Hola,
¿eres nuevo aquí?

Regístrate gratis y conecta tu empresa con financiación pública, partners y proyectos.

Tengo cuenta

Regístrate

Ver video

LeaD4Value

Financiado

Cerrado

Lean data management for maintenance value

The possibilities of data-based maintenance management as well as interconnected, smart, and autonomous assets have been discussed lately but in practice there are still a number of major problems regarding e.g. the amount, qualit... ver más

31/08/2019

iSolutions Labs -...

195K€

Presupuesto del proyecto: 195K€

Líder del proyecto

ISOLUTIONS LABS Limited No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo H2020 notifico la concesión del proyecto el día 2019-08-31

MSCA-IF-2016: Individual Fellowships

I+D

Cerrada hace 8 años

0% 100%

Características del participante

Este proyecto no cuenta con búsquedas de partenariado abiertas en este momento.

Información adicional privada

No hay información privada compartida para este proyecto. Habla con el coordinador.

1 Participantes

iSolutions Labs - Healthymit...

195.45K€ | Lider

Proyectos interesantes

PTA2016-12695-I

Data Science

Data Analytics

Cerrado

PTQ-16-08257

Data Science

Software

82K€ Cerrado

EMP-TU-2016-6066

Data Science

Software

74K€ Cerrado

DataBench

Data Science

Software

2M€ Cerrado

BES-2010-031134

Data Science

Software

43K€ Cerrado

DESARROLLO E IMPLANTACIÓN DE METODOLOGÍAS DE...

Data Science

Software

16K€ Cerrado

Conecta tu I+D

¿Tienes un proyecto y buscas un partner? Gracias a nuestro motor inteligente podemos recomendarte los mejores socios y ponerte en contacto con ellos. Te lo explicamos en este video

Duración del proyecto: 29 meses Fecha Inicio: 2017-03-29
Fecha Fin: 2019-08-31

Líder del proyecto

ISOLUTIONS LABS Limited No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Presupuesto del proyecto 195K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto The possibilities of data-based maintenance management as well as interconnected, smart, and autonomous assets have been discussed lately but in practice there are still a number of major problems regarding e.g. the amount, quality, integration, and exploitation of maintenance data. In LeaD4Value these problems are addressed through lean maintenance data management to realise increased business value. Contrary to the Big Data hype, the idea here is to focus on the data decision support tools to be constructed based on analytical modelling and statistical analyses. Data will be collected from computerized maintenance management systems and enterprise resource planning systems of the two seconded companies, as well as from some of their employees via surveys and interviews. The results include e.g. a map of data exploitation paths, a process model, and a performance measurement system for lean maintenance data management. These tools can be used to reveal unnecessary maintenance tasks and data collection, missing data collection, or potential to increase the business value of maintenance. The role of world-class maintenance is highlighted in European manufacturing, because a majority of new production-related investments are directed to other continents. The proposed work is multidisciplinary by nature, combining aspects of business value management, reliability and maintenance engineering, and data sciences. The multidisciplinary view is needed, for asset management is challenged by maintenance engineers and managers understanding the technical aspects of maintenance but being unable to communicate these to the company decision makers in terms of business value. Too often this leads to short-sighted decisions. The project will expand the competences of the fellow in multiple disciplines, and provides international experience in science and business.

Conecta tu I+D

Entra hoy

¿Olvidé mi contraseña?

Financiación

Empresas

CTIs/Universidades

Proyectos

Investigadores