Laboratorio Exaescalable para Inteligencia Artificial y Modelado Numérico (6im)
Esta es una iniciativa singular que situará a la Universidad de Málaga (UMA) y a Andalucía entre los líderes de la computación paralela de altas prestaciones, La potencia conjunta del actual Servicio de Supercomputación y Bioinfor...
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UNIVERSIDAD DE MÁLAGA
No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.
Total investigadores1959
Financiación
concedida
El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto
el día 2018-01-01
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Información proyecto EQC2018-004571-P
Líder del proyecto
UNIVERSIDAD DE MÁLAGA
No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.
Total investigadores1959
Presupuesto del proyecto
661K€
Descripción del proyecto
Esta es una iniciativa singular que situará a la Universidad de Málaga (UMA) y a Andalucía entre los líderes de la computación paralela de altas prestaciones, La potencia conjunta del actual Servicio de Supercomputación y Bioinformática (SCBI) más esta petición nos lleva al rango PetaFLOPS, para luego escalar hasta el objetivo de Europa en supercomputación: la Exaescala,El uso compartido de la infraestructura está asegurado por su instalación en el SCBI de la UMA, reconocido como Infraestructura Científico-Técnica Singular y nodo de la Red Española de Supercomputación (RES),La propuesta beneficia a 11 grupos UMA (71 investigadores), a una comunidad internacional ya identificada (200 investigadores) y tiene el apoyo de 16 empresas, El impacto es en 14 líneas de investigación en retos para la sociedad y creación de conocimiento de excelencia, apoyando 4 proyectos europeos, 19 nacionales, 6 andaluces y 15 contratos con empresa, todos ellos activos (más de 5 M), Para esos proyectos, las unidades de procesamiento gráfico (GPUs) de alto rendimiento son indispensables: primero, para extraer conocimiento de un gran conjunto de datos (TB) usando IA; segundo, para la simulación numérica, una actividad masivamente paralela, Incluimos Industria 4,0 y Ciudades Inteligentes por ser de gran importancia actual,Nuestra propuesta es conectar múltiples servidores con 8 GPUs cada uno, una infraestructura difícil de encontrar, con directa escalabilidad futura (procesadores y memoria),