RTC2019-006871-7
Financiado
INVESTIGACIÓN Y DESARROLLO DE METODOLOGÍA EN LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL (ML) ORIENTADO A CASOS INDUSTRIALES DE USO DE DATOS CONTÍNUOS DE ULTRA-ALTA VELOCIDAD - DSTREAMS-
Es mucho lo hablado sobre el impacto de la digitalización y las nuevas tecnologías en la industria, Si hablamos de tendencias de los últimos años de la Industry 4,0, en España la Industria Conectada 4,0 ha monopolizado muchos de l...
Es mucho lo hablado sobre el impacto de la digitalización y las nuevas tecnologías en la industria, Si hablamos de tendencias de los últimos años de la Industry 4,0, en España la Industria Conectada 4,0 ha monopolizado muchos de los proyectos en cooperación entre empresas y Organismos Públicos de Investigación españoles, Sin embargo, el impacto en la sociedad de estas líneas de investigación y desarrollo a nivel industrial es bajo y no se ha logrado obtener los resultados apropiados, debido al exceso de enfoque tradicional y al interés por otro tipo de desarrollos de impacto potencial más gradual pero también más incierto,Aun así, el mercado tecnológico y la literatura en general demuestra y certifica la importancia de los datos en el futuro de los negocios y en este caso, de forma más concreta, la industria, Esto también demuestra que la adquisición y almacenamiento de datos para un posterior análisis que busquen patrones de comportamiento o fallo de las instalaciones digitalizadas es una tendencia, la cual, muchas veces no está bien soportada con las soluciones tecnológicas apropiadas, A su vez, existe una creencia en el número de variables a adquirir para poder responder a una pregunta y su tiempo de adquisición para poder determinar el resultado, Son muchas las soluciones propuestas, en donde se ha podido aplicar la adquisición y almacenamiento en Bases de Datos para su posterior análisis, Este análisis ha podido estar basado en metodologías más o menos tradicionales, pero siempre en tiempo off-line y como respuesta a lo que pasó para un posterior informe o toma de decisiones,Viendo los dos enfoques del problema y comprendiendo que los principios físicos que rigen el funcionamiento real de máquinas, se podría entender que las grandes preguntas a resolver dentro de las oportunidades que se esconden en la industria tienen un carácter dinámico, cambiante y sujeto a la degradación normal de los elementos, Es por ello, que no deberían ser planteadas desde el punto de vista del tiempo expresado en segundos sino, por el contrario, entender que las preguntas más complejas deberán ser resueltas con requerimientos similares a la granularidad, precisión y sincronización de datos adquiridos por una solución orientada al mundo industrial,Es por ello que el líder del presente proyecto, AINGURA IIOT, empresa perteneciente a Inzu Group cuya cabecera lidera la compañía Etxe-tar, inició actividades en 2016 recogiendo el testigo de los avances iniciados a finales del 2013 por Ikergune y Etxe-tar, Ya a principios de 2017, solicitó una familia de patentes en diferentes países, que fue concedida y publicada en el año 2018, y en donde ya se avanzaba la oportunidad de montar una infraestructura diferente y que se acercaba a la necesidad de granularidad, precisión y sincronización, En el presente proyecto DSTREAMS, se plantea el desarrollo de metodologías en la inteligencia artificial y más concretamente, en el machine learning, orientado a casos industriales de uso de datos continuos en el tiempo de variables de ultra alta velocidad ≤1ms y que se requieran analizar en tiempo real y de forma segura, Otra de las necesidades implícitas al proyecto está relacionada con el CIA Triad, esto es, la necesidad de mantener la integridad, confidencialidad y disponibilidad inherentes al manejo masivo y seguridad de la información, Para ello, TITANIUM INDUSTRIAL SECURITY, como empresa experta en ciberseguridad industrial, trabajará en asentar las bases de una herramienta propietaria basada en tecnología SDN que permita garantizar el correcto performance de la red y la seguridad en las comunicaciones, En el presente proyecto, ambas compañías se han rodeado y trabajarán de la mano de distintos partners tecnológicos: Barcelona Supercomputing Center (BSC), Universidad Politécnica de Madrid (UPM) y Universidad de DEUSTO,
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Línea de financiación: concedida
El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2019-01-01
AEI
No se conoce la línea exacta de financiación, pero conocemos el organismo encargado de la revisión del proyecto.
Presupuesto
El presupuesto total del proyecto asciende a
1K€
Líder del proyecto
AINGURA IIOT
No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.
