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IntelliWind

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Intelligent systems for autonomous wind power plant operations

"The IntelliWind Doctoral Network will train the next generation of multidisciplinary researchers who will develop intelligent systems that support autonomous wind power plant (WPP) operations. A team of 16 Doctoral Candidates sup... ver más

31/08/2028

TECHNICAL UNIVERSI...

Presupuesto desconocido

Líder del proyecto

DANMARKS TEKNISKE UNIVERSITET No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo HORIZON EUROPE notifico la concesión del proyecto el día 2024-09-01

HORIZON-MSCA-2023-DN-01-01: MSCA Doctoral Networks 2023 Expected Outcome:Project results are expected to contribute to the following outcomes:

I+D

Cerrada hace 1 año

0% 100%

Características del participante

Este proyecto no cuenta con búsquedas de partenariado abiertas en este momento.

Información adicional privada

No hay información privada compartida para este proyecto. Habla con el coordinador.

Participantes

TECHNICAL UNIVERSITY OF DENM...

Lider

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Duración del proyecto: 47 meses Fecha Inicio: 2024-09-01
Fecha Fin: 2028-08-31

Líder del proyecto

DANMARKS TEKNISKE UNIVERSITET No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto "The IntelliWind Doctoral Network will train the next generation of multidisciplinary researchers who will develop intelligent systems that support autonomous wind power plant (WPP) operations. A team of 16 Doctoral Candidates supported by academic and industrial partners will collaboratively pursue the primary research objective of reducing the role of humans in the decision process, as well as reducing the need for direct human interventions in the operations and maintenance process. This frees up human resources to carry out more elaborate, better planned, and more efficient operations leading to significant improvement in cost efficiency and increased feasibility of wind farm operations. The project will trigger a change in thinking in the skills and tasks that are being used in WPP operations from classical engineering tasks to designing, analysing, and interacting with automatic machine algorithms.IntelliWind aims for maximum impact by training professionals that have the skills to drive transformational change in their organisations, by driving the implementation of novel solutions and efficiently transferring new skills to their colleagues. This is ensured through delivering world-class training focused on ""train the future trainers"" concept where each researcher's impact goes beyond the product of a single person's efforts, as well as providing skills that define the next generation of technical leaders who can deliver transformational changes."

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