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PCI2020-112126

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INTELLIGENT SECURE TRUSTABLE THINGS

LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL DE LAS COSAS (ARTIFICIAL INTELLIGENCE OF THINGS, AIOT) ES LA EVOLUCION NATURAL, TANTO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL (ARTIFICIAL INTELLIGENCE, AI), COMO DE INTERNET DE LAS COSAS (IOT), CAMPOS QUE SE BENE... ver más

01/01/2020

UPM

150K€

Presupuesto del proyecto: 150K€

Líder del proyecto

UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE MADRID No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 3946

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2020-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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UPM

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Líder del proyecto

UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE MADRID No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Total investigadores 3946

Presupuesto del proyecto 150K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL DE LAS COSAS (ARTIFICIAL INTELLIGENCE OF THINGS, AIOT) ES LA EVOLUCION NATURAL, TANTO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL (ARTIFICIAL INTELLIGENCE, AI), COMO DE INTERNET DE LAS COSAS (IOT), CAMPOS QUE SE BENEFICIAN MUTUAMENTE EL UNO DEL OTRO. POR UN LADO, SE AUMENTA DRASTICAMENTE EL VALOR DE LA INTERNET DE LAS COSAS MEDIANTE EL APRENDIZAJE AUTOMATICO, TRANSFORMANDO LOS DATOS EN INFORMACION UTIL, Y POR OTRO, LA INTERNET DE LAS COSAS AUMENTA EL VALOR DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL A TRAVES DE LA CONECTIVIDAD Y EL INTERCAMBIO DE DATOS.EN ESTA LINEA, EL PROYECTO INSECTT (INTELLIGENT SECURE TRIABLE THINGS), UN CONSORCIO PANEUROPEO CON 54 SOCIOS CLAVE DE 12 PAISES (UE Y TURQUIA), PROPORCIONARA SISTEMAS INTELIGENTES, SEGUROS Y CONFIABLES PARA APLICACIONES INDUSTRIALES CON EL OBJETIVO DE PROPORCIONAR SOLUCIONES INTEGRALES RENTABLES EN ENTORNOS INTELIGENTES. ADEMAS PROPORCIONARA CONECTIVIDAD SEGURA Y CONFIABLE E INTEROPERABILIDAD DE EXTREMO A EXTREMO PARA UNIR LA INTERNET DE LAS COSAS Y LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL.INSECTT TIENE COMO OBJETIVO CREAR CONFIANZA EN LOS SISTEMAS Y SOLUCIONES INTELIGENTES BASADOS EN AI COMO UNA PARTE IMPORTANTE DE AIOT, ES DECIR, LLEVAR LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL AL LIMITE Y HACER QUE LOS SISTEMAS BASADOS EN AI Y EN EL APRENDIZAJE AUTOMATICO (MACHINE LEARNING, ML) SEAN CONFIABLES, EXPLICABLES Y NO SOLO UNA CAJA NEGRA.INSECTT FOMENTARA LA COOPERACION ENTRE GRANDES ACTORES INDUSTRIALES DE DIVERSOS DOMINIOS, UNA CONJUNTO DE PYMES ALTAMENTE INNOVADORAS DISTRIBUIDAS POR TODA EUROPA, ORGANIZACIONES DE INVESTIGACION DE VANGUARDIA Y UNIVERSIDADES. EL PROYECTO PRESENTA UNA GRAN VARIEDAD DE CASOS DE USO IMPULSADOS POR LA INDUSTRIA, INTEGRADOS EN VARIOS DOMINIOS DE APLICACION, COMO SON LAS INFRAESTRUCTURAS INTELIGENTES, LA CONSTRUCCION, LA FABRICACION, EL AUTOMOVIL, LA AERONAUTICA, EL FERROCARRIL, EL TRANSPORTE PUBLICO URBANO, MARITIMO Y LA SALUD. LA DEMOSTRACION DE SOLUCIONES INSECTT EN ENTORNOS CONOCIDOS DEL MUNDO REAL COMO TRENES, PUERTOS, AEROPUERTOS Y EN EL SECTOR DE LA SALUD GENERARA UN GRAN IMPACTO, DESDE LOS CIUDADANOS HASTA LAS ENTIDADES EUROPEAS INTERESADAS. PERMITIRA QUE LA UNION EUROPEA SE CONVIERTA EN UN REFERENTE DE SISTEMAS INTELIGENTES, SEGUROS Y CONFIABLES PARA APLICACIONES INDUSTRIALES HABILITADOS POR UNA INDUSTRIA CON UNA SOLIDA REPUTACION Y UNA SOCIEDAD INFORMADA, A FIN DE PERMITIR PRODUCTOS Y SERVICIOS BASADOS EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL QUE CUMPLAN CON LOS VALORES EUROPEOS Y LLEVEN EL SELLO "HECHO EN EUROPA".LA UPM JUEGA UN PAPEL FUNDAMENTAL EN EL PROYECTO, TRABAJANDO EN TECNOLOGIAS DE IOT EN EL BORDE (EDGE), ORIENTADAS AL SECTOR FERROVIARIO. EN ESTE CONTEXTO, LA UPM TRABAJARA EN TECNICAS NOVEDOSAS PARA INCLUIR EL APRENDIZAJE PROFUNDO EN EL BORDE Y EN EL BORDE EXTREMO (EDGE Y EXTREME EDGE). CON RESPECTO A LA SEGURIDAD, LA UPM INVESTIGARA EL ENDURECIMIENTO DE LOS NODOS IOT TENIENDO EN CUENTA LAS AMENAZAS PREVIAS Y POSTERIORES A LA REVOLUCION EN COMPUTACION CUANTICA. ADEMAS, LA UPM DESARROLLARA E IMPLEMENTARA UN SIMULADOR PARA LA VERIFICACION Y VALIDACION (V&V) DE ALGORITMOS DE AI EN SERVICIOS DE TRANSPORTE FERROVIARIO Y ACOPLAMIENTO VIRTUAL INTELIGENTE. EDES DE SENSORES INALAMBRICAS\ACOPLAMIENTO VIRTUAL DE TRENES\INTERNET DE LAS COSAS\INTELIGENCIA ARTIFICIAL

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