL CONTEXTO VISUAL, PLANTEAMOS QUE ESTO SE HAGA MODELANDO LA INTERACCION ENTRE EL CONTENIDO VISUAL Y EL TEXTUAL, Y PROPONEMOS UN PROCESO DE OPTIMIZACION ITERATIVO BASADO EN INCORPORAR DE FORMA CONJUNTA AMBOS TIPOS DE CONTENIDO,A SU VEZ, LOS MODELOS DE INTERPRETACION DE ESCENAS DEBEN TAMBIEN EVOLUCIONAR PARA INTEGRAR EL TEXTO RECONOCIDO EN LA ESCENA, PROPONEMOS EL DISEÑO DE NUEVOS MODELOS QUE INCORPOREN DE FORMA EXPLICITA EN SU ARQUITECTURA EL TEXTO DE LA ESCENA E INTRODUZCAN CAMBIOS EN EL MODELO DE GENERACION DE LENGUAJE PARA PERMITIR LA INYECCION DIRECTA DE TEXTO DE LA ESCENA EN EL RESULTADO DEL MODELO,POR ULTIMO, PROPONEMOS INVESTIGAR EL PROCESO COGNITIVO DE LA INTERPRETACION HUMANA DE ESCENAS, HACIENDO USO DEL SEGUIMIENTO DE LA MIRADA Y DE LOS MOVIMIENTOS OCULARES, REALIZAMOS LA HIPOTESIS DE QUE LOS RESULTADOS OBSERVADOS PODRIAN CONDUCIR A MODELOS DE VISION POR COMPUTADOR INSPIRADOS EN LA PERCEPCION HUMANA Y A FORMAS SEMIAUTOMATICAS DE PRODUCIR ANOTACIONES,METODOLOGIALA INVESTIGACION INCORPORARA DOS ESCENARIOS DE APLICACION QUE REFLEJAN SITUACIONES DE LA VIDA REAL Y CUBREN LAS NECESIDADES DEL PROYECTO, EN PRIMER LUGAR, UN ESCENARIO CONTROLADO PARA EL CUAL RECREAREMOS UN ENTORNO VIRTUAL, APROVECHANDO LA EXPERIENCIA DEL CVC, QUE PERMITIRA LA GENERACION MASIVA DE DATOS,EN SEGUNDO LUGAR, UN ENTORNO ABIERTO Y PARTICIPATIVO QUE HAGA USO DEL LIBRARY LIVING LAB, UN ESPACIO DE INNOVACION UBICADO EN UNA BIBLIOTECA PUBLICA Y QUE PERMITIRA ORGANIZAR ACCIONES DE PARTICIPACION CIUDADANA QUE INCORPOREN A LOS USUARIOS FINALES EN EL PROCESO PARA ASEGURAR QUE EL RESULTADO TENGA UN VALOR SOCIOECONOMICO,IMPACTO Y INTERNACIONALICAZIONEN EL PROYECTO COLABORAREMOS CON CINCO INSTITUCIONES EN EUROPA Y ASIA, COORDINANDO UN ESFUERZO INTERNACIONAL PARA ABORDAR LOS DESAFIOS MENCIONADOS,EL IMPACTO SOCIOECONOMICO VIENE AVALADO POR EL APOYO DE 6 ENTIDADES INCLUYENDO EMPRESAS PRIVADAS Y ADMINISTRACION PUBLICA, QUE REPRESENTAN A LOS USUARIOS POTENCIALES Y FIJAN LAS RUTAS DE TRANSFERENCIA DE LA TECNOLOGIA, VISIÓN POR COMPUTADOR\SISTEMAS DE LECTURA\APRENDIZAJE AUTOMÁTICO\CIENCIA COGNITIVA