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PID2022-138721NB-I00

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Ciencias de la computación y tecnología informática

EL PROGRESO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA) Y EL APRENDIZAJE PROFUNDO (AP) EN PARTICULAR, EN CAMPOS COMO LA VISION POR COMPUTADOR Y EL PROCESAMIENTO DEL LENGUAJE NATURAL, ESTA MOTIVANDO NUEVOS CASOS DE USO DE LA IA PARA MEJORAR... ver más

01/01/2022

UOC

114K€

Presupuesto del proyecto: 114K€

Líder del proyecto

FUNDACIO PER A LA UNIVERSITAT OBERTA DE CATAL... No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Sin perfil tecnológico

Fecha límite participación Sin fecha límite de participación.

Financiación concedida El organismo AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACIÓN notifico la concesión del proyecto el día 2022-01-01 No tenemos la información de la convocatoria

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Características del participante

Este proyecto no cuenta con búsquedas de partenariado abiertas en este momento.

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1 Participantes

UOC

114.13K€ | Lider

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Líder del proyecto

FUNDACIO PER A LA UNIVERSITAT OBERTA DE CATAL... No se ha especificado una descripción o un objeto social para esta compañía.

Sin perfil tecnológico

Presupuesto del proyecto 114K€

Fecha límite de participación Sin fecha límite de participación.

