Hola,
¿eres nuevo aquí?

Registrate y conecta tu empresa con financiación pública, partners y proyectos.

PID2021-125788OB-I00

Financiado

LAS NOTICIAS FALSAS EN LAS REDES SOCIALES. TRES ESTUDIOS DE CASO: POPULISMO, COV...

LAS NOTICIAS FALSAS EN LAS REDES SOCIALES. TRES ESTUDIOS DE CASO: POPULISMO, COVID Y CAMBIO CLIMATICO EL PROYECTO FAKES ES UNA CONTINUACION DEL PROYECTO FFI2016-79748-R, DIRIGIDO TAMBIEN POR ENCARNACION HIDALGO TENORIO Y JUAN LUIS CASTRO PEÑA. EN ESTE SE ESTUDIO EL RADICALISMO ISLAMISTA DESDE EL PUNTO DE VISTA DEL ANALISIS DEL DIS... ver más

01/01/2021

UGR

48K€

Presupuesto del proyecto: 48K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE GRANADA No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 5507

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2021-01-01

0% 100%

Participantes

UGR

Lider

Proyectos interesantes

PLEC2021-008178 Desentrañando los efectos de la desinformación en el ámbito... 447K€ Cerrado

DIGIPOL Digital Observatory of Political Discourse 277K€ Cerrado

SMIDGE Social Media narratives: addressing extremism in middle age 2M€ Cerrado

TED2021-129402B-C21 MONITORIZACION DE LA DESINFORMACION Y SU IMPACTO SOCIAL MEDI... 106K€ Cerrado

GoodNews Fake news detection in social networks using geometric deep... 150K€ Cerrado

PID2021-122263OB-C22 RECURSOS TECNOLOGICOS PARA ANALISIS VIRAL INTELIGENTE MEDIAN... 214K€ Cerrado

Últimas noticias

29-11-2024: IDAE En las últimas 48 horas el Organismo IDAE ha otorgado 4 concesiones

29-11-2024: ECE En las últimas 48 horas el Organismo ECE ha otorgado 2 concesiones

29-11-2024: CMVAMADRID En las últimas 48 horas el Organismo CMVAMADRID ha otorgado 37 concesiones

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD DE GRANADA

Total investigadores 5507

Presupuesto del proyecto 48K€

Descripción del proyecto EL PROYECTO FAKES ES UNA CONTINUACION DEL PROYECTO FFI2016-79748-R, DIRIGIDO TAMBIEN POR ENCARNACION HIDALGO TENORIO Y JUAN LUIS CASTRO PEÑA. EN ESTE SE ESTUDIO EL RADICALISMO ISLAMISTA DESDE EL PUNTO DE VISTA DEL ANALISIS DEL DISCURSO, Y SE INTEGRARON LOS RESULTADOS OBTENIDOS CON TECNICAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA EL SEGUIMIENTO DE ESTE TIPO DE NARRATIVAS EN LAS REDES SOCIALES. COMO PUEDE OBSERVARSE EN EL INFORME EMITIDO POR LA GUARDIA CIVIL, UNO DE LOS USUARIOS FINALES DEL PROYECTO FFI2016-79748-R, TANTO ESTE COMO NUTCRACKER, LA HERRAMIENTA DESARROLLADA EN ESE CONTEXTO, HAN SIDO MUY BIEN VALORADOS POR LA EPO, HASTA EL PUNTO DE QUE HA DADO LUGAR A UNA POSTERIOR COLABORACION EN EL MARCO DE LA INTERPOL. A LA VISTA DE SU EXITO Y EFICACIA, AHORA SE TRATA DE UTILIZAR ESA MISMA ESTRATEGIA DE COLABORACION ENTRE LA LINGUISTICA Y LAS TECNICAS MAS MODERNAS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA ABORDAR EL ESTUDIO DE LA DESINFORMACION EN TRES ESTUDIOS DE CASO DIFERENTES: EL CAMBIO CLIMATICO, EL POPULISMO Y LA COVID-19. PARA LLEVAR A CABO ESTE PROYECTO, POR UN LADO, SE REALIZARA UN ANALISIS DE LA DESINFORMACION EN REDES SOCIALES DESDE EL PRISMA DEL ANALISIS CRITICO DEL DISCURSO BASADO EN CORPUS Y LA LINGUISTICA SISTEMICO-FUNCIONAL. UTILIZANDO TECNICAS DE INTELIGENCIA COMPUTACIONAL, SE REALIZARAN PROPUESTAS TANTO PARA LA EXTENSION SEMANTICA DE PATRONES LINGUISTICOS EN ESTE TIPO DE NOTICIAS, COMO PARA LA ADAPTACION DE LAS MISMAS A LA EVOLUCION DEL LENGUAJE. EN ESTE PROCESO SE UTILIZARA LA HERRAMIENTA NUTCRACKER, TANTO PARA LA CREACION DE CORPORA LINGUISTICOS, COMO PARA LA ANOTACION SEMIAUTOMATICA DE LOS MISMOS, O LA ASIGNACION AUTOMATICA DE ASPECTOS RELEVANTES COMO EL SENTIMIENTO O LA EMOCION. POR OTRO LADO, UTILIZAREMOS ESOS PATRONES LINGUISTICOS COMO CARACTERISTICAS QUE SERAN CONSIDERADAS EN EL DESARROLLO DE ALGORITMOS PARA DETECTAR AUTOMATICAMENTE NOTICIAS FALSAS, EN GENERAL, ASI COMO VERSIONES ESPECIALIZADAS DE ESOS MISMOS ALGORITMOS PARA SU DETECCION EN EL AMBITO DE CADA UNO DE LOS ESTUDIOS DE CASO. A TAL FIN, SE APLICARAN DIVERSAS TECNICAS DE APRENDIZAJE AUTOMATICO, ESPECIALMENTE DEEP LEARNING Y MAQUINAS DE VECTORES SOPORTE (SVMS), QUE INCORPORARAN A LAS CARACTERISTICAS USUALES LAS PROPORCIONADAS POR EL ESTUDIO ANTERIOR. FINALMENTE, LAS VERSIONES QUE MUESTREN LOS MEJORES RESULTADOS SERAN INCLUIDOS EN LA HERRAMIENTA NUTCRACKER, DE FORMA QUE PUEDA SER UTILIZADA PARA EL SEGUIMIENTO Y DETECCION DE NOTICIAS FALSAS EN GENERAL, Y LAS RELACIONADAS CON EL POPULISMO, EL CAMBIO CLIMATICO Y EL COVID-19, EN PARTICULAR. NALISIS DEL DISCURSO\CAMBIO CLIMATICO\COVID\POPULISMO\EMOCION\DETECCION DE DESINFORMACION\APRENDIZAJE DE MAQUINA\INTELIGENCIA ARTIFICIAL\LINGUISTICA COMPUTACIONAL\LINGUISTICA SISTEMICO-FUNCIONAL

Conecta tu I+D

Entra hoy

Financiación

Empresas

CTIs/Universidades

Proyectos

Investigadores