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INSPECTr

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Intelligence Network and Secure Platform for Evidence Correlation and Transfer INSPECTr Intelligence Network & Secure Platform for Evidence Correlation and Transfer (INSPECTr). The principal objective of INSPECTr will be to develop a shared intelligent platform and a novel process for gathering, analysing, prioritis... ver más

28/02/2023

Líder desconocido

7M€

Presupuesto del proyecto: 7M€

Líder del proyecto Líder desconocido

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Ver 19 Participantes

Financiación concedida El organismo H2020 notifico la concesión del proyecto el día 2023-02-28

SU-FCT02-2018-2019-2020: Technologies to enhance the fight a...

I+D

Cerrada hace 4 años

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Características del participante

Este proyecto no cuenta con búsquedas de partenariado abiertas en este momento.

Información adicional privada

No hay información privada compartida para este proyecto. Habla con el coordinador.

19 Participantes

GUASCOR ENERGY R&D

MINISTERE DE L'INTERIEUR

RIJKSUNIVERSITEIT GRONINGEN

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Duración del proyecto: 45 meses Fecha Inicio: 2019-05-24
Fecha Fin: 2023-02-28

Líder del proyecto Líder desconocido

Presupuesto del proyecto 7M€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto Intelligence Network & Secure Platform for Evidence Correlation and Transfer (INSPECTr). The principal objective of INSPECTr will be to develop a shared intelligent platform and a novel process for gathering, analysing, prioritising and presenting key data to help in the prediction, detection and management of crime in support of multiple agencies at local, national and international level. This data will originate from the outputs of free and commercial digital forensic tools complemented by online resource gathering . Using both structured and unstructured data as input, the developed platform will facilitate the ingestion and homogenisation of this data with increased levels of automisation, allowing for interoperability between outputs from multiple data formats. Various knowledge discovery techniques will allow the investigator to visualise and bookmark important evidential material and export it to an investigative report. In addition to providing basic and advanced (cognitive) cross-correlation analysis with existing case data, this technique will aim to improve knowledge discovery across exhibit analysis within a case, between separate cases and ultimately, between interjurisdictional investigations. INSPECTr will deploy big data analytics, cognitive machine learning and blockchain approaches to significantly improve digital and forensics capabilities for pan-European LEAs. INSPECTr intends to reduce the complexity and the costs in law enforcement agencies and related actors to use leading edge analytical tools proportionally and in line with relevant legislation (including fundamental rights), with extended options for multi-level and cross-border collaboration for both reactive and preventive policing and facilitate the detection/prediction of cybercrime operations/trends. The final developed platform will be freely available to all LEAs.

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