Descripción del proyecto
LOS SISTEMAS DE SEGUIMIENTO DE LA MIRADA (O EYE TRACKING) PERMITEN ESTIMAR, MEDIANTE EL EMPLEO DE CAMARAS PARA LA ADQUISICION DE IMAGENES, QUE PUNTO DE UNA ESCENA ESTA OBSERVANDO UN SUJETO, DESDE LOS PRIMEROS SISTEMAS DE LOS AÑOS 70 HASTA HOY, EL EYE TRACKING HA AVANZADO DE FORMA CONSIDERABLE EN TERMINOS DE NIVEL DE CONOCIMIENTO, TECNOLOGIA DISPONIBLE Y PRESTACIONES, SIN EMBARGO, EL AMBITO DE APLICACION DE ESTAS TECNOLOGIAS SIGUE SIENDO REDUCIDO, HOY EN DIA SU UTILIZACION SE LIMITA A DOS AREAS: LA REALIZACION DE ESTUDIOS DEL MOVIMIENTO OCULAR, CON APLICACION EN CAMPOS COMO EL MARKETING O LA PSICOLOGIA; Y EL EMPLEO COMO HERRAMIENTA DE COMUNICACION PARA GRANDES DISCAPACITADOS FISICOS, HACIENDO LAS VECES DE INTERFAZ HUMANO-MAQUINA, LAS RAZONES QUE LIMITAN LA APLICACION DE ESTA TECNOLOGIA SON LA POCA FLEXIBILIDAD DE LOS SISTEMAS, QUE EN LA MAYORIA DE LOS CASOS REQUIEREN DE UN EXPERTO PARA SU PUESTA EN FUNCIONAMIENTO, EL REQUISITO DE UN HARDWARE ESPECIFICO, Y LAS GRANDES RESTRICCIONES EN CUANTO A POSIBILIDAD DE MOVIMIENTO DEL USUARIO, ESTO, UNIDO AL COSTE QUE NORMALMENTE RONDA LOS MILES DE EUROS, HACE QUE SEA COMPLICADO INCORPORAR LA TECNOLOGIA A MERCADOS CON MAYOR INTERES COMERCIAL, EL RETO ACTUAL ES CONSEGUIR EXTENDER EL EMPLEO DEL EYE TRACKING COMO INTERFAZ HUMANO-MAQUINA PARA CUALQUIER USUARIO Y EN ENTORNOS HARDWARE DE BAJO COSTE,EN ESTA LINEA, ESTE PROYECTO TRATA DE DESARROLLAR UN SISTEMA DE SEGUIMIENTO DE LA MIRADA QUE PODRIA INTEGRARSE EN UN DISPOSITIVO MOVIL O TABLETA EMPLEANDO EXCLUSIVAMENTE LA CAMARA QUE INCORPORA EL PROPIO APARATO, AFRONTANDO ASI EL RETO DE LA MOVILIDAD DEL USUARIO FRENTE AL SISTEMA,DOS SON LAS TAREAS PRINCIPALES, LA PRIMERA ES LA RELATIVA AL PROCESADO DE IMAGEN, EL TIPO DE IMAGENES CON LAS QUE SE VA A TRABAJAR ES DE MUCHA MENOR CALIDAD QUE LAS QUE SE OBTIENEN EN UN SISTEMA DE ALTAS PRESTACIONES, ASI, ES NECESARIO DESARROLLAR ALGORITMOS DE IMAGEN PARA DETECTAR CARACTERISTICAS FACIALES CON PRECISIONES MAYORES DE LAS QUE ACTUALMENTE ENCONTRAMOS EN EL ESTADO DEL ARTE, LA SEGUNDA TAREA SE CENTRA EN LA ESTIMACION DE LA MIRADA; ES DECIR, COMO DEDUCIMOS A PARTIR DE LA INFORMACION DE LA IMAGEN DONDE ESTA MIRANDO EL USUARIO, PARA ELLO, ES NECESARIO DESARROLLAR ALGORITMOS DE ESTIMACION MAS ROBUSTOS QUE LOS ACTUALES Y BASADOS EN INFORMACION ADICIONAL COMO LA POSICION ESPACIAL Y ORIENTACION DE LA CABEZA, ENTRE OTRAS,A PRIORI SE CONSIDERA QUE LA PARTE DE ESTIMACION DE LA MIRADA ES LA MAS CRITICA DEL PROYECTO PERO ES PRECISAMENTE EN ESE AREA DONDE EL GRUPO SOLICITANTE PRESENTA SU MAYOR POTENCIAL, AL RETO DE TRABAJAR CON IMAGENES DE MENOR CALIDAD, CABE AÑADIR LA NECESIDAD DE INCORPORAR EN EL MODELO LA POSIBILIDAD DE MOVIMIENTO DEL DISPOSITIVO Y EL MENOR TAMAÑO DEL AREA VISIBLE EN COMPARACION CON UN MONITOR DE PC, EL PARADIGMA EMPLEADO HASTA AHORA REQUIERE SER EVALUADO EN EL EXIGENTE NUEVO MARCO DE TRABAJO Y SE DEBEN PLANTEAR NUEVAS ESTRATEGIAS BASADAS EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL NO EMPLEADAS HASTA LA FECHA, LA CONSECUCION DE LOS OBJETIVOS DEL PRESENTE PROYECTO ABRIRIA LAS PUERTAS A LA IMPLANTACION UBICUA DE UNA TECNOLOGIA CON UN MARCADO POTENCIAL ASISTENCIAL, PERO GENERALIZABLE A OTROS AMBITOS, EL INTERES DE LA INDUSTRIA, Y DEL PUBLICO POR ESTE TIPO DE SISTEMAS ES MAS QUE EVIDENTE, EL DESAFIO PUEDE SER UNA REALIDAD EN VARIOS AÑOS Y ES EL MOMENTO DE REALIZAR LA APUESTA, LA OPORTUNIDAD DE LLEVAR A CABO ESTE PROYECTO ES CLARA CUANDO TODOS LOS ELEMENTOS CONFLUYEN, LA TECNOLOGIA PARECE ESTAR PREPARADA Y EL ENTORNO LA DEMANDA, SEGUIMIENTO DE LA MIRADA\BAJO COSTE\PLUG AND PLAY\INTERACCIÓN\MÓVIL\TABLETA\ANÁLISIS DE IMAGEN\CARACTERÍSTICAS FACIALES\ESTIMACIÓN 3D POSICIÓN DE LA CABEZA\INTELIGENCIA ARTIFICIAL