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i-RASE

Financiado

Cerrado

Intelligent Radiation Sensor Readout System

"The vision of i-RASE is to pioneer a new class of radiation sensor system-in-package (SIP) chips at the intersection of computer science- and neuroscience-oriented approaches to artificial intelligence (AI) development. The i-RA... ver más

29/02/2028

TECHNICAL UNIVERSI...

3M€

Presupuesto del proyecto: 3M€

Líder del proyecto

DANMARKS TEKNISKE UNIVERSITET No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Ver 5 Participantes

Financiación concedida El organismo HORIZON EUROPE notifico la concesión del proyecto el día 2023-11-06

HORIZON-EIC-2023-PATHFINDEROPEN-01-01: EIC Pathfinder Open Scope:

I+D

Cerrada hace 2 años

0% 100%

Características del participante

Este proyecto no cuenta con búsquedas de partenariado abiertas en este momento.

Información adicional privada

No hay información privada compartida para este proyecto. Habla con el coordinador.

5 Participantes

TECHNICAL UNIVERSITY OF DENM...

1.49M€ | Lider

Kromek Ltd

N.D. | Participante

Innovasjon Norge

637.40K€ | Participante

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Duración del proyecto: 51 meses Fecha Inicio: 2023-11-06
Fecha Fin: 2028-02-29

Líder del proyecto

DANMARKS TEKNISKE UNIVERSITET No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

TRL 4-5

Presupuesto del proyecto 3M€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto "The vision of i-RASE is to pioneer a new class of radiation sensor system-in-package (SIP) chips at the intersection of computer science- and neuroscience-oriented approaches to artificial intelligence (AI) development. The i-RASE project aims to design, build, test, and implement the first on-the-fly photon-by-photon radiation detector with transformational potential for various radiation applications, such as medical imaging, industrial inspection, scientific space instrumentation, environmental monitoring, and more. The i-RASE project will develop physics-inspired artificial neural networks (ANNs) for comprehensive sensor signal processing (SP) and real-time (RT) measurement of radiation interactions. It will compact this technology into an ultimate vision for SP embedded in hardware (HW) as an ""all-in-one"" SIP, enabling cost- and energy-efficient detection and intelligent radiation data output with unparalleled accuracy and speed. This approach enhances measurement precision and speed by utilizing complex SP, event characterization, and on-the-fly processing of incident radiation-induced signals in near real-time. As a result, it facilitates the retrieval of comprehensive information on incident radiation, ultimately improving measurement accuracy and speed while reducing digital data output."

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