LA FILOSOFIA DE LA CIENCIA DE LA MODELIZACION ESTADISTICA
SE PROPONE UN ESTUDIO EXHAUSTIVO, HISTORICO, CONCEPTUAL Y METODOLOGICO DE LO QUE PUEDEN LLAMARSE LAS CIENCIAS DE LA MODELIZACION ESTADISTICA, QUE INCLUYEN PARTES IMPORTANTES DE LAS CIENCIAS NATURALES Y SOCIALES, EN PARTICULAR, DE...
SE PROPONE UN ESTUDIO EXHAUSTIVO, HISTORICO, CONCEPTUAL Y METODOLOGICO DE LO QUE PUEDEN LLAMARSE LAS CIENCIAS DE LA MODELIZACION ESTADISTICA, QUE INCLUYEN PARTES IMPORTANTES DE LAS CIENCIAS NATURALES Y SOCIALES, EN PARTICULAR, DE LA FISICA, LA QUIMICA, LAS CIENCIAS DE LA VIDA, INCLUYENDO LA EPIDEMIOLOGIA, LA ECONOMIA Y LA PSICOLOGIA. LAS HIPOTESIS DE PARTIDA SE HALLAN REFLEJADAS EN UN LIBRO RECIENTE PUBLICADO POR CAMBRIDGE UNIVERSITY PRESS BAJO EL TITULO THE PHILOSOPHY OF PROBABILITY AND STATISTICAL MODELLING (SUAREZ, 2020). LA PRINCIPAL CONCLUSION, QUE PASA A SER LA PRESUPOSICION DE PARTIDA EN ESTE NUEVO PROYECTO, ES QUE LA NATURALEZA DE LA PROBABILIDAD DEBE ENTENDERSE EN CLAVE PRAGMATICA, COMO PARTE DE UNA INDAGACION FILOSOFICA SOBRE LA PRACTICA DE LA ELABORACION DE MODELOS ESTADISTICOS EN LAS CIENCIAS. ESTO SE INTEGRA PLENAMENTE EN LA TRADICION DE LA PHILOSOPHY OF SCIENCE IN PRACTICE (SPSP), QUE AHORA ALCANZA LAS DOS DECADAS. EN ESTA LINEA, EN LUGAR DE ABORDAR DIRECTAMENTE CUESTIONES ONTOLOGICAS (COMO QUE CLASE DE COSA SON LAS PROBABILIDADES, UN INTERROGANTE PARA UN PROYECTO EN METAFISICA DE LA CIENCIA), EL TRATAMIENTO DE ESTAS CUESTIONES SE REALIZA DESDE UN ESTUDIO DE LA PRACTICA Y LA METODOLOGIA. LA INVESTIGACION SE CENTRA EN LAS FUNCIONES QUE LAS PROBABILIDADES CUMPLEN EN LA MODELIZACION CIENTIFICA, EN COMO, DE HECHO, SU USO EN LOS MODELOS ESTADISTICOS (PROBABILISTAS O ESTOCASTICOS) PERMITE EL AVANCE DE LA INVESTIGACION. EN CONCRETO, EL PROYECTO TIENE COMO PROPOSITO PLANTEAR TRES CONJUNTOS DE CUESTIONES NOVEDOSOS, RELATIVOS A LA PRACTICA DE LA CONSTRUCCION DE MODELOS PROBABILISTAS EN LAS CIENCIAS, A SU SURGIMIENTO HISTORICO, LAS FUNCIONES DE LA MODALIDAD EN LA MODELIZACION PROBABILISTA Y LA PRESENCIA UBICUA DE LA INFRADETERMINACION TEORICA, PARTICULARMENTE GRAVE EN EL CASO DE LOS MODELOS DE DATOS EMPLEABLES COMO EVIDENCIA PARA LOS MODELOS CIENTIFICOS. POR LO QUE RESPECTA AL PRIMER PROPOSITO, SE DESARROLLA MAS EN PROFUNDIDAD UNA PERSPECTIVA HISTORICA QUE PERMITE IDENTIFICAR EL SURGIMIENTO DE UNA ACTITUD DE MODELIZACION ESTADISTICA EN LA FISICA DEL SIGLO XIX, CONCRETAMENTE EN LAS CONTRIBUCIONES SEMINALES DE JAMES CLERK MAXWELL (1831-1879). EN LO QUE CONCIERNE AL SEGUNDO, EL FOCO ESTA EN LA RELACION ENTRE LOS DOMINIOS DE POSIBILIDAD EN LOS ESPACIOS DE RESULTADOS RELEVANTES GENERADOS POR LAS PROPENSIONES SUBYACENTES A LOS SISTEMAS Y COMO ESTAS SE PUEDE DECIR QUE EXPLICAN SUS MANIFESTACIONES PROBABILISTAS. FINALMENTE, POR LO QUE ATAÑE A LA INFRADETERMINACION, SE PROPONE UN NUEVO MARCO DE ANALISIS EN TORNO A LA NOCION DE VALIDEZ DEL CONSTRUCTO, QUE SE ESPERA PUEDA ESCLARECER LA INFRADETERMINACION, TANTO AL NIVEL DE LOS MODELOS PROBABILISTAS TEORICOS DE LOS FENOMENOS, COMO AL NIVEL MAS BASICO DE LOS MODELOS DE DATOS. ESTAS IDEAS SE ILUSTRAN CON EJEMPLOS ESCOGIDOS CUIDADOSAMENTE DE LAS DISTINTAS CIENCIAS NATURALES, INCLUYENDO MODELOS ESTOCASTICOS EN FISICA ESTADISTICA Y CUANTICA, MODELOS DE ESTRUCTURA DE LEWIS PARA LA REACTIVIDAD QUIMICA, MODELOS ESTADISTICOS DE PRESION SELECTIVA Y APTITUD EN BILOGIA EVOLUTIVA Y MOLECULAR, Y MODELOS DE DATOS EN EPIDEMIOLOGIA. ILOSOFIA DE LA CIENCIA\METODOLOGIA\FILOSOFIA DE LAS CIENCIAS DE LA VIDA\FILOSOFIA DE LA QUIMICA\FILOSOFIA DE LA FISICA\FILOSOFIA DE LA PROBABILIDAD Y DE LA ESTver más
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