Descripción del proyecto EL PROGRESO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA) Y EL APRENDIZAJE PROFUNDO (AP) EN PARTICULAR, EN CAMPOS COMO LA VISION POR COMPUTADOR Y EL PROCESAMIENTO DEL LENGUAJE NATURAL, ESTA MOTIVANDO NUEVOS CASOS DE USO DE LA IA PARA MEJORAR EL BIENESTAR HUMANO. EL OBJETIVO DEL PROYECTO ES DESARROLLAR NUEVAS TECNICAS, PROCEDIMIENTOS Y METODOLOGIAS BASADAS EN AP PARA UNA PERCEPCION CENTRADA EN LA PERSONA HOLISTICA Y CONTEXTUALIZADA. ESTO INCLUYE LA PERCEPCION DEL CONTEXTO (INFORMACION QUE PUEDA UTILIZARSE PARA CARACTERIZAR LA SITUACION DE UN SER HUMANO) Y LA PERCEPCION MULTIMODAL Y CONTEXTUALIZADA DE LAS EMOCIONES, LA COMUNICACION NO VERBAL Y EL COMPORTAMIENTO. ABORDAMOS PARTICULARMENTE EL DESAFIO DE DESARROLLAR MODELOS DE AP CON INFORMACION DEL CONTEXTO, MEDIANTE EL DESARROLLO DE MODELOS DE PERCEPCION DEL CONTEXTO Y LA EXPLORACION DE NUEVAS ARQUITECTURAS DE AP PARA EMOCIONES, COMUNICACION NO VERBAL Y COMPORTAMIENTO QUE INCORPOREN INFORMACION DE CONTEXTO. ADEMAS, EXPLORAREMOS EL DIAGNOSTICO MEDICO ASISTIDO (DMA) Y EL FENOTIPADO DIGITAL COMO FUENTES NOVEDOSAS DE INFORMACION DEL CONTEXTO HUMANO. CONCRETAMENTE, Y RELACIONADO CON EL DMA, EL CONTEXTO DE LA SALUD ES UN COMPONENTE IMPORTANTE PARA ENTENDER AL SER HUMANO Y CREAR MAQUINAS QUE PUEDAN AYUDAR A MEJORAR SU BIENESTAR. UN PRIMER PASO IMPORTANTE PARA CREAR MAQUINAS QUE PUEDAN TENER EN CUENTA EL CONTEXTO DE LA SALUD HUMANA ES EXTRAER Y CODIFICAR LA INFORMACION DE SALUD. UTILIZANDO NUESTRA RED DE COLABORADORES, CONTINUAREMOS NUESTROS ESFUERZOS EN ESTE TEMA Y NOS ENFOCAREMOS EN DOS FUENTES DE INFORMACION: LA REGION ORAL Y LA RETINA. RELATIVO AL FENOTIPADO DIGITAL, USAREMOS AP PARA ANALIZAR DATOS CAPTURADOS PASIVAMENTE A TRAVES DE LOS SENSORES DE LOS DISPOSITIVOS DIGITALES PERSONALES (MOVIL, RELOJ INTELIGENTE, ), PARA EXTRAER INFORMACION DE ALTO NIVEL SOBRE EL COMPORTAMIENTO QUE PUEDE TENER UN INTERES CLINICO Y SE PUEDE UTILIZAR PARA LA DETECCION TEMPRANA DE TRASTORNOS DE SALUD MENTAL. PARTICIPAREMOS EN UN NUEVO ESFUERZO DE RECOPILACION DE DATOS Y LIDERAREMOS EL DESARROLLO DE NUEVOS MODELOS DE AP PARA EXTRAER CARACTERISTICAS DE LAS SEÑALES RECOPILADAS PASIVAMENTE QUE PUEDEN TENER INTERES CLINICO. SENTIENT ESTA IMPULSADO POR LOS PRINCIPIOS DE IA RESPONSABLE, QUE ES LA PRACTICA DE DISEÑAR, DESARROLLAR E IMPLEMENTAR IA INCLUSIVA CON BUENAS INTENCIONES Y PARA UN IMPACTO POSITIVO Y JUSTO EN LA SOCIEDAD. PONEMOS ESPECIAL ENFASIS EN EL AVANCE DE LA IA EXPLICABLE PARA PROMOVER LA TRANSPARENCIA EN LOS MODELOS AP. ESTE ES UN COMPONENTE CLAVE PARA:(1) ASEGURARSE DE QUE LOS MODELOS AP SEAN JUSTOS Y (2) ASEGURARSE DE QUE LA IMPLEMENTACION DE LOS MODELOS AP SEA SEGURA, PARTICULARMENTE PARA AQUELLOS MODELOS QUE AYUDAN A LOS HUMANOS A TOMAR DECISIONES QUE IMPACTAN EN LA VIDA DE LAS PERSONAS (DIAGNOSTICO MEDICO, O DECIDIR QUE TRATAMIENTO ES EL MAS ADECUADO).APLICAREMOS TECNICAS DE EXPLICABILIDAD PARA COMPRENDER COMO FUNCIONAN NUESTROS MODELOS DE AP Y CREAREMOS NUEVAS TECNICAS DE EXPLICABILIDAD. UN COMPONENTE IMPORTANTE DE ESTE PROYECTO ES LA APLICACION DE NUESTROS MODELOS AP A ESCENARIOS DE IMPLEMENTACION REALES.PARA ESTE OBJETIVO NOS CENTRAREMOS EN LA ROBOTICA SOCIAL, REALIZANDO ESTUDIOS DE USUARIOS PARA PROBAR NUESTROS MODELOS AP EN ESCENARIOS REALES Y RECOPILAR NUEVOS DATOS QUE LUEGO SE ANALIZARAN PARA CONOCER LAS DEBILIDADES DE LOS MODELOS AP Y ESTUDIAR COMO MEJORARLOS. SENTIENT PROMOVERA LA IA RESPONSABLE PARA LA PERCEPCION CENTRADA EN EL SER HUMANO Y LA APLICACION DE LOS NUEVOS MODELOS AP EN ESCENARIOS REALES. PERCEPCION DE LA PERSONA\IA RESPONSABLE\EXPLICABILIDAD EN IA\ROBOTICA SOCIA\SISTEMAS DE DIAGNOSTICO MEDICO ASISTIDO \DETECCION Y MITIGACION DE SESGO\DATOS LIMITADOS\MULTI-MODALIDAD EN DEEP LEARNING\MODELOS APRENDIZAJE PROFUNDO CONTEXTUALI\VISION POR COMPUTADOR

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